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人工智能 (AI) 已经影响到临床医学的各个方面,预计将彻底改变诊断、治疗和患者护理。通过新颖的机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术,AI 在心脏病学和心脏检查(包括超声心动图)方面取得了重大进展。超声心动图是一种无处不在的工具,仍然是评估许多心血管疾病的一线工具,它拥有庞大的数据集、客观参数、广泛可用性和出色的安全性,是 AI 进步的完美候选者。因此,AI 已经在超声心动图领域打下了坚实的基础,在训练、图像采集、解释和分析、诊断、预测和表型发展方面显示出巨大的前景。然而,在超声心动图中,现实世界的临床应用和 AI 衍生算法的采用仍然存在重大障碍,最重要的是缺乏临床结果研究。虽然事实证明 AI 可以匹敌甚至超越人类同行,但现实世界结果的改善仍有待确定。法律和道德问题也阻碍了它的进步。要将人工智能推向临床工作空间,需要开展大规模的以结果为重点的试验和多学科的合作。尽管如此,目前和新兴的试验表明,这些系统无疑将改变超声心动图,提高临床实用性、效率和培训。

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