人工智能、数字孪生、机器人和先进传感等数字和工程技术是降低成本、优化生物过程、缩短生物解决方案上市时间以及帮助减轻环境和社会风险的关键驱动因素。人工智能被视为其中最有前途的技术——84% 的企业高管表示,人工智能将在加速生物解决方案的采用方面发挥重要作用。此外,70% 的人表示,生成式人工智能将显著提高研发流程的效率,缩短生物解决方案开发的准备时间。机器人和数字孪生等技术也将发挥关键作用,实现更有效的扩大流程和复杂实验室工作流程的自动化,减少实验验证所需的时间和资源。
Chiara Lo Prete 是宾夕法尼亚州立大学 John and Willie Leone Family 能源与矿产工程系的能源经济学副教授。她的研究以能源市场经济学为中心,重点关注电力市场的竞争和设计、提高电网可靠性的天然气市场设计、地缘政治和能源安全以及环境法规对发电的影响。最近的工作集中在数学模型的开发和实证方法的应用上,以研究资源充足性和风能整合的电力市场结构、相互依存的天然气和电力系统、电力交易的武器化、排放泄漏和跨产品操纵。
核武器是独一无二的,它与之前出现的所有类型的武器技术都不同,不仅因为其威力,还因为其使用的深远而持久的影响,而这种影响可以从全球和时代的角度来衡量。 从道德推理的角度来看,核武器是一种有可能对人类和地球造成灾难性甚至是生存危害的技术。其巨大的破坏力和使用后无与伦比的后果迫使我们批判性地思考核武器的拥有、规划和使用的伦理问题。我们非常感谢乔·奈在伦理和核武器方面的缜密思考和开创性的学术成就。奈在本次研讨会上的主打文章《再探核伦理》提出了一个指导核武器政策的道德框架,以及通过运用“正义战争”原则来降低核风险的实际措施。他的分析基于一项基本道德义务,即我们有责任让子孙后代大致平等地享有重要价值,包括平等的生存机会。奈利用这一道德义务得出了一套道德准则和政策建议,以指导政策制定者采取符合正义战争理论的“正义威慑”做法。
人工智能 (AI) 已经影响到临床医学的各个方面,预计将彻底改变诊断、治疗和患者护理。通过新颖的机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术,AI 在心脏病学和心脏检查(包括超声心动图)方面取得了重大进展。超声心动图是一种无处不在的工具,仍然是评估许多心血管疾病的一线工具,它拥有庞大的数据集、客观参数、广泛可用性和出色的安全性,是 AI 进步的完美候选者。因此,AI 已经在超声心动图领域打下了坚实的基础,在训练、图像采集、解释和分析、诊断、预测和表型发展方面显示出巨大的前景。然而,在超声心动图中,现实世界的临床应用和 AI 衍生算法的采用仍然存在重大障碍,最重要的是缺乏临床结果研究。虽然事实证明 AI 可以匹敌甚至超越人类同行,但现实世界结果的改善仍有待确定。法律和道德问题也阻碍了它的进步。要将人工智能推向临床工作空间,需要开展大规模的以结果为重点的试验和多学科的合作。尽管如此,目前和新兴的试验表明,这些系统无疑将改变超声心动图,提高临床实用性、效率和培训。
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