用于家谱的 DNA 检测已变得非常流行,并被认为在研究五月花号家族中很有价值,2016 年通过的五月花号 DNA 政策就是明证。DNA 研究和分析工具已经取得了许多进步。当前的五月花号 DNA 政策需要修改以反映这些进步。DNA 检测基础知识我们每个人都有 23 对染色体,1-22 称为常染色体。这些是 FamilyTreeDNA、MyHeritage、23andMe 和 AncestryDNA 检测的重点。第 23 条染色体称为性染色体,女性从母亲获得一条 X 染色体,从父亲获得一条 X 染色体。男性从母亲获得一条 X 染色体,从父亲获得一条 Y 染色体。只有男性才有 Y 染色体,并且在每一代中从父亲传给儿子。线粒体 DNA (mtDNA) 存在于线粒体中,仅从母亲遗传并传给她所有的孩子。只有女性孩子才会将 mtDNA 传给她们的孩子。
强化学习 (RL) 算法通常利用学习和/或规划技术来得出有效的策略。事实证明,将这两种方法结合起来在解决复杂的顺序决策挑战方面非常成功,AlphaZero 和 MuZero 等算法就是明证,它们将规划过程整合到参数搜索策略中。AIXI 是通用贝叶斯最优代理,它利用通过全面搜索进行规划作为寻找最优策略的主要手段。在这里,我们定义了一个替代的通用贝叶斯代理,我们称之为 Self-AIXI,与 AIXI 相反,它最大限度地利用学习来获得良好的策略。它通过自我预测自己的动作数据流来实现这一点,这些数据流的生成方式与其他 TD(0) 代理类似,是通过对当前的在策略(通用混合策略)Q 值估计采取动作最大化步骤来生成的。我们证明 Self-AIXI 收敛到 AIXI,并继承了一系列属性,如最大 Legg-Hutter 智能和自我优化属性。
人工智能及其相关工具和技术的日益普及使得人工智能在生活的各个领域得到应用成为可能。教育领域也见证了人工智能的日益普及;然而,其范围和相关挑战仍不清楚。在本文中,我们利用以前的实证和理论研究,概述了人工智能在教育领域的应用、相关挑战和未来机遇。因此,我们注意到,人工智能正在教育领域得到应用,联合国教科文组织等全球举措就是明证。我们还注意到,人工智能在教育领域的应用包括支持准备内容、作业、自动评分和对学生的帮助。人工智能在教育方面的好处包括时间和空间方面的更大灵活性以及导师作为促进者的角色的变化。我们还讨论了关键挑战,包括数据隐私等道德问题、缺乏对所有背景学生的包容性和公平性以及缺乏人情味。基于这些主题,我们得出结论,人工智能在教育中的作用将在未来增加,但也需要应对挑战,以充分释放人工智能在教育领域的好处。
摘要 克罗恩病 (CD) 患者的肠粘膜被粘附侵袭性大肠杆菌 (AIEC) 异常定植。AIEC 感染后,宿主细胞中会诱导自噬以抑制细菌细胞内的复制。但其潜在机制仍然未知。在这里,我们研究了 EIF2AK4-EIF2A/eIF2 a -ATF4 通路在 AIEC 感染自噬反应中的作用。我们发现,用 AIEC 参考菌株 LF82 感染人肠上皮 T84 细胞会激活 EIF2AK4-EIF2A-ATF4 通路,磷酸化 EIF2AK4、磷酸化 EIF2A 和 ATF4 水平升高就是明证。EIF2AK4 耗竭抑制了 LF82 感染后自噬激活,导致 LF82 细胞内复制增加和促炎细胞因子产生增加。从机制上讲,EIF2AK4 耗竭抑制了 LF82 诱导的 ATF4 与多个自噬基因(包括 MAP1LC3B、BECN1、SQSTM1、ATG3 和 ATG7 )的启动子结合,进而抑制了这些基因的转录。LF82 感染野生型 (WT) 而非 eif2ak4 ¡ / ¡ ,小鼠激活了 EIF2AK4-EIF2A-ATF4 通路,诱导了肠细胞中的自噬基因转录和自噬反应。因此,eif2ak4 ¡ / ¡
新冠疫情的爆发使中国的贸易关系恶化。作为最大的出口国,中国 2019 年占全球出口的 13.6%,但疫情造成的供需冲击导致贸易中断。中国的僵化政策和严格的封锁进一步导致出口减少。中国的零新冠政策给外国投资者带来了重大挑战,限制了他们参观工厂、与当地人会面以及开展一般业务的旅行。与疫情相关的签证旅行限制将持续到 2022 年,这严重影响了外国企业的运营,增加了劳动力和投入成本,并妨碍了公司和投资者进行标准尽职调查的能力。此外,政策的不确定性降低了投资者信心,中国外商直接投资(FDI)增长率从 2021 年的 20.2% 下降到 2022 年的 8% 就是明证。2022 年 12 月,中国放宽了零新冠政策。中国经济的突然和立即重启最初受到了投资者的积极情绪;然而,中国的复苏弱于预期,工业产出和消费者支出不足
轨道碎片是指任何绕地球运行的人造太空物体,不再具有任何有用的用途 [1]。轨道碎片对所有太空任务都构成威胁,包括情报界 (IC) 的任务。低地球轨道 (LEO) 的平均撞击速度为 22,500 MPH,即使是最小的碎片也会造成严重损害,0.2 毫米的油漆碎片撞击 STS-71 时产生的直径为 3.8 毫米的坑洞就是明证 [2]。目前,有超过 1 亿个大于 1 毫米的物体绕地球运行,[3, 4] 但据估计,目前追踪到的可能造成任务终止损害的碎片不到 1% [5]。此外,由于近地空间环境的动态和多变性,预测碎片的轨迹极其困难,需要持续监测 [6]。虽然目前可以探测和追踪大于 10 厘米的碎片,但目前的能力不足以追踪较小的碎片 [7]。太小而无法追踪的碎片通常被称为“致命的不可追踪碎片”(LNT),[8] 会对航天器造成严重损害,甚至危及太空任务。探测、跟踪和表征 LNT 碎片将有助于全球宝贵太空资产的更安全运行 [9]。
脑肿瘤检测和监测对于任何指示系统都至关重要,多年的研究和诊断技术的稳步改进就是明证。因此,治疗计划对于提高患者的生活质量至关重要。有一种观点认为,深度学习可以帮助解决诊断和治疗脑肿瘤的困难。在这项工作中,我们引入了一种混合深度神经网络,它将最先进的图像增强方法(如对比度拉伸、直方图均衡化和对数变换)与迁移学习相结合,类似于 DenseNet169 和 ResNet149。这项工作深入探讨了如何提高 DCNN 预测的准确性和效率。对于数据选择,我们创建了自定义数据,这些数据来自 Br35H 和 Fig 共享存储库,其中包含增强后的良性、恶性和正常图像 (596,928,364)。性能分析了不同的场景,例如所有三种增强算法的数据都与每个神经网络一起训练并评估性能。性能结果表明,本文提出的研究成果对使用 DenseNet169 进行直方图均衡化的数据有显著的改进,准确率为 93.29%,精确率为 94%,召回率为 88%,得分率为 93%,损失率为 20.37%,是本文提出的所有训练神经网络中最高的矩阵。
金融和经济危机背景下的援助——总体而言,自 2017 年以来,成员国的经济状况已大幅改善,这导致成员国公布的国家援助和用于金融部门的援助金额均有所减少。自 COVID-19 疫情爆发和委员会通过国家援助措施临时框架以来,成员国将国家援助瞄准了因疫情而无法满足其流动性需求的企业。COVID-19 临时框架和成员国实施的其他公共措施保护了欧盟企业免受 COVID-19 相关冲击,并通过为新的 COVID-19 相关贷款提供国家担保,间接保护了银行业免受因对此类公司的风险敞口增加而造成的损失。 2020 年金融部门援助稳定或下降就是明证。对农业和渔业的援助——2020 年,欧盟 27 个成员国和英国共向农业、渔业和水产养殖业提供了 62.8 亿欧元的国家援助,相当于 GDP 总量的 0.04%。2020 年,成员国对渔业和水产养殖业的国家援助支出为 3358 万欧元,与 2019 年支出相比名义上减少了 32%。
过去三十年来,人们对分散式自主能源系统的研究关注度呈指数级增长,出版物的绝对数量和这些研究在能源系统建模文献中的份额就是明证。本文展示了本地自主能源系统研究的现状和未来建模需求。本文粗略研究了 359 项研究,其中 123 项研究进行了详细研究。根据这些研究的方法和应用特点对这些研究进行了评估,以得出共同的趋势和见解。大多数案例研究适用于中等收入国家,仅关注住宅部门的电力供应。此外,许多研究在目标和应用方法方面具有可比性。本地能源自主的成本很高,导致电力平准化成本平均为 0.41 美元/千瓦时。通过分析这些研究,可以发现未来研究的许多改进之处:这些研究缺乏对自主能源系统对周围能源系统影响的分析。此外,自主能源系统的稳健设计需要更高的时间分辨率和极端条件。未来的研究还应制定方法来考虑当地利益相关者及其对能源系统的偏好。
大屠杀。在这种情况下,哈马斯将卡迈勒阿德万医院变成了恐怖分子的集结地,医院失去了国际法所规定的受保护地位,成为军事行动的合法目标。以色列的军事目标明确:消除哈马斯的军事能力,哈马斯继续利用加沙的医院和其他平民区策划和实施针对以色列的恐怖行为,以及营救恐怖组织扣押的其余 100 名人质。然而,仅仅因为哈马斯占领了医院作为自己的私人发射台和恐怖分子指挥中心,并不意味着哈马斯可以全权开展军事行动。这也不意味着医院内的病人和工作人员立即失去平民地位。根据人道主义法,以色列仍然必须遵守区分、相称性和预防等基本规则。在每种情况下,以色列都按照其义务行事。根据明确的情报,以色列瞄准了哈马斯恐怖分子使用的军事目标,大约 240 名被捕的特工就是明证。此次行动几乎没有造成平民伤亡,这表明预期的附带损害与此次行动预期带来的具体和直接的军事优势相比并不算过大。