摘要 — 本文讨论了处理分米级分辨率的星载 SAR 数据时需要考虑的几个重要方面。特别是,本文将展示卫星在发送/接收线性调频信号期间的运动以及对流层的影响如何在未适当考虑的情况下使脉冲响应函数恶化。已研究的其他方面包括弯曲轨道、电子控制天线的阵列模式以及处理本身中的几个考虑因素。针对每个方面都提出了解决方案,并使用 TerraSAR-X 以 16 厘米方位角分辨率和 300 MHz 范围带宽获取的模拟点目标和凝视聚光灯数据阐述和验证了完整的聚焦方法。
o随着时间的流逝,旧的窗口可能会像第一次安装时一样恶化,无法正常工作。这可能会导致窗户被卡住,或者在紧急出口(例如火灾)的情况下很难打开和关闭,并且可以通过良好的窗户锁来确保您的房屋安全。o更换可能被卡住或涂漆的旧窗户使用新的高效型号可以让您在美好的一天打开窗户以进行通风,并欣赏外面,同时享受心态。•在升级房屋的窗户是一项巨大的投资时,它可以大大提高房屋的效率和价值 - 通过节省能源和更高的销售价格帮助您收回投资。现在,政府和公用事业公司可以提供降低项目成本的激励措施,现在是结合储蓄并采取行动对此升级的最佳时机。•通过用能量星认证的型号代替糟糕的窗户,您可以平均节省约13%的能源成本,每年节省每年$ 200- $ 600,具体取决于您的住所。•储蓄因您居住在美国的住所以及您从哪种类型的窗户中升级而有所不同 - 在长而炎热的夏天或寒冷的冬季的地区节省最大的节省。•根据广泛的分析,旨在优化您居住的气候区域的节能 - 北部,中北部,中南部或美国南部地区的能源节省。
肝癌是最致命的胃肠道恶性肿瘤之一。新兴证据强调了长期非编码RNA(LNCRNA)在肿瘤发生中的关键作用,ST8SIA6-AS1鉴定为一种新型的致癌性LNCRNA,这有助于肝癌进展。ST8SIA6-AS1在肝癌组织中始终上调,并且与不利的预后密切相关。此外,它在检测HCC时表现出很高的诊断效率。ST8SIA6-AS1参与了各种细胞过程,包括增殖,迁移和入侵,主要是通过其作为竞争性内源RNA(CERNA)的功能,从而促进了肝癌发生和疾病的进步。这篇综述提供了对肝细胞癌(HCC)中ST8SIA6-AS1的分子功能和调节机制的详细检查,并强调了其作为肝癌的有希望的生物标志物的潜力,旨在推动HCC管理创新治疗策略的发展。
ISISPACE 是一家垂直整合的小型卫星公司,专注于利用最新的创新技术提供高价值、经济高效的空间解决方案。该公司专注于 1 至 30 公斤的卫星,为广泛的客户提供合同研究、创新小型卫星部件、子系统、平台和交钥匙空间解决方案。ISISPACE 总部位于荷兰代尔夫特,拥有 125 多名专家,并在南非西萨默塞特设有开发分公司。ISISPACE 内部纳米卫星活动的垂直整合确保能够满足客户的特定要求,并在客户面临紧迫的交付时间表时快速交付飞行硬件。一支庞大的多学科团队使该公司能够为客户提供实践培训,通常与小型卫星工程教育合作伙伴合作。通过其发射服务子公司 ISILAUNCH,该公司发射各种尺寸的小型卫星。
在2024年11月22日的新加坡痤疮治疗中 - 科学,技术与研究机构(A*Star)和新加坡国家皮肤中心(NSC)建立了一份理解备忘录,以提高研究痤疮治疗。由Biomedical Sciences行业合作伙伴办公室(由*Star主持的国家平台)促进,该合作伙伴关系借鉴了Sanofi与新加坡的临床和研究机构的专业知识。一起,它们结合了先进的科学知识和最先进的生物医学和临床基础设施,以推动痤疮治疗方面的进步。这项合作将涵盖轻度痤疮患者的1期临床研究,预计将于2025年第2季度开始,并进行了一项转化研究,以更深入地了解影响该病情严重程度的关键生物学标记。
对于抗体检测难以发现的病例,通过对抗体反应性和原病毒的详细分析积累数据将有助于改进检测试剂、将准确的结果告知献血者,以及了解日本HTLV-2感染的实际状况。此外,了解国内流行毒株的特点及外来毒株的流入情况,对采取输血用血液制品传染病防治措施至关重要。
最近,我们越来越多地听到人工智能这个词。因为人工智能的研究已经进行了很多年,但并不总是取得成功,但随着近年来深度学习的出现,终于有可能使这成为现实。人工智能研究,即利用机器执行人类智力活动的实践,几乎与计算机的出现同时开始,并且自 1956 年达特茅斯会议以来一直在认真开展。最初人们认为这可以借助计算机的强大计算能力来实现,但是并没有成功。此外,人们还研究是否可以通过对一切进行编程来实现智能,但所得到的结果还远远称不上智能。这个时代的技术仍在今天的智能扬声器和 Pepper 机器人中使用,但在与它们短暂交谈之后,人们很快就会厌倦它们,并且在很多情况下停止使用它们。基于这些经验的反思,通过模拟控制人类智力的大脑的功能来实现人工智能的想法诞生,并提出了神经网络和模糊概念。我当时也参与了这些领域的研究,虽然也取得了一些成果,但很多成果很难称得上是突破性的。深度学习就是在这样的历史背景下诞生的。这本质上是一个多层神经网络,研究发现,与当时使用的三到五层的神经网络相比,多层可以显著提高性能。多层化之所以困难,主要原因是当时计算机的计算能力较差,无法在实际的计算时间内完成多层神经网络所需要的大量计算。多层神经网络中的计算涉及大量的乘法和加法运算,但大多数运算都是独立的,没有顺序依赖性,从而可以实现并行运算。因此,利用近年来个人计算机中搭载的具有大量计算单元的GPU,以实用的计算时间和成本进行计算是高效的,这也是深度学习在许多应用领域得到应用的原因之一。另外,由于优化深度学习的机器学习部分是类似旅行商问题的优化问题,因此也可以使用量子计算机。因此,基于深度学习的人工智能现在可以以实际的计算时间和成本实现,并且正在用于各种应用领域。人工智能的应用开始出现在广泛的领域,包括超越人类大师的围棋和将棋程序、自动驾驶汽车、图像识别、语音识别、翻译以及文本、音乐和绘画的创作。这使得机器能够在很多领域做出智能决策,这在过去并不是完全可能的。
vietjetair.com › File_Upload › dhcd-en PDF 2021 年 7 月 9 日 — 2021 年 7 月 9 日 可靠性 99.64%,恢复国内网络超过 48 条航线......还专注于整个网络的数字化转型,使其更容易。
复星高科技 截至2024年3月31日止三个月报告 复星国际有限公司(以下简称“本公司”)之子公司上海复星高科技(集团)有限公司(以下简称“复星高科技”)已在中国银行间债券市场发行中期票据及超短期融资券,并根据中国有关规定,于2024年4月30日发布了其2024年第一季度报告(以下简称“报告”)。本公司董事会(以下简称“董事会”)谨此提请股东及投资者关注本报告所载复星高科技截至2024年3月31日止三个月(以下简称“报告期”)未经审计的主要合并财务数据: