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人工智能在时装行业中的道德含义是全面的分析
在时尚域中，公司越来越多地浏览复杂的数据网，涉及复杂的相关性，依赖关系和人类行为的不可预测性。管理这些多样化的数据流对于改善依赖创造力和精度的行业中的决策至关重要。在这种情况下，人工智能（AI）技术已成为强大的工具，可以在解释和使用这些巨大的数据集时提供无与伦比的效率。，随着行业越来越深入这个数字边界，它遇到了广泛的道德问题。本文研究了这一交叉点，探讨了AI带来的技术突破以及这种数字演变所带来的道德含义。我们讨论了对确保AI负责使用的强大框架和准则的需求，并指出了其增加和减轻时装行业的环境影响的潜力。
与运输相关的排放和可持续性过渡策略 - 快速时装行业的案例研究
摘要：快速时装行业在产品生命周期的每个阶段都会显着影响环境。作为产品生命周期的阶段之一，产品向批发商和商店的运输经常在分析其碳足迹期间被忽略。因此，需要研究快速时尚对环境的影响，尤其是与空气排放有关的。本文试图确定如何广泛的快速时尚公司披露其运输业务对其整体企业碳足迹的影响，确定归因于运输的总排放的比例，并评估公司减轻与运输相关环境影响的努力的有效性。本研究使用了针对选定品牌（H＆M Group，Inditex，Shein）的案例研究方法，使用2023年的非财务报告中可用的辅助数据。由于对运输排放的非财务报告的分析，已经提出了一些关键发现。公司主要依靠外部框架和标准，尤其是全球报告计划。但是，所提供的数据的细节级别各不相同。被调查的公司的优先级是减少来自大量来源（例如生产过程）的排放。必须明确制定报告中公开的数据（范围1、2、3），可用于计算其CO 2排放量减少或增加的水平。公司应通过包括与运输相关的排放的指标来改善其环境报告。这种方法对它们的环境影响提供了全面的看法，强调了绝对价值和效率指标。
AI 是可持续或绿色时尚的未来吗
过去，时装设计的人工智能 (AI) 解决方案未得到充分利用，但对于一个正在快速实现设计和展示流程自动化的行业来说，它们具有巨大的潜力。随着越来越多的研究科学家开发出新的创造力模型，人工智能的潜力变得更加明显。人工智能 (AI) 可以帮助时装制造商更好地了解消费者的需求并制造出更好的服装。德国时装市场 Zalando 是与 Google 合作的基于客户最喜欢的颜色、纹理和其他风格偏好的人工智能时装设计的先驱之一。Synflux 是另一家将时尚与人工智能融合在一起的公司。他们正在合作一个名为 Algorithmic Couture 的项目。它使用计算机辅助设计工具建模，创建最佳时装图案模块。
供应链透明度和非政府组织压力之间的相互作用：时装行业环境中的定量分析
抽象公司一直在越来越多地从非政府组织开始压力，以克服不道德和不可持续的行为。这项研究的目的是研究供应链透明度和非政府组织压力之间的相互作用。分析基于供应链透明度和机构压力的文献。我们进行了一项时置的多级回归分析，其中包括5年内270家时装公司的数据，以调查非政府组织对透明度的影响，反之亦然。结果表明，透明度更高的公司比透明公司更可能受到非政府组织的压力。此外，我们的发现表明，根据活动的广告系列，非政府组织的权力和沟通的数量，非政府组织的压力可以刺激公司透明度，或者变成负面影响，从而导致透明度较低。
2024/25 研究生项目 ...
4 5 香港理工大学时装及纺织学院 (SFT)（前身为纺织及制衣学院，ITC）是世界领先的时装、纺织和设计教育、研究和合作机构之一。我们正在寻找寻求竞争性专业优势并有兴趣在享有盛誉且竞争激烈的理大校长博士奖学金计划 (PPPFS) 和理大研究生奖学金 (PRPgS) 下攻读博士学位的全球学生。加入理大 SFT 实现您的研究抱负！
生成AI在时尚中针对针织纺织品设计的应用
摘要近年来，人工智能（AI）的形式是深度学习模型的形式，已作为促进或在各个设计领域展现创造力的工具。在时装设计方面，AI的现有应用程序更加严重地解决了一般的时装设计元素，例如样式，轮廓，色彩，色彩和图案，并且更少注意对基本纺织品属性的关注。为了解决这一差距，本研究探讨了将生成深度学习模型专门用于时装设计过程的纺织品组成部分的效果，它是利用生成性的对抗网络（GAN）模型来为编织纺织品设计的新图像，然后基于与200名受访者的审美调查中的审美质量进行评估。结果表明，基于生成深度学习（GAN）的方法具有具有创造性和实用性的新纺织品设计的能力，从而促进了时装设计过程。
Ulvvin> M。 Ashe是Abthan
Ashis Debnath是纺织品设计系的副教授，目前是加尔各答校园的纺织品设计中心协调员。他是新德里国家时尚技术学院的纺织品设计毕业生。对设计的热情使他加入了2000年的NIFT，在加尔各答国家时装技术学院。他最初在德里的纺织出口行业工作了大约三年，在那里他的工作职责包括针对各种海外客户的新设计以及出口组织的整体设计工作室管理。后来，他加入了NIFT，在过去的20年中一直是院士。他专门研究设计，纺织品，尤其是编织纺织品。在美国国家时装技术研究所（National Fashion Technology）中，他以前曾在过去几年中承担过几次学术和行政职责。此外，他还代表国家时装技术研究所与几种项目制定和执行相关联。
策略和社交媒体在零售方式中的作用...
拟议的文章的目的是说明社交媒体是一种更好的营销策略，以管理英国时尚市场的收缩以及奢侈品市场的收缩。本文探讨了社交媒体将品牌与其目标市场联系起来的方式。随之而来的是，将分析几个级别的社交媒体，以阐明影响消费者决策过程的因素。社交媒体已成为英国零售时装行业的关键营销机制。本研究揭示了社交媒体的地位以及如何将其用作奢侈品和时装行业的营销策略，以管理诸如市场缩水之类的问题。社交媒体在英国时装部门的作用一直是整个研究中评估的实际主题。在这里分析了使用强大的社交媒体营销策略来促进媒体促销的各种英国时尚品牌。社交媒体对英国时尚行业品牌的盈利能力，销售利润率和品牌认可的影响。这项研究集中在社交媒体与英国时装业的紧密关系上。
时尚和纺织行业的福祉经济
时装行业当前的许多可持续发展举措都采取了绿色增长方式，面向经济机会，而非环境要求。转向更可持续的纤维和纺织品或提供所谓符合道德意识的选择等举措值得称赞，但通常只占品牌产品的一小部分，使大多数业务能够照常进行。引入认证和标签系统（在最好的情况下）寻求“绿色”，在最坏的情况下寻求“漂绿”现有做法，并不能从根本上改变许多商业模式核心的现有不可持续做法。尽管采取了这些举措，时装、纺织和服装行业仍在增加材料产量，增加服装和纺织品的处置和浪费。这反过来又导致该行业对全球碳排放、自然资源使用（水和土地）和生物多样性丧失的贡献率高得令人不安。