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World File Search System日本东京大学
日本人工智能技术：现状与前景
• 充分利用AI，无需工人调整设备，提高制造工序的生产效率。特点1：高速推理：开发了AI控制技术，可与FA设备控制并行进行高速推理。特点2 ：环境适应：学习运转过程中的状态量，适应不断变化的加工环境。特点三：高可靠性：对推理结果的可靠性进行指标化，实现高可靠的AI控制技术。
使用日语 50 音表的 SSVEP-BCI
摘要 - 在输入非字母语言的字母时，有两种输入界面：罗马输入或输入语言字母。当输入日文字母时，日文五十字母类型界面比字母界面更有效。在使用 EEG 输入字母的界面中，使用视觉诱发电位之一的稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的界面称为 SSVEP-脑机接口 (BCI)。本研究的目的是设计和评估使用日文五十字母类型的 SSVEP-BCI，它比使用字母表的罗马字母输入更有效。为了处理 SSVEP-BCI 中的 50 种不同输入类型，我们提出了刺激频率设计和显示空间融合和分析算法等方法。特别是，使用显示空间中的位置关系对 SSVEP-BCI 的分析方法包含许多新颖之处。结果，我们实现了 77.10% 的准确率和 75.08 位/分钟的 ITR。这相当于每分钟输入15.42个50字的日文字母。我们还评估了显示空间中输入和输出对象的位置关系。研究表明，由于选择了显示空间中水平相邻的对象，因此存在许多误判。
日本和海外自来水质量的比较
SFPUC（美国）2022年度水质报告https://www.sfpuc.org/sites/default/files/files/documents/sf_regi
LAMA2-CMD 特許、日本で成立のお知らせ
公司名称：Modalis Co.，Ltd。代表：代表董事兼首席执行官Morita Haruhiko（代码：4883，东京证券交易所增长）联系：Nakajima Yosuke执行官（电话。03-6231-0456）
HIV感染的空间生物学与气候相关的双边官方发展援助（...
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APRU全球气候变化模拟短期海报（日语）
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SARS-COV-2 RNA的灵活性提高了
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通过沿着血管周围空间的扩散张量成像分析评估2型糖尿病和糖尿病前病例中的间质流体动力学
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