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是否有针对专业的文化战争（...
文化战争是对身份，道德和社会规范的冲突，这是受宣传，行动主义，游说和媒体影响的驱动的。这些冲突随着技术的发展而演变，从宗教小册子在改革中到当今的数字行动主义。关键阶段包括20世纪欧洲的意识形态冲突，全球身份政治的兴起以及通过社交媒体和AI驱动算法的21世纪扩增。文化战争依靠战略分裂来控制叙事，分裂群体和维持权力结构。本讲座研究了外部和内部代理人在控制翻译和解释（TI）的社会叙事方面采用的分裂策略。讨论将分析政府，公司，AI开发人员和政策制定者如何利用守门机制，语言霸权，自动化和算法控制来塑造对TI和孤立专业人员的看法。此外，该讲座将探讨专业组织，精英口译员和行业领导者如何通过诸如层次结构的TI职业，实施中立的神话以及阻碍跨部门团结等实践来促进分裂。本讲座将在塑造语言工作的未来时对权力，技术和劳动的交集进行初步研究。抵抗的反战略，包括道德AI政策，多语言倡导，基层专业认可和数字扫盲计划，以促进团结和保护语言多样性。
是否有金属中的自由电子？
关于广泛接受的BCS超导理论的挑战可能是由于对自由移动电子和金属键的海洋的误解。根据这些概念，电阻大概是由电子振动和碰撞引起的。隐含地假设该模型，BCS理论表明，库珀对耦合电子可以最大程度地减少振动和电阻。但是，这提出了一个问题：如果离域电子负责将金属分子固定在一起，那么当电子在电流中移动时，金属结构如何保持稳定？放弃了这些传统模型，一种替代理论介绍了导体内等电气隧道的概念。在离间分子紧密的分子之间形成，这些隧道使电子能够以相同的能级跨分子移动，从而导致电流。代替导体中的自由电子，通常局限于各自分子内的轨道，低于访问这些导电隧道所需的能级。将电子抬高到隧道中需要能量，这表现为电阻。可以通过压缩分子间距来降低导体的电阻，从而最大程度地减少隧道和价轨道之间的间隙。随着额外的压力，该间隙可以进一步降低至零，从而导致隧道与价轨道相交。因此，电子可以自然进入隧道而无需额外的能量，从而导致零电阻（耐心）。该理论提供了超导现象的全面解释，包括Messner效应，临界电流密度，临界磁场，电阻率与压力之间的反比关系，以及为什么在高压下实现许多高温超导体。使用该理论，合成室温超导体的关键在于压缩分子距离。最佳方法可能涉及工程分子结构以利用特定分子之间的吸引力，从而最大程度地减少间隙。
缩放假设是否可伪造？
图1：跨LMS多个模型体系结构的缩放定律的示例。缩放定律适用于计算，训练数据大小和参数在各种模型中稳健计数。黑线表示合适的权力定律。最初来自（Kaplan等人（2020））。
某些物种是否易于驯化？
作物驯化是由植物与人之间的共同进化过程产生的，从而为人类提供了可预测和改善的资源。在成千上万的食用物种中，许多是为食物收集或种植的，但只有少数人被驯化，甚至更少的人类消耗的基于植物的卡路里。为什么不了解这么少的物种变得完全圆顶。在这里，我们提出了植物基因组和表型的三个方面，这些方面只能促进少数几个野生植物的驯化，即可塑性，性状链接和突变率的差异。我们可以利用当代生物学知识来识别为什么只有某些物种适合驯化的因素。这些研究将促进未来的驯化和改进工作。
您是否知道您的养老金计划是否为投资服务支付了过多的费用？
旨在供计划发起人和顾问使用。Workplace Benefits 是美国银行公司（“BofA Corp.”）以“美国银行”名义运营的机构退休和福利业务。投资咨询和经纪服务由美国银行公司的全资非银行附属公司提供，包括 Merrill Lynch, Pierce, Fenner & Smith Incorporated（也称为“MLPF&S”或“Merrill”），该公司是一家双重注册的经纪交易商和投资顾问，也是 SIPC 成员。银行活动可能由美国银行公司的全资银行附属公司执行，包括美国银行，NA，FDIC 成员。Merrill Lynch Life Agency Inc.（“MLLA”）是一家持牌保险代理机构，也是美国银行公司的全资子公司。通过 MLPF&S 提供的投资产品以及通过 MLLA 提供的保险和年金产品：
DNA 分子量标准简介凝胶电泳操作注意事项
A -1 DNA 降解 —— 避免核酸酶污染。 电泳缓冲液陈旧 —— 电泳缓冲液多次使用后，离子强度降低， pH 值上升，缓冲能力减弱，从而影响电泳效 果。建议经常更换电泳缓冲液。 所用电泳条件不合适 ——电泳时电压不应超过 10 V/cm ，温度小 于 30 ℃，核查所用电泳缓冲液是否有足够的 缓冲能力和凝胶浓度是否正确。 DNA 上样量过多 ——减少凝胶中 DNA 上样量，建议电泳样 品根据孔的宽度加样。 DNA 样含盐过高 ——电泳前通过乙醇沉淀去除过多的盐。 有蛋白污染 ——电泳前酚抽提去除蛋白。 琼脂糖质量 ——选用高质量的琼脂糖 (TIANGEN 公司 ) 。
您对人工智能的使用是否违法？ ...
3. Anjana Samant 等人，《通过算法进行家庭监控：很少有人听说过的快速传播的工具》，《美国公民自由联盟》（2021 年 9 月 29 日），https://www. aclu.org/news/womens-rights/family-surveillance-by-algorithm-the-rapidly-spreading- tools-few-have-heard-of [https://perma.cc/545D-WNF5]。4. Karen Hao，《人工智能正在把人送进监狱——而且做错了》，《麻省理工学院技术评论》（2019 年 1 月 21 日），https://www.technologyreview.com/2019/01/21/137783/algorithms-criminal- justice-ai/ [https://www.perma.cc/F9WY-QFBQ]。 5. Erin Denniston Leach，《谨防使用人工智能招聘和雇用工具》，Snell & Wilmer（2022 年 5 月 18 日），https://blog.swlaw.com/labor- and-employment/2022/05/18/beware-of-the-use-of-artificial-intelligence-recruitment- and-hiring-tools/ [https://perma.cc/WA44-RBU2]（招聘）；Meta (Facebook) 解决公平住房违规指控，全国房地产经纪人协会 (2022 年 12 月 28 日)，https:// www.nar.realtor/legal-case-summaries/meta-facebook-settles-fair-housing-violation- allegations [https://perma.cc/GL4W-Q9GG]（住房）； Hannah Bloch-Wehba，《访问算法》，88 Fordham L. Rev. 1265 (2020)，https://ir.lawnet.fordham.edu/flr/vol88/iss4/2 [https://perma.cc/3TP8-UDP6]（医疗补助福利）。6. Tojin T. Eapen 等人，《生成式人工智能如何增强人类创造力》，Harv. Bus. Rev.（2023 年 7 月至 8 月），https://hbr.org/2023/07/how-generative-ai-can-augment- human-creativity [https://perma.cc/WLT8-BD69]（激发创造力）； Michael Chui 等人，麦肯锡公司，生成性人工智能的经济潜力：下一个生产力前沿 (2023 年)，https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#introduction [https://perma.cc/C956-S63N]（改进业务系统）。 7. Thomas Brewster，警方发现诈骗者克隆公司董事声音，案值 3500 万美元，福布斯 (2023 年 5 月 2 日上午 8:37)，https://www.forbes.com/sites/thomasbrewster/2021/10/14/huge-bank-fraud-uses-deep-fake-voice-tech-to-steal- millions/ [https://perma.cc/GE26-RMC4]。8. AI 风险管理框架，美国国家标准与技术研究所、美国商务部 (2024)，https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework [https://perma.cc/RUK7-J398] 第 35-37 页。9. 斯坦福大学以人为本的人工智能，2023 年人工智能指数报告 (2023 年)，https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf [https://perma.cc/25JP-U442]。
7C 心理前因是否与 - EHESP 有关
背景：广泛记录的疫苗接种心理前因是对疫苗的信心、自满、便利、精于算计、集体责任（5C 模型），最近又增加了对更广泛系统的信心和社会从众。虽然这七个前因（7C）解释 COVID-19 疫苗接种意向差异的能力之前已有记录，但我们研究这些因素是否也与疫苗接种行为有关，而不仅仅是意向。方法：从 2022 年 2 月到 6 月，我们在法国招募了一批成年人，包括最近确诊感染 SARS-CoV-2 的人，以及亲属和随机选择的未感染者。参与者完成了自填问卷，评估 COVID-19 疫苗接种史和 7C 前因。我们将疫苗接种行为定义为三种结果：到 2022 年至少接种一剂疫苗的状态（N = 49,019）、最新的疫苗接种状态（N = 46,566）和第一剂的接种速度（N = 25,998）。我们进行了多变量逻辑回归和 Cox 模型。结果：在 49,019 名参与者中，95.0% 报告接种了至少一剂疫苗，89.8% 报告接种了最新的建议。所有 7C 前因都与结果显着相关，尽管最新的疫苗接种状态和接种速度的影响较弱。集体责任感（OR：14.44；95%CI：10.72 – 19.45）、计算（OR：10.29；95%CI：7.53 – 14.05）和对更广泛系统的信心（OR：8.94；95%CI：6.51 – 12.27）的影响最为显著（最赞成疫苗接种态度水平与最不赞成疫苗接种态度水平、至少接种一剂疫苗接种状况）。结论：本研究表明，7C 不仅可以解释疫苗接种意愿，还可以解释疫苗接种行为，并强调了考虑 7C 前提因素制定疫苗接种推广策略的重要性。