XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System星星
op 06：温室气体排放v3.0- aashe（星星）
●在过去三年内，该机构在多大程度上量化了其上游运输和分配的范围3温室气体的排放？（必需）。报告范围1和范围2的报告2在使用车辆和设施期间发生的运输和分配提供商的排放（例如，从能源使用）。示例包括该机构在其1层供应商和其自身运营（在不由该机构拥有或控制的工具和设施中）之间购买的产品的运输和分配）以及该机构购买的运输和分销服务，包括入站物流，包括销售产品和机构之间的站立物流（例如，出院物流（例如，销售的产品），以及机构之间的工具和机构之间（工具）和机构（或机构），以及工具或控制权，以及工具或控制权。
PA 5：投资控股 - AASHE（星星）
● 分配给明确关注可持续性或环境、社会和治理 (ESG) 的基金的金额（必填）。报告明确关注将可持续性或 ESG 标准纳入投资流程的基金、寻求对低碳或社区发展等特定问题或主题产生可衡量影响的基金以及专注于购买具有可持续目标的债券的基金。可持续性或 ESG 重点可以通过在基金名称或高级描述中明确提及任一术语、由专门使用 ESG 视角进行投资的公司进行管理或评级机构（例如 MSCI）或工具（例如 As You Sow）给出的高可持续性等级/分数来表明。
OP 05：能源使用 v3.0 - AASHE（星星）
建筑空间的总建筑面积 – 机构边界内的建筑空间总量。可以使用任何建筑空间的标准定义（例如 ASHRAE、ANSI/BOMA、IECC），只要该定义使用一致即可。除非另有说明，否则不包括停车场。应包括机构完全租赁的位于总体 STARS 边界内的建筑物（即机构是唯一的租户）。可以排除不属于机构所有但机构是其多个租户之一的建筑物。如果机构选择包括此类建筑物，则应包括机构总体 STARS 边界内且机构是其租户的所有多租户建筑物。如果机构选择包括租赁空间，则机构应仅计算其占用的建筑空间的平方英尺数，而不是整个建筑物。
MUON空间简介小卫星星座
●我们认为缺乏对地球气候的知识，并且需要卫星观察来检测，监测和缓解气候变化的影响●我们的传统卫星观察系统仅限于一次性的班级班级任务和大型操作，并具有大量的操作，并具有缓慢的（破损/Div？）process to bring new and increasing quantities of observations online ● Recently, commercial small satellite constellations have been shown to be cost-effective alternatives for providing sustainable Earth observations ● With rapidly decreasing launch costs, small sats are replacing CubeSats, allowing larger platforms that can host more capable EO payloads and more payloads on a single satellite, while still being relatively inexpensive to launch ● Muon Space is building this small卫星星座解决方案
新太空环境下低地球轨道卫星星座的 LPWAN 技术趋势
NewSpace 代表了一种现代化的太空任务方法，其特点是三个主要元素：太空私有化、卫星小型化和利用太空数据开发创新服务[1]。这一概念不同于传统的政府主导的太空计划，强调 SpaceX 和 Rocket Lab 等私营公司在卫星制造和发射中的作用。商用现货 (COTS) 组件的调整和筛选推动了卫星的小型化，包括立方体、微型和纳米卫星，使其能够在单个发射器中部署并方便进入低地球轨道 (LEO) [2]。低地球轨道卫星运行在距离地球表面 160 至 2000 公里的轨道上 [1]，提供各种服务。其中包括地球观测、互联网连接、科学研究、卫星导航、与 5G 技术的集成以及用于航空和海事目的的跟踪。这些服务是太空私有化和卫星小型化趋势的综合影响的结果 [3]。 NewSpace 催生了卫星物联网 (IoT) 的出现，使通过紧凑而高效的低地球轨道 (LEO) 卫星直接从地面传感器收集数据成为可能 [4]。以前，这种数据收集需要广泛的地面站网络。然而，NewSpace 的进步促进了基于云的服务，这些服务提供了共享地面站网络和用于数据处理的高级计算能力。此外，LEO 星座正在改变物联网连接，特别是在偏远地区，FOSSA Systems、Sateliot 或 Lacuna 等公司处于这一发展的前沿。基于卫星的低功耗广域网 (LPWAN) 的出现标志着物联网领域的重大发展，以与地面提供商具有竞争力的成本为设备提供全球连接，从而有望大幅扩展连接设备 [5]。物联网正在通过实现从传感器到自动驾驶汽车的各种设备之间的连接，使各个行业发生革命性变化，自动化和增强运营
面向全球和区域直达卫星物联网服务的稀疏卫星星座设计
摘要 — 在本文中，我们介绍并设计了用于直接卫星物联网 (DtS-IoT) 的稀疏星座。DtS-IoT 不需要地面基础设施，因为设备直接连接到充当轨道网关的低地球轨道卫星。稀疏星座的关键思想是通过 (i) 适当确定资源受限的 IoT 服务中存在的传输延迟，以及 (ii) 最佳定位轨道网关，显着减少在轨 DtS-IoT 卫星的数量。首先，我们分析 LoRa/LoRaWAN 和 NB-IoT 标准，并推导出两个连续经过卫星之间最大间隙时间的实际约束。然后，我们引入并优化了一种算法来设计稀疏 IoT 星座的准最优拓扑。最后，我们将我们的设计应用于全球和区域覆盖，并分析延迟、轨道平面数量和卫星总数之间的权衡。结果表明，考虑到 3 小时和 2 小时的间隔，稀疏星座仅需传统密集星座所需卫星数量的 12.5% 和 22.5%，即可提供全球范围的物联网覆盖。此外，我们还表明，对于 LoRa/LoRaWAN 和 NB-IoT，仅需 4 颗卫星和 3 颗卫星即可实现非洲和欧洲的特定区域覆盖。
用星星学约束深色光子特性
抽象的暗光子是标准模型的某些扩展中调用的粒子，可以说明宇宙的暗物质含量至少部分。已经提出，恒星内饰中的深色光子的产生可能以取决于暗光子质量及其与标准模型颗粒的耦合（动力学混合参数χ）的速率发生。在这项工作中，我们旨在探索深色光子生产在晚期进化阶段的太阳质量红色巨型分支（RGB）恒星中的影响。我们证明，在所谓的RGB凸起，深色光子的产生中，可能是恒星有足够的显着意义的能量汇，以修改星星对流区域的扩展。我们表明，Asterosology能够检测到结构中的这种变化，从而使我们可以分别预测深色光子的质量和动力学混合的900 eV和5×10-15。我们还证明，可以从黑暗光子增加RGB尖端在当前观察不确定性上的光度的事实得出其他约束。因此，这项工作为经验方法铺平了道路，以加深对这种暗物质颗粒的研究。
大型卫星星座：挑战与影响
1 卫星星座 6 1.1 结构. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.1.3 Walker 分类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.3.4 地理定位 . ...
设计AI辅助工作流程-UCF星星
刚刚收到了初次接触生成的AI工具。至此，学生在提示方面的经验有限，并且主要与课堂上提供的预定义模板合作，而不是从头开始创建提示。他们已经获得了有关生成AI的能力和局限性的简短演讲，这使他们对AI可以做什么也无法做的事情有了基本的理解。这项任务假定学生对AI工具有一定的熟悉，但不需要他们在AI互动方面具有很高的技能。对于完成这项任务的未来学生将具有更多的经验，以发展自己的提示和理解AI的优势以创造更有效和精致的工作流程，这将是有益的，但该任务在此阶段仍然效果很好。即使以他们的基本熟悉程度，它也为学生提供了一个宝贵的机会，可以探索哪些工作流程是现实的，鉴于他们当前的理解水平和可用的AI工具，可能不是哪些。●评估：这项活动通过与A
低地球轨道卫星星座中的多卫星协作信息通信和位置感知
摘要 — 综合感知与通信 (ISAC) 和无处不在的连接是第六代 (6G) 网络的两种使用场景。在此背景下，低地球轨道 (LEO) 卫星星座作为 6G 网络的重要组成部分，有望在全球范围内提供 ISAC 服务。在本文中，我们提出了一种新颖的双功能 LEO 卫星星座框架，该框架使用相同的硬件和频谱同时实现多个用户设备 (UE) 的信息通信和感兴趣目标的位置感知。为了在动态环境下有限的无线资源内提高信息传输速率和位置感知精度，我们根据 LEO 卫星星座的特点，通过联合优化通信波束成形和感知波形，设计了一种多卫星协作信息通信和位置感知算法。最后，给出了大量的仿真结果，以证明所提算法的竞争性能。