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早发性 2 型糖尿病：劳动力洞察调查总结报告
治疗和护理方法 90% 的人表示，他们工作的场所对 18 至 39 岁之间患有 2 型糖尿病的成年人没有不同的管理方法或途径。其余 10% 的人不知道。25% 的人认为他们为这个年龄组提供支持和/或临床管理的方法与 40 岁以上的人不同。他们觉得自己更重视血糖控制，并且更积极或更强调护理，并进行更多后续跟进以促进变化和缓解。他们还承认，有时由于繁忙的工作和生活方式，这个年龄段的人可能更难接触。剩下的 75% 的人认为他们为每个人提供相同的护理，无论年龄大小，并遵循标准指导和途径（例如东南伦敦临床有效性 (CESEL) 指导）以及标准药物途径。强调为所有患者提供个性化支持和良好临床管理的目标。医疗保健专业人员在支持患有 2 型糖尿病的年轻人方面的信心 医疗保健专业人员 (HCP) 被要求评估他们在与 40 岁以下成年人讨论 2 型糖尿病诊断时的信心，评分范围为 0-10（10 表示非常有信心）。回答范围从 6 到 10，平均值为 8.25。众数为 8（40% 的回答）。
早发性和晚发性新生儿感染抗生素指南
怀疑感染败血症的持续时间为 7 天，但如果每日复查考虑到以下因素，则可以提前停止治疗：感染的初始怀疑程度、婴儿的临床进展和当前状况以及 CRP 2.1 的水平和趋势。指南/建议：回顾产妇和新生儿病史，对婴儿进行体检，包括立即评估生命体征。静脉抗生素治疗应尽快开始，并始终在决定治疗后的第一个小时内开始，在进行适当的培养和检查后开始。应每天复查所有抗菌药物。在推荐的抗生素治疗持续时间之后，仍需要微生物学授权码（参见表 7）。应复查最近的产妇和婴儿微生物学结果（如果有），以确定患者是否有患败血症的风险，并且感染了更具耐药性的有机体，这些有机体可能对标准的一线疗法没有反应。遵循 IV 专论中提供的关于庆大霉素测定时间和剂量的指导，并预先印在 NNU 处方表上。有关抗生素的推荐剂量，请参阅 NNU、Badgernet 图书馆和文档管理系统上提供的新生儿药物剂量政策和个别药物专论。如有疑问，请联系您的药剂师获取进一步建议。
手术机器人面临的挑战与发展前景基于AI的医疗...
1) 国立癌症中心东医院大肠外科，2) 早稻田大学研究生院先进科学与工程系先进生命与医学科学系，3) 早稻田大学研究生院先进科学与工程系先进科学与工程系，4) 早稻田大学研究生院理工学系理工学系
Gal-1 和Gal-9 在子痫前期患者血清和胎盘表达的临床研究
0.05), 且早发型 PE 组 Gal-1 水平和 Gal-9 水平亦显着高于晚发型 PE 组 ( P <0.05)。 早发型 PE 组和晚发型 PE
全长 16S rRNA 扩增子分析
bitBiome Inc. 电子邮件：service@bitbiome.co.jp 网站：https://www.bitbiome.co.jp/ 日本东京新宿区早稻田鹤卷町 513 号 162-0041 早稻田大学第 121 栋 415 室
马铃薯人工智能模型能够检测马铃薯晚疫病和早疫病
创新描述：用于检测早疫病和晚疫病的马铃薯 AI 模型已添加到 PlantVillage Nuru 应用程序中，现在可用于 Android 和 iOS 操作系统。这项创新旨在帮助农民在田间诊断作物病害，无需互联网连接。
一种用于诊断早发冠状动脉疾病的机器学习方法
1. 简介 冠状动脉疾病 (CAD) 是一种影响向心脏供血的动脉的疾病。它主要是由动脉粥样硬化引起的，动脉粥样硬化是一种由脂肪、胆固醇和其他物质组成的斑块在冠状动脉内积聚的过程。这种积聚会随着时间的推移使动脉变窄，减少流向心肌的血流量，并导致胸痛（心绞痛）或心肌梗塞等症状。PCAD 是指男性 55 岁以下和女性 65 岁以下发生的过早冠状动脉疾病。最近，人们使用 ML 方法广泛研究了 CAD 预测和诊断，因为传统统计方法的能力有限，并且在分析大数据集方面存在一些弱点 (1-3)。因此，机器学习方法已被用作人工智能的一个子领域，用于从原始数据中提取有价值的模式和信息。使用这些方法可以在没有人工输入的情况下获得合适的知识并将其用于不同的目的。最近的研究表明，机器学习方法可用于早期诊断、风险分层、临床试验招募和各种疾病分类。同时，种族和民族与特定人群和遗传变异有关，对某些疾病可能很重要。社会经济地位和医疗保健机会与种族和民族密切相关（4）。例如，非裔美国患者比白人患者更常接受心导管插入术来诊断 CAD（5）。不同种族和民族的存在对不同种族和民族群体的疾病发展有影响（6）。因此，有必要了解种族在各种疾病中的作用。机器学习算法已被用于预测考虑种族和民族的心力衰竭，并确定特征重要性在不同种族和民族群体之间的差异（7）。Suinesiaputra 等人（8）使用深度学习分析对动脉粥样硬化进行了多民族研究。他们试图利用机器学习算法的能力从大规模遗留数据集中提取合适的信息。他们使用双腔、四腔和短轴磁共振成像 (MRI) 视图之间的迁移学习序列训练 VGGNet 卷积神经网络来检测标志。另一项多民族动脉粥样硬化研究使用机器学习方法预测心血管事件 (9)。他们使用随机生存森林技术来识别心血管风险因素。
儿童肥胖症在早发2型糖尿病中的作用：范围评论
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当前的进步和未来的细胞重编程在雌早综合征中
细胞重编程在于细胞分化的反向过程，使细胞失去其身份和与年龄相关的特征，并赋予对不同谱系的增殖和重新分化的潜力。这个过程具有治疗多种病理的巨大潜力，包括后代综合征，这些疾病以加速的方式概括了生理衰老中症状的疾病。在最近在后代综合征中使用细胞重编程的最新进展中，基于部分重编程的干预措施，包括细胞的去分化，直到它们失去年龄相关的特征但保持其身份，脱颖而出。可以使用调节不同生物学过程的小分子的转录因子的强制表达或鸡尾酒的强制表达来实现这种部分重编程。尽管所有这些进步都是有希望的，但在治疗后代综合症治疗中的细胞重编程仍然面临几个挑战，例如开发方法，可以在体内效率地递送细胞重编程因子，并使用使用剂量的细胞调节。此外，这些方法应伴随着针对该疾病原始原因的治疗方法，否则可以长期证明它们是徒劳的。
基于医院的加纳上东部地区早发糖尿病的分析：患病率，并发症和挑战
糖尿病是30岁以下个体中最普遍的内分泌疾病，包括1型糖尿病（T1DM），早期发作的2型糖尿病（T2DM）（T2DM），单基因糖尿病和成熟的糖尿病，以及成熟的糖尿病（成熟年轻人（Mody））。这项研究调查了加纳与早发糖尿病有关的患病率，诊断，类型和并发症，利用来自30岁以下患者的医院数据。其中，有20名患者不到20年。T1DM，而仅确定了一例T2DM。患有病因未知的继发性糖尿病是最常见的诊断（22例），表明潜在的单基因糖尿病或MODY的存在。报道的并发症包括糖尿病脚（5例），糖尿病性肾病（2例），感染（4例），视网膜病（4例）和酮症酸中毒（13例）。虽然大多数患者康复并出院，但记录了3例死亡，1例转诊和1例潜逃病例。这些发现突出了准确诊断，有针对性的管理策略的重要性，并进一步研究了继发性糖尿病及其在加纳的潜在基本原因。这项研究强调了提高诊断能力，意识和医疗保健资源的需求，以解决该国早期发作糖尿病及其并发症。