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MindEye2：共享主体模型利用 1 小时数据实现 fMRI 转图像
参考文献。 [1] Allen 等人 (2022 年)。一个庞大的 7T fMRI 数据集，用于连接认知神经科学和人工智能。自然神经。 [2] Ilharco 等人 (2021 年)。OpenCLIP。 [3] Podell 等人 (2023 年)。Sdxl：改进潜在扩散模型以进行高分辨率图像合成。ICLR。 [4] Meng 等人 (2022 年)。SDEdit：使用随机微分方程引导图像合成和编辑。ICLR。 [5] Reddy 等人 (2010 年)。读懂心灵之眼：在心理意象过程中解码类别信息。神经图像。 [6] Wallace 等人 (2022 年)。RTCloud：一种基于云的软件框架，用于简化和标准化实时 fMRI。神经图像。 [7] Scotti 等人 (2023 年)。重建心灵之眼：具有对比学习和扩散先验的 fMRI 到图像。NeurIPS。
DMS8515E/DMD8515E 临时数据表 850V N-...
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Uniqure宣布积极的临时数据更新，证明了亨廷顿氏病AMT-130阶段I/II试验中疾病进展的放缓
Lexington, MA and Amsterdam, the Netherlands, July 9, 2024 — uniQure N.V. (NASDAQ: QURE), a leading gene therapy company advancing transformative therapies for patients with severe medical needs, today announced updated interim data including up to 24 months of follow-up data from 29 treated patients enrolled in the ongoing U.S. and European Phase I/II clinical trials of AMT-130 for the treatment of亨廷顿氏病。“我们对这些新数据非常满意，表明亨廷顿氏病进展的统计学意义，剂量依赖性放缓和在24个月的CSF中降低了NFL的降低。“我们认为，这是任何研究医学的亨廷顿氏病的第一次临床试验，证明了潜在的长期临床益处和减少神经变性的关键标志的证据。此外，考虑到AMT-130的一次性给药，我们处于独特的位置，可以继续从I/II期研究中积累长期的患者结果，以支持新兴的治疗益处。我们期待于今年晚些时候与FDA举行初始的，多学科的RMAT会议，讨论AMT-130加快临床开发的潜力。” “这些最新的结果令人兴奋，并提供了令人信服的潜在治疗益处的证据，”维克多·桑格（M.D.）“在两年内观察到的运动和认知功能的保存，加上NFL水平降低基线，无视对亨廷顿氏病自然发展的期望。cuhdrs已被证明是对疾病进展的强大和敏感的量度，并为相对于个体测量而提供了提高临床试验效率的机会。这些长期数据提供了对持久疾病改造的鼓励支持，并为迫切需要治疗选择的社区提供了急需的希望。”
实时供应链管理中的实时数据监视
摘要供应链管理在当今快节奏的商业环境中变得越来越复杂，公司面临诸如全球化，竞争增加以及客户需求迅速变化的挑战。为了应对这些挑战，组织正在转向实时数据监视，以此作为提高整个供应链中的可见性，敏捷性和效率的一种手段。本文探讨了供应链管理中实时数据监视的实施，研究其收益，挑战和最佳实践。该研究调查了实时数据监视如何通过及时，准确的库存水平，运输状态和供应链绩效提供及时，准确的信息来改善决策，降低成本并提高客户满意度。这项研究的发现突出了将实时数据监视与现有供应链管理系统集成的重要性以及能够分析和解释这些系统生成的大量数据的熟练劳动力的需求。本文通过为希望在其供应链管理实践中实施实时数据监视的组织提供建议。
利用实时数据对洪水易发地区进行洪水监测和减灾的智能农业系统
摘要 - 本研究提出了一种解决方案，以改进使用传感器监测相关环境参数的系统，以减轻洪水灾害。传感器用于收集有关农场洪水情况的数据。收集的数据经过分类模型的训练，以启动太阳能水泵，减轻洪水易发地区的洪水事件。该系统帮助农民监测与农业作业和洪水相关的实时环境参数，包括土壤湿度水平、水位和附近为农场供水的运河的水流速度。为了减少洪水损失，该系统协助排出多余的水，防止农作物长时间被淹没。这些设备设计为使用太阳能电力，因此该系统实际上用于难以安装电线的户外。实验结果表明，部署的传感器传感数据是准确的。生成的预测模型在无洪水、轻度洪水和严重洪水的情况下分别给出了 1.0、0.97 和 0.93 F-1 分数的高性能。
即时数字高度读数而无需按下一个按钮
模型Sonaris高度杆类型的声纳技术具有三角剖分程序（真正无触摸的数字精度）测量范围1至9 ft/30至275厘米高度单位/英寸/英寸，英寸，英寸，厘米和毫米的精度ft/In in and In：0.2毕业时； CM：0.5 cm毕业； MM：5毫米毕业表演0.75英寸（19毫米）高，七个段LCD带有蓝色背光按钮电源和单元按钮类型机械开关类型电源要求6“ AA”细胞碱，NI-CAD或NIMH电池（不包括）国内模型：100至240V AC 50/60HZ 12V DC DC 1A ACS ACS ACSA列表： 6800-1045（不包括）国际型号：100至240V AC 12V DC 1A多针输入输入AC功率适配器：检测零件号6800-1047（不包括）总体尺寸5.9在D x 3.5中，在H / 149 mm W x 89 mm w x 89 mm d x 1,203 mm h / d x x x 47.4 In in d x 47.4中在D / 1,270毫米L X 457毫米W x 203毫米D运输重8磅 / 3.6千克UPC代码809161204506美国原产国< / div
智能电网应用程序的实时数字双胞胎
3.预测性维护：数字双胞胎可以模拟电厂组件的行为，例如涡轮机，发电机和锅炉。通过使用来自传感器的实时数据，数字双胞胎可以预测何时需要维护并在发生之前识别潜在问题。这可以帮助降低停机时间并提高可靠性。并非所有的数字双胞胎都支持完整的预测性维护，但是AI正在为机器学习提供帮助，这将在将来变得越来越普遍。
LP 课程计划 课程名称 来源 小时数 批准日期
LP 课程计划 课程名称 来源 小时数 批准日期 E6104 血源性病原体/传染病培训 阿比维尔县治安官办公室 1.00 2021 年 6 月 15 日 E5506 基于偏见的分析 艾肯公共安全部 2.00 2021 年 2 月 16 日 E4699 CEVO II 警察（指导紧急车辆操作员） 艾肯公共安全部 6.00 2021 年 3 月 2 日 E4207 枪械训练 安德森警察局 4.00 2021 年 11 月 5 日 E5102 枪械模拟器 安德森警察局 2.00 2021 年 11 月 5 日 E4208 枪械资格（低光照条件） 安德森警察局 6.00 2021 年 11 月 5 日 E4806 违禁品 安德森警察局 4.00 2021 年 11 月 5 日E4742 基于偏见的分析 安德森警察局 2.00 2021 年 11 月 5 日 E4698 囚犯移动 安德森警察局 4.00 2021 年 11 月 5 日 E3935 基本交通管制技术 安德森警察局 3.00 2021 年 11 月 5 日 E4774 道德 安德森警察局 4.00 2021 年 11 月 5 日 E5891 警用摩托车行动 安德森警察局 16.00 2021 年 11 月 5 日 E5889 巡逻步枪操作员 安德森警察局 20.00 2021 年 11 月 5 日 E5075 仇恨犯罪 安德森警察局 4.00 2021 年 11 月 5 日 E4740 处理精神病患者 安德森警察局 2.00 2021 年 11 月 5 日 E5104 性骚扰 安德森警察局 2.00 2021 年 11 月 5 日 E6140 现场培训警官计划 安德森警察局 24.00 2021 年 11 月 5 日 E5101 辣椒油树脂 安德森警察局 8.00 2021 年 11 月 5 日 E4810 自杀预防 安德森警察局 2.00 2021 年 11 月 5 日 E4494 搜查 安德森警察局 4.00 2021 年 11 月 5 日 E5890 霰弹枪训练 安德森警察局 4.00 2021 年 11 月 5 日 E4209 退休警官年度枪械资格 安德森警察局 2.00 2021 年 11 月 5 日 E4697 运输准备 安德森警察局 4.00 2021 年 11 月 5 日 E4809 钥匙和工具控制 安德森警察局 4.00 E4808 人质生存技巧 安德森警察局 3.00 2021 年 11 月 5 日 E4807 处理醉酒囚犯 安德森警察局 2.00 2021 年 11 月 5 日 E5103 直警棍战术 安德森警察局 3.00 2021 年 11 月 5 日 E4203 自发刀防御 安德森警察局 4.00 2021 年 11 月 5 日 E4205 防御战术 安德森警察局 8.00 2021 年 11 月 5 日 E2018 枪械高级训练系统 (FATS) 班堡县治安官办公室 2.00 2021 年 1 月 11 日 E2019 25 码战术左轮手枪课程 班堡县治安官办公室 2.00 2021 年 1 月 11 日
Mindeye2：共享对象模型启用1小时数据
参考。[1] Allen等。（2022）。一个庞大的7T fMRI数据集，用于桥接认知神经科学和人工智能。自然神经。[2] Ilharco等。（2021）。OpenClip。[3] Podell等。（2023）。SDXL：改进高分辨率图像合成的潜在扩散模型。ICLR。 [4] Meng等。 （2022）。 sdedit：带有随机微分方程的引导图像合成和编辑。 ICLR。 [5] Reddy等。 （2010）。 阅读思维的眼睛：心理图像期间的解码类别信息。 神经图像。 [6] Wallace等。 （2022）。 rtcloud：一个基于云的软件框架，可简化和标准化实时fMRI。 神经图像。 [7] Scotti等。 （2023）。 重建思想的眼睛：通过对比度学习和扩散先验的fMRI至图像。 神经。ICLR。[4] Meng等。（2022）。sdedit：带有随机微分方程的引导图像合成和编辑。ICLR。 [5] Reddy等。 （2010）。 阅读思维的眼睛：心理图像期间的解码类别信息。 神经图像。 [6] Wallace等。 （2022）。 rtcloud：一个基于云的软件框架，可简化和标准化实时fMRI。 神经图像。 [7] Scotti等。 （2023）。 重建思想的眼睛：通过对比度学习和扩散先验的fMRI至图像。 神经。ICLR。[5] Reddy等。（2010）。阅读思维的眼睛：心理图像期间的解码类别信息。神经图像。[6] Wallace等。（2022）。rtcloud：一个基于云的软件框架，可简化和标准化实时fMRI。神经图像。[7] Scotti等。（2023）。重建思想的眼睛：通过对比度学习和扩散先验的fMRI至图像。神经。
ICF巴西2023英国温室气体排放，临时数字
在2023年，据估计，领土温室气体排放量估计降低了5.4％（22.0 mtco 2 e），而CO 2排放量增加了6.6％（21.4吨）。总温室气体排放估计比2019年低14.2％，降低了63.7 mtco 2 e。在384.2 MTCO 2 E时，2023年英国的温室气体排放比1990年低52.7％。英国的排放由CO 2主导，估计占2023年英国温室气体排放的78.8％。大多数临时CO 2排放估计均基于临时英国能源数据。同时，非CO 2排放的临时估计是基于预测，因为它们与能源使用无关。因此，本节的其余部分介绍了源部门的趋势，其中二氧化碳占其大部分排放量。