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在面试中步行
ICAR-VIVEKANANDA PARVATIYA KRISHI ANUSANDHAN SANSTHAN，HAWALBAGH，DISTT。Almora - 263601（Uttarakhand）以及适当填写的申请表（仅在规定的配置中），以每个项目的所有详细信息和照片分别指示了自我证明的教育和其他证书的副本。2。雇主/大学的无异议证书，以防他/她在其他地方/研究中就业。3。候选人必然需要出示所有将退还给他们的所有原始证书/论文/论文。4。选定的候选人不得在该研究所索取任何定期工作，因为该职位与该项目共同终止。5。否T.A./D.A。将向候选人支付参加面试。6。上述立场是按合同的基础，纯粹的临时，时间约束和与项目共同结束的7。工作地点将在ICAR-VPKAS，ALMORA/HAWALBAGH或项目地点。8。掩盖事实是以任何形式进行拉伸的，应导致取消资格或终止。9。根据要求，职位的数量可能会增加和减少。10。董事的决定将是最终的，并且在各个方面具有约束力。
自动化飞行研究的简单模式产生非较低的交通模式
对自动空中流量的研究工作将需要用于测试算法功能的工具。测试将需要灵活的方法来创建大量人造数据以验证自动化系统的安全性。这项工作中的交通生成方法是为了测试交通预测和重新算法的自动驾驶汽车，试图降落在非较低的机场。交通生成方法生产机场方法轨迹，支持多种模式输入类型和典型的模式修改操作，用于多种飞机类型，具有不同的性能功能。对于每架飞机，都有选择方法类型，修改方法的飞行方式，并施加了场景驱动的时间约束，例如飞机对之间的间距。该工具使用简化的飞机动力学来生成交通车辆的位置和速度轮廓。此外，该工具还支持独立的仿真测试或批处理/批量测试工作，多个输出数据选项，并促进后处理分析。
经济影响分析 - 农业营销服务
由于试图合并的变化的复杂性，未使用动态AMS区域计量经济学模型。为了使用动态模型，必须合并所有价格公式的更改，包括I类差异更改。在此规则制定之前，动态模型有11个I类定价点，以对没有解决I类差异变化的程序进行影响分析。但是，由于该建议的决定是提议更改I类差异的决定，因此该模型需要修订以在连续的48个州中的3,108个县中的每个县中的每个县中纳入当前和拟议的差异。这些额外的变化显着增强了已经复杂的计量经济学模型的复杂性。由于该模型试图反映未来通过顺序和产生影响汇集的牛奶变化的行为，因此必须独立运行每个变化，并且7 CFR 900.28中包含的法定时间约束使得无法完成。
通过电路特性了解量子控制处理器的能力和局限性
摘要 — 量子计算机的持续扩展取决于构建可扩展、可延伸且提供实时响应的经典控制硬件流水线。控制处理器的指令集架构 (ISA) 提供功能抽象，将量子编程语言的高级语义映射到硬件的低级脉冲生成。在本文中，我们提供了一种方法来定量评估 ISA 对具有 O(102) 量子比特的中型量子设备的量子电路编码的有效性。我们定义的表征模型反映了性能、满足时间约束影响的能力、未来量子芯片的可扩展性以及其他重要考虑因素，使它们成为未来设计的有用指南。使用我们的方法，我们提出了标量 (QUASAR) 和矢量 (qV) 量子 ISA 作为扩展，并将它们与其他 ISA 在电路编码效率、满足量子芯片实时门周期要求的能力以及扩展到更多量子比特的能力等指标上进行了比较。索引词——量子控制处理器、ISA 扩展、RISC-V、量子电路表征、专门架构。
高级，协作任务计划语法和异质代理的执行
代理人共同实现共同目标的代理人具有多种应用，例如仓库自动化或灾难响应。多代理任务在计划文献中以不同的方式定义。例如，在多代理任务分配[8，9，12]和联盟形成[14，22]中，每个任务都是具有相关实用程序的一个目标。单个代理或代理团队然后根据某些优化度量自动将自己分配给任务。群方法[18，21]将代理集体的紧急行为视为任务，例如聚合或形状形成。最近，已使用正式方法，例如任务规划的时间逻辑和正确的构造综合，已用于求解不同类型的多机构计划任务[2，17，20]。用时间逻辑编写的任务，例如线性时间逻辑（LTL），允许用户捕获具有时间约束的复杂任务。现有工作扩展了LTL [15，16]和信号时间逻辑[13]，以编码需要多个代理的任务。在本文中，我们考虑任务是，需要一组异质代理人来协作满足。例如，考虑
嵌入式系统中的容错的监管计时器
嵌入式人工智能包括各种技术，从高级算法到高度专业的计算系统。智能嵌入式系统在汽车，航空航天，医疗保健和物联网等各个行业中起着越来越重要的作用。在考虑智能嵌入式系统所带来的日常生活的位置时，了解其安全性的重要性非常重要。为了确保其高性能，能源效率和鲁棒性，必须确保严格的任务计划。我们对定期和独立的先发制件任务的硬实时容忍度安排的问题感兴趣。本文着重于为这些系统提出一种容忍度的调度算法。通过使用看门狗计时器，该计时器允许智能嵌入式系统通过检测处理器错误并采用最早的截止日期（EDF）算法来更加自治，以允许我们的系统尊重时间约束。目的是通过确保尽管存在故障来确保执行关键任务，以提高可靠性和效率。设计和实施嵌入式系统的耐故障调度算法是各个行业的关键方面。这有助于提高智能嵌入式系统的可靠性和安全性，这对于确保系统的平稳操作至关重要。
含风电微电网的经济调度优化……
摘要：微电网经济功率优化调度是新型电力系统优化的重要组成部分，对降低能源消耗和环境污染具有重要意义，微电网不仅要满足基本供电需求，还要提高经济效益。本文考虑发电成本、放电成本、购电成本、售电收入、电池充放电功率约束、充放电时间约束，提出了多场景下风光储微电网联合优化模型，并给出了相应的基于粒子群优化的模型求解算法。此外，以白洋淀地区王家寨项目为例，验证了所提模型和算法的有效性。对多场景下的风光储微电网联合优化模型进行了探讨和研究，并给出了多场景下的最优经济功率调度方案。我们的研究表明：（1）蓄电池可以起到削峰填谷的作用，可以使微电网更具经济性；（2）当购电价低于可再生能源发电成本时，如果允许风电、光伏弃风，微电网将产生更高的经济效益；（3）限制微电网与主网之间的交换功率，会对微电网的经济性产生负面影响。
González, Oscar；Shrikumar, H.；Stankovic, John A.；以及 Ramamritham, Krithi，“动态硬实时调度下的自适应容错和优雅降级”（1997 年）。计算机科学系教师出版物系列。188。取自 https://scholarworks.umass.edu/cs_faculty_pubs/188
静态冗余分配不适用于在可变和动态环境中运行的硬实时系统（例如雷达跟踪、航空电子设备）。自适应容错 (AFT) 可以在时间和资源约束下确保关键模块具有足够的可靠性，方法是将尽可能多的冗余分配给不太重要的模块，从而优雅地减少它们的资源需求。在本文中，我们提出了一种支持实时系统中自适应容错的机制。通过为动态到达的计算选择合适的冗余策略来实现自适应，以确保所需的可靠性并最大限度地发挥容错潜力，同时确保满足最后期限。使用模拟 AWACS 预警机中雷达跟踪软件的实际工作负载来评估所提出的方法。结果表明，在满足时间约束的任务方面，我们的技术优于静态容错策略。此外，我们表明，这种以时间为中心的性能指标的增益不会将执行任务的容错性降低到预定义的最低水平以下。总体而言，评估表明，所提出的想法产生了一个在容错维度上动态提供 QOS 保证的系统。
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对能源系统的优化在能源转变背景下的大量挑战可以通过能源系统模型（ESMS）来解决。例如，我们可以通过高空间和时间分辨率优化电力，气体和热供应来增强运营和投资决策。但是，经典硬件正在努力处理大规模优化问题，例如完全解决的德国高压网格，包括扇形耦合，因为求解时间缩小以大小为指数。ESM通常被简化为线性问题，以便在合理的时间内获得解决方案。但是，某些研究问题需要更复杂的配方，例如混合的线性优化问题（MILP），这是计算密集型的。在Attraqt'em中，我们研究了MILP非常重要的ESM的三种优化问题类型的量子优势：I。运营计划II。投资计划III。对弹性系统的方案分析，尽管仅适用于大问题的量子优势只能从当前减小量子计算机大小减小的研究中预测，但对于那些问题，●足够好的解决方案足以实现实际目的，或●时间约束将精确的方法限制为
采用动态最优功率流的电池储能系统调度框架
摘要 — 电池储能系统 (BESS) 有助于实现具有更高灵活性的低碳电网，但只有通过适当调度其运行才能实现既定目标。本文开发了一种基于动态最优功率流 (DOPF) 的调度框架，以优化电网规模 BESS 的日前运行，旨在减轻可再生能源发电的预测限制，并平滑传统发电机提供的网络需求。在 DOPF 中，整个网络和整个时间范围内的所有发电机组（包括模拟 BESS 出口和进口的发电机组）都集成到一个网络上。随后，应用 AC-OPF 来调度它们的功率输出以最小化总发电成本，同时满足功率平衡方程，并处理每个时间步骤的单元和网络约束以及与充电状态 (SOC) 相关的跨时间约束。此外，这里开发的 DOPF 需要经常应用的恒定电流-恒定电压充电曲线，该曲线在 SOC 域中表示。考虑到 1 MW BESS 在特定 33 kV 网络上的实际应用，调度框架旨在满足每个周期中 BESS 可用能源容量最佳利用的实际要求，同时每天完成最多一个周期。