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东京地铁与 ERE 就太阳能发电厂使用达成虚拟电力购买协议
10 月 3 日，东京地铁株式会社（总部：东京都台东区，社长：山村昭义，以下简称“东京地铁”）与 ENEOS 可再生能源株式会社（总部：东京都港区，社长兼首席执行官：竹内和宏，以下简称“ERE”）签署了使用带蓄电池的太阳能发电站的虚拟购电协议（以下简称“PPA”），这在日本铁路公司中尚属首次。该协议由三井住友银行（总部：东京都千代田区，社长兼首席执行官：福留昭宏，以下简称“SMBC”）负责协调。根据该购电协议，电力用户东京地铁将直接从发电公司 ERE 购买环境价值（非 FIT，非化石燃料证书）。 ERE将安装输出功率与太阳能发电厂相同、总容量约为1.0MW的蓄电池，并利用其在蓄电池运营方面的独特专业知识*1，降低输出削减风险以确保稳定供电，为东京地铁提供相当于30年内发电量（约1.7GWh/年）的环境价值附加值*2。其结果，东京地铁每年的二氧化碳排放量预计将减少约663吨二氧化碳。这是日本铁路行业首次为配备蓄电池*3的太阳能发电厂完成虚拟PPA。东京地铁已制定了其长期环境目标“东京地铁零二氧化碳挑战2050”，涵盖东京地铁集团所有业务运营的二氧化碳排放，目标是到2030财年（与2013财年相比）减少50%，到2050财年实现净零排放。到目前为止，东京地铁已经推出了能效卓越的列车和对环境影响最小的设施。为了实现目标，东京地铁今后将进一步推动包括虚拟电力购买协议在内的各种可再生能源的使用，为创造一个令人安心的可持续发展社会做出贡献。三井住友正在认真应对气候变化和其他各种环境问题。通过我们的业务帮助解决这些问题，我们的目标是确保我们能够为子孙后代留下一个健康的环境。三井住友支持我们的客户为实现脱碳社会而做出的贡献。自 2012 年 ERE 成立以来，为了履行用可再生能源改变世界的使命，该公司开发和运营了可再生能源发电厂（太阳能、风能、生物质能等）。它将继续寻求减少公司二氧化碳排放的解决方案，并通过可再生能源发电业务促进可再生能源的更广泛使用。ERE 计划继续推进这些
2022 年人工智能战略
新 AI 战略评估研究小组主席：北野宏明，索尼计算机科学实验室公司总裁兼首席执行官、研究总监。 ATAKA 和人，庆应义塾大学环境与信息系教授、雅虎日本公司首席战略官。 小原和宏，未来学家、藤原投资顾问。 森合志保，国家信息通信技术研究所网络安全研究所所长。 Noriko RZONCA，Cosmo Energy Holdings Co., Ltd. 首席数据官。
呼吸系统疾病相关肺动脉高压患者的多机构前瞻性队列研究
收到日期：2020 年 9 月 8 日；修改稿收到日期：2020 年 11 月 24 日；接受日期：2020 年 11 月 26 日；J-STAGE 预发表于 2021 年 2 月 2 日在线发布 初审时间：38 天 千叶大学医学院呼吸内科，千叶（NT、SS、K. Tatsumi）；西生会习志野医院肺动脉高压中心，习志野（NT）；东京大学医学院医疗质量评估系，东京（H. Kumamaru）；东京国际医疗福祉大学三田医院肺动脉高压中心（YT）；濑户东正综合医院呼吸内科和过敏科（HT、TK、YK）；神户药科大学临床药学系，神户（NE）；日本铁路东京综合医院胸腔医学科，东京（YY、K. Tanaka）；近畿大学医学院呼吸内科和过敏科，大阪（ON）；北海道大学医院第一医学部，札幌（IT、HO、MN）；长野红十字医院呼吸内科，长野（H. Kuraishi）；神户大学医学院内科呼吸内科（Y. Nishimura）；东京日本医学院医学院肺循环和呼吸衰竭高级医学科和呼吸内科，东京（H. Kimura）；日本抗结核协会（JATA）福寿寺医院呼吸内科，东京（H. Kimura）；（脚注续下页。）
2024年侦查科技与鉴识科学研讨会议程表(草案)
海报論文发表林韦志杨筑安杨筑安赖欣宜易哲安陈国豪邓珮琳徐培文侯儒君胡瑄耘王乔立苏正宪苏志文黄兆清洪翊芸Wee Beng Lim 陈淯圣郭哲玮吴昀轩林柏廷宋泓葰柯虹瑩林政宏林奕全张馨呂宗谚林弘杰陈家维蔡奇男陈瑜轩孙德娟林子桓邱景徽陈祺蔡世国谢立伟翁颖信苏柏豪陈韦佑王升钧洪孟君胡家豪陈羽蓁林炜翔胡政嘉胡政嘉林文元许倬宪藍锦龍余滋雅褚祥蕴洪晨玮许嘉峻陈冠玮葉怡伶吴家森慧麗Mintra Phochanamanee 吴宗原
2024年侦查科技与鉴识科学研讨会议程表
海报論文发表林韦志杨筑安杨筑安赖欣宜易哲安陈国豪邓珮琳徐培文侯儒君胡瑄耘王乔立苏正宪苏志文黄兆清洪翊芸Wee Beng Lim 陈淯圣郭哲玮林子玮林柏廷宋泓葰柯虹瑩林政宏林奕全张馨呂宗谚林弘杰陈家维蔡奇男陈瑜轩孙德娟林子桓邱景徽陈祺蔡世国谢立伟翁颖信苏柏豪陈韦佑王升钧洪孟君胡家豪陈羽蓁林炜翔胡政嘉胡政嘉林文元许倬宪余滋雅褚祥蕴洪晨玮许嘉峻陈冠玮葉怡伶吴家森慧麗Mintra Phochanamanee 吴宗原
利用量子计算机求解栅绝缘子泊松方程的研究
[1] Arute, F.、Arya, K.、Babbush, R. 等人。使用可编程超导处理器实现量子霸权。《自然》574，505–510（2019 年）。https://doi.org/10.1038/s41586-019-1666-5A。[2] Harrow, A. Hassidim 和 S. Lloyd，“线性方程组的量子算法”，《物理评论快报》103，150502（2009 年）。[3] Yudong Cao 等人，“用于求解线性方程组的量子电路设计”，《分子物理学》110.15-16（2012 年），第 1675–1680 页。arXiv：arXiv:1110.2232v2。[4] Solenov, Dmitry 等人。 “量子计算和机器学习在推进临床研究和改变医学实践方面的潜力。”密苏里医学第 115,5 卷 (2018)：463-467。[5] C. Outeiral、M. Strahm、J. Shi、GM Morris、SC Benjamin 和 CM Deane，“量子计算在计算分子生物学中的前景，”WIREs Comput. Mol. Sci.，2020 年 5 月。[6] 王胜斌、王志敏、李文东、范立新、魏志强和顾永健，“量子快速泊松求解器：算法和完整模块化电路设计，”量子信息处理第 19 卷，文章编号：170 (2020)。 [7] H. Abraham 等人，“Qiskit：量子计算的开源框架”，2019 年。 [8] https://quantum-computing.ibm.com/ [9] Sentaurus TM 设备用户指南，Synopsys Inc.，美国加利福尼亚州山景城，2020 年。 [10] https://qiskit.org/textbook/ch-applications/hhl_tutorial.html [11] https://qiskit.org/documentation/stubs/qiskit.quantum_info.state_fidelity
利用量子计算机求解泊松方程的研究...
[1] Arute, F.、Arya, K.、Babbush, R. 等人。使用可编程超导处理器实现量子霸权。《自然》574，505–510（2019 年）。https://doi.org/10.1038/s41586-019-1666-5A。[2] Harrow, A. Hassidim 和 S. Lloyd，“线性方程组的量子算法”，《物理评论快报》103，150502（2009 年）。[3] Yudong Cao 等人，“用于求解线性方程组的量子电路设计”，《分子物理学》110.15-16（2012 年），第 1675–1680 页。arXiv：arXiv:1110.2232v2。[4] Solenov, Dmitry 等人。 “量子计算和机器学习在推进临床研究和改变医学实践方面的潜力。”密苏里医学第 115,5 卷 (2018)：463-467。[5] C. Outeiral、M. Strahm、J. Shi、GM Morris、SC Benjamin 和 CM Deane，“量子计算在计算分子生物学中的前景，”WIREs Comput. Mol. Sci.，2020 年 5 月。[6] 王胜斌、王志敏、李文东、范立新、魏志强和顾永健，“量子快速泊松求解器：算法和完整模块化电路设计，”量子信息处理第 19 卷，文章编号：170 (2020)。 [7] H. Abraham 等人，“Qiskit：量子计算的开源框架”，2019 年。 [8] https://quantum-computing.ibm.com/ [9] Sentaurus TM 设备用户指南，Synopsys Inc.，美国加利福尼亚州山景城，2020 年。 [10] https://qiskit.org/textbook/ch-applications/hhl_tutorial.html [11] https://qiskit.org/documentation/stubs/qiskit.quantum_info.state_fidelity
2024年侦查科技与鉴识科学研讨会议程表- 刑事警察学系
海报論文发表林韦志杨筑安杨筑安赖欣宜易哲安陈国豪邓珮琳徐培文侯儒君胡瑄耘王乔立苏正宪苏志文黄兆清洪翊芸Wee Beng Lim 陈淯圣郭哲玮林子玮林柏廷宋泓葰柯虹瑩林政宏林奕全张馨呂宗谚林弘杰陈家维蔡奇男陈瑜轩孙德娟林子桓邱景徽陈祺蔡世国谢立伟翁颖信苏柏豪陈韦佑王升钧洪孟君胡家豪陈羽蓁林炜翔胡政嘉胡政嘉林文元许倬宪余滋雅褚祥蕴洪晨玮许嘉峻陈冠玮葉怡伶吴家森慧麗Mintra Phochanamanee 吴宗原
侯增光简历
出版物（部分近期出版物） [1] Wang, J., Shi, L., Wang, W., Hou, ZG , “Efficient braincoding based on adapted EEG channel selecting and transformation”, IEEE Trans on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2022, vol.6, pp. 1314-1323. [2] Wang, C., Peng L., Hou, ZG , et al., “A Hierarchical architecture for multisymptom assessment of early Parkinson's disease via wearable sensor”, IEEE Trans on Cognitive and Developmental Systems, 2022, 14(4), pp. 1553-1563. [3] Fan, C.、Peng, L.、Wang, T.、Yang、Zhou, X、Hou, ZG，“R-GAN：基于时间循环生成对抗网络的多会话未来 MRI 预测”，IEEE Trans on Medical Imaging，2022，41(8)，第 1925-1937 页。[4] Ni, Z.、Bian, G、Zhou, X、Li, R 和 Hou, ZG，“空间挤压推理和低秩双线性特征融合用于手术图像分割”，IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，2022，26(7)，第 3209-3217 页。[5] Zhou, X.、Xie, X.、Liu, S.、Feng, Z.、Hou, ZG，“基于动态扭曲操作的手术技能评估”，IEEE Trans on Medical Robotics and Bionics，vol. 4，第1期，第 50-61 页，2022 年 2 月。[6] Li, R.、Xie, X.、Zhou, X.、Liu, S.、Ni, Z.、Hou, ZG，“透视图像中多导丝端点定位的统一框架，”IEEE Transactions on Biomedical Engineering，第 69 卷，第 4 期，第 1406-1416 页，2022 年 4 月。[7] Gui, M.、Zhou, X.、Xie, X.、Liu, S.、Li, H.、Hou, ZG，“基于新型 Halbach 圆柱体的磁皮肤设计和实验：初步研究”，IEEE Trans on Instrumentation and Measurement，2022 年，第 71 卷，第 1-11 页。 [8] 王建军、王伟、任胜、石伟、侯志刚，“单任务与认知-运动双任务训练的神经相关性”，IEEE 认知与发展系统学报，第 14 卷，第 2 期，第 532-540 页，2022 年 6 月。[9] 王光、胡倩、杨燕、程建军、侯志刚，“半监督深度散列的对抗性二元相互学习”，IEEE 神经网络与学习系统学报，2022 年 8 月，第 33 卷，第 8 期，第 4110-4124 页。[10] 王晨、彭玲、侯志刚等，“使用便携式测量方法评估上肢痉挛
