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新的血液生物标志物可以预测认知健康的老年人是否会发展阿尔茨海默氏病
“孕妇在流感和SARS-COV-2大流行病和埃博拉病毒流行期间经历了高死亡和危重疾病率。”全球努力需要在大流行病开始之前积极认识并减轻这种风险，而不是一旦开始健康危机，而不是作为反应性过程。
能源政策是否支持低碳发电的杀伤能源存储？
英国伦敦UCL考古研究所； B英国米德尔斯堡蒂赛德大学卫生与生命科学学院； c化学系和质谱卓越中心，约克大学，英国约克大学； D德国图宾根大学的史前，早期历史和中世纪考古研究所； E约克大学考古学系，英国约克大学； F UCL神经病学研究所，UCL神经病学研究所，UCL神经病学研究所，英国伦敦UCLH；英国伦敦的G摩尔领域眼科医院； H荷兰阿姆斯特丹神经科学校园神经科学系； i神经科学校园阿姆斯特丹，荷兰阿姆斯特丹神经科学校园； J哥本哈根大学，丹麦哥本哈根大学地球遗传学的J部分； K考古和法医科学，英国布拉德福德大学布拉德福德大学； L哥本哈根大学哥本哈根大学哥本哈根哥本哈根哥本哈根大学的生物学组学部分； M麦当劳考古研究所，英国剑桥
DeepSeek是否会破坏您的AI策略？它应该。
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有关感知不确定性的知识是否有助于代理商进行自动驾驶？
摘要 - 在现实世界中的代理商，例如自动驾驶的环境中的不确定性，尤其是由于感知不确定性。，尽管在不确定性下，这些算法通常不会了解其环境中当前所包含的不确定性，但强化学习专门用于自主决策。另一方面，感知本身的不确定性估计通常是在感知域中直接评估的，例如，基于摄像机图像的假阳性检测率或校准误差。它用于决定面向目标的动作的用途在很大程度上仍未被研究。在本文中，我们研究了代理人的行为如何受到不确定的看法的影响，以及如果有关此不确定性的信息，该行为如何改变。因此，我们考虑了一项代理任务，在该任务中，代理商在不与其他道路使用者发生碰撞的情况下驾驶路线会得到奖励。对于受控实验，我们通过在告知后者的同时扰动给定代理的感知来引入观察空间中的不确定性。我们的实验表明，以扰动感知建模的不可靠的观察空间会导致代理的防御驾驶行为。此外，当将有关当前不确定性的信息直接添加到观测空间时，代理会适应特定情况，并且一般而言，在同一时间占风险的同时，可以更快地完成其任务。索引术语 - 不确定性量化，增强学习，语义分割
机器学习方法是否导致类似的个性化治疗规则？真实数据的比较研究
Florie Bouvier，Etienne Peyrot，Alan Balendran，CorentinSégalas，Ian Roberts等。机器学习方法是否导致类似的个性化治疗规则？对真实数据的比较研究。医学的统计数据，2024，43（11），pp.2043-2061。10.1002/sim.10059。hal-04503566
投资者是否关心生物多样性？
摘要本文介绍了对公司对生物多样性，企业Biodi Versity足迹（CBF）的负面影响的新量度，并研究了该公司是否在国际股票样本中定价。在平均年龄上，CBF不能解释2019年至2022年之间的回报的横截面。然而，在昆明宣言之后，2021年10月，Biodi Versity足迹溢价（具有较大占地面积的公司的较高回报）开始出现，该声明限制了联合国生物多样性会议的第一部分（COP15）。与这一发现一致，在Kunming声明后的几天，具有较大足迹的股票损失了价值。2021年6月，针对自然相关的金融披露（TNFD）的工作组发起了类似的效果。这些结果表明，投资者已经开始对未来的监管或诉讼的前景和不确定性的前景有风险，以保留生物多样性。关键字：生物多样性；公司生物多样性足迹；昆明宣言；自然资本；自然;股票回报；与自然相关的财务披露（TNFD）jel分类：G12，G30，Q57
货币政策是否应该在小范围内逆风而行
摘要：人们一直在争论货币政策是否应该逆风而行，即中央银行是否也应该应对金融失衡的累积。我通过表明，使用单一工具同时实现两个政策目标对小型开放经济体来说比对封闭经济体来说成本更高，为这场辩论做出了贡献。为此，我开发了一个小型开放经济体 DSGE 模型，该模型采用伯南克-格特勒-吉尔克里斯特金融加速器，以金融摩擦和商品市场的垄断竞争为特征。然后，我为墨西哥估算了该模型，以探索产生最低福利成本的政策制度。我的主要发现是丁伯根规则仍然有效。此外，我的模型可用于衡量在区分外债时宏观审慎措施的有效性。关键词：货币政策、宏观审慎政策、逆风而行、丁伯根规则、资本管制。JEL 分类：C51、E32、E44、E52、E58、E61、F41、G21、G28。
数学是否过时？
这些对比使哲学家迷上了多年。历史学家将十七世纪和18世纪的早期现代哲学家归类为理性主义者或经验主义者；理性主义者将知识以抽象的思想为基础，这些思想是通过理性和独立于经验获得的，而经验主义者认为，物理世界是我们所有知识的最终来源。这些年来这些特征发展了。在二十世纪中叶，逻辑经验主义运动将数学知识归类为分析性，这就是说，与科学的综合知识相反，凭借正确使用语言和我们共同的语言框架而言。哲学辩论中的危险通常是模糊的。有时候，这是本体论的问题，是我们谈论的对象以及如何谈论它们的描述。有时候，这是认识论的问题，可以整理出为知识辩护的适当方式。哲学立场通常是主观偏好的表达。如果您喜欢数学，则很容易将抽象的数学知识视为关于世界的知识和事实最原始的知识形式，只不过是理想定律和数学真理的淡阴影。如果您更科学地倾向，经验和观察是重要的，并且您更倾向于将数学视为我们用来描述它们的语言。没有人可以否认数学和科学相互需要。我们关心数学的原因之一是，它为我们提供了一种对世界思考的强大手段，无论您对数学的感觉如何，就无法想象没有它，当代科学会是什么样。用伊曼纽尔·康德（Immanuel Kant）的话说，没有内容的思想是空的，没有概念的直觉是盲目的。关于想法或数据是否首先是一个鸡肉和蛋的问题：我们建立概念上的脚手架以理解我们的经验，而脚手架又决定了我们能对它们做些什么。
外国直接投资是否促进政治稳定？来自发展中经济体的证据
本文探讨了外国直接投资 (FDI) 应对社会政治不稳定的潜力，这是发展中国家面临的最紧迫的挑战之一。社会政治 (不) 稳定是从制度角度来探讨的，并与一种特殊类型的 FDI 相关联，即绿地 FDI，因为它具有更直接的社会经济外部性及其对贪婪和不满的影响。因果关系问题主要使用基于重力的 FDI 工具变量来解决，利用双边绿地项目数据。使用 2003-2017 年期间大量发展中国家的数据进行的实证结果表明，FDI 不仅在整体社会政治稳定方面有利于体制发展，而且在符合人权的社会政治稳定方面也有利于体制发展。结果对一系列规范和替代识别策略以及一系列敏感性测试都具有稳健性。总体而言，本研究强调促进政治稳定是 FDI 促进发展的另一个渠道。
alphafold2预测蛋白在结构兼容性混淆中是否相互作用
表1-用IPTM分数作为预测变量获得的AUC值和不同的AlphaFold2选项。AUC值之间的差异在不同的MSA配对和回收模式（在最后一行中）或由不同网络生成的模型（在每个列中）获得的最佳模型之间的差异在统计学上没有统计学意义。