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World File Search System昌甘甘
酶激光诱导石墨烯生物传感器用于电化学传感除草剂草甘膦
与采用具有草甘膦抗性的转基因作物同步。 [1] 草甘膦在除草剂使用中占有最大份额，据 2014 年报道，美国使用量为 1.134 亿公斤，全球使用量为 7.47 亿公斤。 [2] 尽管人们普遍认为草甘膦对动物和人类无毒，但它在大雨后在地下水中积累并进入地表水，人们越来越担心它对环境和人类健康造成的更大影响。 [3] 值得注意的是，2013 年美国中西部生长季节进行的一项研究显示，在 44% 的中西部溪流样本中检测到了浓度高达 27.8 µ g L −1 的草甘膦。 [4] 南卡罗来纳州和明尼苏达州的一项研究表明，在施用草甘膦的周期内，农民尿液中草甘膦的检测结果呈阳性，最高浓度为 3.2 µ g L −1 ，[5] 而威斯康星州的一项类似研究证实，样品中的最大浓度为 12 µ g kg −1 。[6] 也许更令人担忧的是，国际癌症研究机构 (IARC) 将草甘膦归类为“可能的人类致癌物”，这一说法遭到美国环境保护署 (EPA) 和欧洲食品安全局 (EFSA) 的强烈质疑，[7] 尽管美国环境保护署和欧洲食品安全局的分析都受到了批评
原始调查|皮肤病学Janus激酶抑制剂用于脱发Areata的系统综述和荟萃分析
作者隶属关系：中国兰州兰州大学基础医学科学学院循证医学中心（刘，高，田）；卫生研究系，证据和影响力，麦克马斯特大学，加拿大安大略省汉密尔顿（GAO，GAO）；中国兰州（Yuan）的甘努省中央医院皮肤病学系；中国兰州（Yuan）的甘西省产妇和儿童护理医院皮肤病学系；比利时卢文（Leuven）的凯索利克大学（Katholieke Universiteit Leuven）的护理和助产士学术中心公共卫生和初级保健系；中国兰州兰州大学的第一所临床医学学校（沉）；中国兰州甘苏省医院老年医学系（王）；中国兰州甘努省（Tian）的循证医学和知识翻译的关键实验室。
引用：PC Behanzin、L. Agbandji、AK Takpé、JE Sainou 和 RM-A Hounza (2024) 利用人工智能实现 Ganvié 的可持续固体废物管理：挑战与机遇，Afr. J. Manag. Engg. Technol.，2(2)，191-201
摘要：本研究考察了贝宁湖畔小镇甘维埃使用人工智能 (AI) 优化固体废物管理的情况，甘维埃没有结构化的废物管理系统。目前，废物要么被焚烧，要么被再利用，要么被扔进湖里，对环境和健康造成严重影响。本研究重点介绍了当前大多是初级做法，并探讨了人工智能如何改变这些做法。人工智能提供了改善废物收集、运输物流和提高当地社区意识的机会。智能传感器、数据建模和实时警告系统等技术可以提高废物管理的效率。然而，在甘维埃，采用这些技术解决方案面临着重大挑战，包括基础设施不足、财政资源有限以及缺乏技术技能。研究得出结论，人工智能可能成为改善该地区废物管理的重要杠杆，但前提是采取包容性和本地相关性的方法。当地社区的参与对于确保人工智能真正支持甘维埃的可持续发展也至关重要。
功能性服装回顾：太空服
制药创新杂志 2023；12(5): 1082-1086 ISSN (E): 2277-7695 ISSN (P): 2349-8242 NAAS 评级：5.23 TPI 2023； 12(5): 1082-1086 © 2023 TPI www.thepharmajournal.com 收稿日期：2023-02-01 接受日期：2023-04-06 Radhika Damuluri 助理教授，服装与纺织品系，社区科学学院，Jayashankar 特伦甘纳邦农业大学教授，拉金德拉纳加尔，海得拉巴，特伦甘纳邦，印度 Sudha babel 博士 教授，纺织与服装设计系，MPUAT 社区与应用科学学院，乌代布尔，拉贾斯坦邦，印度 通讯作者：Radhika Damuluri 助理教授，服装与纺织品系，社区科学学院，Jayashankar 特伦甘纳邦农业大学教授，拉金德拉纳加尔，海得拉巴，特伦甘纳邦，印度
CPIOS＆FAAS的工作分配（如06.01.2025）
农业养殖和奶业部农业部和农民福利部渔业部农业研究和教育部消费者事务部食品处理部和公共分配工业部肥料工业局农村发展部土地资源部水资源部和甘瓦特水资源部/甘瓦尔河水部<
丝绸之路上的贸易和政治分散
摘要：丝绸之路遍布欧亚大陆，将东西向东和西部连接了几个世纪。在其高峰期，贸易路线网络使商人能够从中国到达地中海，并带有高价值的商业商品，这种交流鼓励了城市的增长和繁荣。我们研究了城市中心在多大程度上蓬勃发展或枯萎，这与贸易路线的冲击有关，尤其是沿着自然旅行道路的政治分裂。我们发现，通往阿勒颇和历史悠久的昌甘的道路上的政治分裂（跨区域贸易的主要终点站）损害了城市的增长。这些结论有助于我们理解前现代国际体系如何通过检查中世纪和近代早期的两个最发达世界地区的交流，中国和穆斯林东部。
林昌人 研究兴趣
我的研究领域是信息的数学理论及其应用，特别是研究了通信、统计推断和密码学的数学理论。这些主题有不同的应用方面，并且由于历史原因而具有不同的社区。然而，这些主题具有共同的数学方面。因此，这些主题可以用共同的数学处理方式来处理。我根据共同的数学性质研究了这些主题。具体来说，我主要针对量子系统以及非量子（经典）系统研究这些主题。最近，我用这种方法研究了热力学的基础。最近，我主要在研究以下几点。一是基于群表示理论的量子信息处理的数学处理。群对称性通过消除基依赖性简化了量子系统中的许多问题。事实上，即使给定的信息处理问题由于问题的复杂性而需要进行困难的分析，群对称性也会通过降低复杂性来简化问题。利用群对称性，我们可以构建独立于基的通用协议。由于量子系统的群论方法尚未完成，因此需要进一步发展。第二是信息论保密的数学理论。最近，我为这个主题提出了几种方法，但是它们之间的关系不太清楚，还有一些问题尚未解决。因此，这个主题需要进一步研究。第三是量子理论的基础。虽然以前没有从信息论的角度研究过这个主题，但现在正在从操作的角度用信息论进行研究。我正在研究这个研究方向。
Tanganda-Tea-Company-Limited-Annual-Report-2022.pdf
坦甘达茶叶有限公司 (Tanganda Tea Company Limited) 成立于津巴布韦，从事农业制造业。坦甘达是津巴布韦最大的茶叶包装商和经销商。第一批商业茶叶于 1924 年在新年礼物庄园种植。迄今为止，坦甘达已经开发了最大面积的澳洲坚果和鳄梨种植园，成为津巴布韦这两种作物的最大单一生产商。该公司还参与咖啡生产、木材种植、牲畜饲养和泉水装瓶。该公司分为三个主要运营部门，即农业、饮料和公司及行政部门。公司及行政部门负责为农业和饮料部门提供财务、人力资源、信息技术和物流等支持服务。
gan和可视化的几何视图-Zhizhong li
在多种学习的背景下解释甘也很自然。在实际应用中，我们正在处理结构化数据，例如自然图像。此类数据的分布通常集中在低维歧管上。因此，我们可以查看GAN的目标是学习通过潜在空间参数化的数据歧管。Wasserstein Gan [1，2]的作者采用这种解释来解释为什么甘斯很难训练。直观地说，数据歧管和生成的歧管都是在高维环境空间中的低维歧管，这意味着它们几乎永远不会具有足够的重叠。在这种情况下，詹森·香农（Jensen Shannon）的差异将根据定义遇到麻烦，这说明了培训中的困难。这证明了几何观点有助于理解甘恩。