教区新闻:Cathnews New Zealand:本周主教会议启动了新的Cathnews New Zealand项目。该部支持天主教徒和对教会感兴趣的人,以获取新闻和其他感兴趣的内容。它从已经发表的材料中汲取并包括原始内容。接收新西兰Cath News的最佳方法是签署新闻通讯,该通讯是在星期二和星期五早上发送的。访问Cathnews新西兰网站,并在https:// cathnewsnz.com
中风后言语和语言障碍(失语症)严重影响患者的生活质量。许多症状轻微的患者仍未得到诊断,而且由于医疗费用和/或服务不足,大多数人没有接受建议的强化治疗。自动语音识别 (ASR) 可以通过提高诊断率和在定制治疗期间提供反馈来帮助克服这些困难。然而,由于言语错误的高度可变性和训练数据集的稀缺,其性能通常不令人满意。本研究评估了最近发布的端到端模型 Whisper 在中风后失语症 (PWA) 患者中的表现。我们调整了它的超参数以实现失语症语音的最低字错误率 (WER)。与年龄匹配的对照组相比,PWA 中的 WER 显着更高(10.3% vs 38.5%,p < 0.001)。我们证明,通过表达性(外显命名和自发性言语生成)和接受性(书面和口头理解)语言评估,更严重的失语症与更严重的 WER 相关。中风病变大小不会影响 Whisper 的性能。考虑人口统计学因素、治疗持续时间和中风后时间的线性混合模型证实,左半球额叶病变患者的 Whisper 性能更差。我们讨论了这些发现对于如何在 PWA 中改进未来 ASR 的意义。
摘要椭圆曲线密码学(ECC)的强度取决于曲线的选择。这项工作分析了标准化曲线中的弱键,即辅助组Z *𝑝小组中的私钥。我们量化了跨标准化曲线的弱键患病率,揭示了由于辅助组订单中众多小除数而引起的潜在脆弱性。为了解决这个问题,我们利用了隐式婴儿步骤巨型步骤算法,该算法将复杂的椭圆曲线离散对数问题转换为z *𝑝中更简单的问题。这可以有效地检测小键亚组中的弱键。我们的发现强调了使用标准化ECC在应用中进行严格密钥测试的重要性。虽然不太可能随机弱键,但恶意演员可以通过操纵关键发电库来利用这一点。为此,我们展示了用户如何通过消除弱密钥来评估其私钥漏洞并减轻风险。因此,这项工作通过积极主动的关键管理实践有助于改善ECC安全性。
大家明白,第 2254 号决议不能照搬照抄。例如,前政权不会参与任何未来的进程。当然还有其他例子。显然,在许多方面都需要新的方法和思维方式。但大家普遍认为,过渡仍需实现第 2254 号决议提出的主要目标: - 第一:可信、包容和透明的、由叙利亚人主导和主导的过渡。关于这一点,我要明确一点:我不相信任何叙利亚人会要求基于教派或种族的配额或从其他国家引进模式,而是要包括叙利亚社会和叙利亚各方的最广泛群体,以激发公众对过渡的信心。 - 第二:确保过渡政府可信、包容和非宗派主义。 - 第三:通过可信和包容的进程制定新宪法。 - 第四:根据国际标准举行自由和公正的选举,包容所有叙利亚人。主席先生,31. 过去几周,叙利亚妇女更加坚定了她们的期望和意愿,
RIKEN于2016年成立先进智能项目中心(AIP),隶属于文部科学省(MEXT):
ARP Advancing Renewable Program AVR Automatic Voltage Regulator CSCR Composite Short Circuit Ratio DFIG Doubly-Fed Induction Machine DFT Discrete Fourier Transform ESCR Equivalent Circuit Based Short Circuit Ratio GA Genetic Algorithm GFMI Grid Forming Inverter GFLI Grid Following Inverter GIH Grid Innovation Hub HSS Hyper-Spherical Search HVDC High Voltage Direct Current ISP Integrated System Plan MPM Matrix Pencil Method NEM National Electricity Market OEM Original Equipment Manufacturer PEC Power Electronic Converter PLL Phase-Locked Loop PMU Phasor Measurement Unit PoC Point of Connection PSCAD Power System Computer Aided Design RMS Root Mean Square RoCoF Rate of Change of Frequency SCR Short Circuit Ratio SynCon Synchronous Condenser TNSP Transmission Network Service Provider VSC Voltage Source Converter VSG Virtual Synchronous Generator WSCR加权短路比
训练高准确的3D检测器需要使用7个自由度的大规模3D注释,这是既易于且耗时的。因此,提出了点符号的形式,为3D检测中的实践应用提供了重要的前景,这不仅更容易且价格便宜,而且为对象定位提供了强大的空间信息。在本文中,我们从经验中发现,仅适应其3D形式并非遇到两个主要的瓶颈是不算气的:1)它未能在模型中编码强3D,而2)它由于极端的Spars sparsity而产生了低质量的pseudo pseudo Labels。为了克服这些挑战,我们引入了Point-Detr3D,这是一个弱小的半监督3D检测的教师学生框架,旨在在限制的实例注释预算中充分利用点的监督。与点 - dive不同,该点仅通过点编码器编码3D位置信息,我们提出了一个显式的位置查询初始化策略,以增强先验性。考虑到教师模型产生的遥远区域的伪标签质量低时,我们通过通过新型的跨模式可变形ROI融合(D-ROI)结合了密集的图像数据来增强探测器的感知。此外,提出了一种创新的点指导的自我监督学习技术,即使在学生模型中,也可以完全利用点的先验。与代表性的Nuscenes数据集进行了广泛的实验,证明了我们的观点 - DETR3D与前所未有的作品相比获得了显着改善。值得注意的是,只有5%的标记数据,Point-detr3d的完全超级可见的对应物的性能超过90%。
单眼3D检测(M3D)的目的是从单视图像中进行精确的3D观察定位,该图像通常涉及3D检测框的劳动密集型注释。最近已经研究了弱监督的M3D通过利用许多存在的2D注释来遵循3D注释过程,但通常需要额外的培训数据,例如LiDAR Point Clouds或多视图图像,这些数据会大大降低其在各种应用中的适用性和可用性。我们提出了SKD-WM3D,这是一个弱监督的单眼3D检测框架,利用深度插入以实现M3D,并具有单一视图图像,而无需任何3D注释或其他培训数据。SKD-WM3D中的一个关键设计是一个自我知识的蒸馏框架,它通过融合深度信息并有效地减轻单核场景中固有的深度模棱两可,从而将图像特征转换为3D类似的表示形式,而无需计算上的计算层面。此外,我们设计了不确定性感知的分离损失和梯度定位的转移调制策略,分别促进了知识获取和知识转移。广泛的实验表明,SKD-WM3D明显超过了最新的实验,甚至与许多完全监督的方法相当。
细胞在超低强度下发出光:由细胞代谢产生的光子,与其他光发射过程(例如延迟发光,生物发光和化学发光)不同。这种现象是通过大量名称知道的,包括但不限于生物植物,生物自动发光,代谢光子发射和Ultraweak Photon发射(UPE),后者应用于本次审查的目的。值得注意的是,生产时的光子既不是“弱”,也不是特定的特征生物学。对UPE的研究经历了漫长而又破烂的过去,历史上由于缺乏足够敏感的技术而陷入困境。今天,随着技术的迅速发展,检测和图像这些光子以及描述其功能变得更加容易。在这篇简短的综述中,我们将研究UPE研究的历史,其提出的机制,可能的生物学作用,对现象的检测以及潜在的医疗应用。