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World File Search System日点
2024 年 12 月 5 日上午 11 点节目
MPH（欧洲）Abdullahi, Fadumo Ahmed, Syed Abrar Aleiff Bin Tajuddin, Muhamad Boms, Rewhandamzi Bulos Salim, Connie Chiamaka Chimezie, Sandra Fuhrmann, Anna Morshad Ahmad, Maly Singh, Sajja Valls Esteban, Aida Volkan, Selin MPH（国际卫生） Antony, Janet Rymound Benjamin , Reuben Feya、Thelma Jha、Aashita Liddy、Emer Murfitt、Abigail Radomski、David Weidenhammer、Astrid MPH（营养）Boardman、Mallaidh Jane McElchar、Sorcha Palmer、Gillian 理学硕士学位（高级物理治疗研究）Power、William（动物科学）Browne、Niamh Cavanagh、Kassidy Deeks、Madeleine Engel、Noémie吉尔里、佐伊·汉娜·格莱姆斯Dooley、Niamh Hanbidge、Andrew Lucey、Daniel Lynch、Cadhla Maguire、Shaun Murphy、Jack Smith、Philip Blaney、Ciara Coyle、Diarmuid Peter Restelli、Nicole Stephenson、Harold
1160-140 CH-88 2024 年 7 月 3 日 职业发展点
职业发展点 • 将文章标题从“职业发展点 - 重新入伍”更改为“职业发展点” • 将负责办公室从 BUPERS-32 更新为 BUPERS-33 • 更新参考资料 • 文章已全面修订，应全文审阅。（COG：BUPERS-33）
截止日期：2022 年 6 月 28 日（午夜 12 点）...
电子与计算机工程 电子与通信系统工程 电子与远程信息处理工程 工业电子工程 远程通信工程 电信与信息技术 应用电子与仪器工程 电子与电工通信工程 电气与通信工程 电子与通信工程（航空电子） 无线电物理与电子 电力系统工程 电气与可再生能源工程 电力工程 电力电子工程 电力电子与仪器工程 电气与仪器工程 电气仪表与控制工程 电子仪器与控制工程 电子通信与仪器工程 7 01 * 冶金工程/技术/材料
海报展示会 A（将于 11 月 17 日 7 点开始展示）...
A001 乳腺癌转移和肺上皮在转移性生长过程中的相互激活。Jessica Christenson。科罗拉多大学安舒茨医学院，科罗拉多州奥罗拉，美国。A002 解剖脑转移性微环境以揭示免疫疗法反应的免疫和分子相关性。Amelie Daugherty-Lopes。美国马里兰州贝塞斯达，美国国家癌症研究所，NCI_美国国立卫生研究院，NIH。A003 衰老在促进免疫介导的转移性黑色素瘤休眠再激活中的作用。Mitchell Fane。福克斯蔡斯癌症中心，宾夕法尼亚州阿宾顿，美国。A004 乳腺上皮中 E2F5 条件性敲除驱动乳腺癌的器官向性转移。Jesus Garcia Lerena。密歇根州立大学，密歇根州东兰辛，美国。 A005 使用器官芯片模型，患者来源的癌症相关成纤维细胞诱导不同速度的结肠直肠癌细胞侵袭。Bethany Haliday。南加州大学，加利福尼亚州洛杉矶，美国。A006 研究来自原发性器官与转移性器官的成纤维细胞对胰腺癌 3D 仿生模型的影响。Mahsa Pahlavanneshan。埃里森理工学院，加利福尼亚州洛杉矶，美国。A007 肺腺癌进展过程中转移起始细胞的出现。Jin Suk Park。MSKCC，纽约州纽约，美国。A008 微环境释放的细胞因子介导转移性结直肠癌的器官特异性转录谱。Jonathan Rennhack。芝加哥洛约拉大学，伊利诺伊州梅伍德，美国。
研究点
研究部门：药理学1。药代动力学（药物的吸收，分布和消除）； 2。药效学（动作/反应，激动剂，拮抗剂，毒性）； 3。心血管系统的临床药理学（抗高血压，心力衰竭治疗）； 4。呼吸系统的临床药理学（COPD治疗和哮喘）； 5。中枢神经系统I（阿尔茨海默氏症治疗，帕金森痴呆症，抗抑郁药和甘巴氏剂）的临床药理学6。中枢神经系统II的临床药理学（抗精神病药，抗焦虑药，镇静剂和催眠药）7。内分泌系统的临床药理学（糖尿病治疗 - 降血糖药物和胰岛素，甲状腺功能减退症和甲状腺功能亢进症）； 8。骨骼肌系统的临床药理学（治疗骨质疏松症，胆碱能和抗胆碱能药物）； 9。消化系统的临床药理学（治疗胃食管反流/溃疡肽，抗疾病和抗药性）； 10。抗炎，皮质类固醇和阿片类镇痛药；
采用：基于点...
深度神经网络（DNN）越来越多地整合到LiDAR（灯光检测和范围）的自动驾驶汽车（AVS）的感知系统（AVS），在对抗条件下需要稳健的性能。一个紧迫的担忧是LiDAR SPOOFEF攻击所带来的挑战，在该攻击中，攻击者将假物体注入LiDAR数据中，导致AVS误解了周围的环境并做出错误的决定。许多经常出租防御算法主要取决于感知输出，例如边界框。但是，这些输出在本质上受到了限制，因为它们是由从自我车辆的特定视图中获得的一组限制点产生的。对边界框的依赖是这种基本约束的体现。为了克服这些局限性，我们提出了一个新的框架，称为采用（基于名称的基于d eTection o n p oInt级的t emporal一致性），该框架基于连续帧的时间一致性，并基于点簇的相干性来量身定量测量跨连续帧的时间一致性。在我们使用Nuscenes数据集的评估中，我们的算法有效地反驳了各种激光局部攻击，达到了低（<10％）的假阳性比率（<10％）的假阳性比（> 85％）真实的正比，超过了现有的现有的现有的先进防御方法，CARLO和3D-TC2。此外，采用在各种道路环境中表现出有希望的准确防御潜力。
