XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System是否是
食品安全课程基准：大学是否...
署名。作品必须署名，但不得以任何方式暗示国际畜牧研究所 (ILRI) 或作者的认可。注意：任何重复使用或分发作品时，必须向他人明确说明本作品的许可条款。如经版权所有者许可，上述任何条件均可豁免。本许可中的任何内容均不损害或限制作者的精神权利。公平使用权和其他权利不受上述条款的任何影响。所用部分不得歪曲出版物的含义。如有任何资料使用了文字、照片等内容，ILRI 将不胜感激。作者单位 Erastus K. Kang'ethe：独立顾问 Emily K. Kiugu：明尼苏达大学和肯尼亚农业与畜牧业发展部 Florence K. Mutua：国际畜牧研究所 Delia Grace：格林威治大学自然资源研究所和国际畜牧业研究所 引用：Kang'ethe, EK, Kiugu, EK, Mutua, FK 和 Grace, D. 2024。食品安全课程基准：东非的大学是否有能力实施？肯尼亚内罗毕：ILRI。
智慧采购供应链
This is an exempted course under the Non-Local Higher and Professional Education (Regulation) Ordinance. 根据《非本地高等及专业教育（规管）条例》，本课程属获豁免课程。 It is a matter of discretion for individual employers to recognize any qualification to which this course may lead. 个别雇主可酌情决定是否承认本课程可令学员获取的任何资格。 These are exempted courses under the Non-Local Higher and Professional Education (Regulation) Ordinance. 根据《非本地高等及专业教育（规管）条例》，这些课程属获豁免课程。 It is a matter of discretion for individual employers to recognize any qualification to which these courses may lead. 个别雇主可酌情决定是否承认这些课程可令学员获取的任何资格。 The course operator is applying for exemption under the Non-local Higher and Professional Education (Regulation) Ordinance. 课程主办人正根据《非本地高等及专业教育（规管）条例》办理豁免注册手续。 It is a matter of discretion for individual employers to recognize any qualification to which this course may lead. 个别雇主可酌情决定是否承认本课程可令学员获取的任何资格。
评估免疫疗法期间单个病变动力学的变异性增加：它是否存在，这是否重要？
图1：超过1000个模拟数据集的纵向和生存数据的后验预测检查（PPC）； （a） - （e）：在atezolizumab治疗组中，纵向PPC通过病变位置分层，观察到的数据的中值（固体黑线）和淋巴（a），肺（B），肝（C），肝（C），Bladder（d）和其他（E）（E）的淋巴（A），蓝色，绿色，绿色，灰色，红色，红色和黄色的位置的预测间隔为95％。（f） - （j）：化学疗法治疗手臂中通过病变位置分层的纵向PPC，随着时间的时间观察到数据的中值（固体黑线）和淋巴（F），肺（G），肝（H），肝（H），膀胱（I）和其他（蓝色（J）的位置（蓝色，绿色，灰色，灰色，红色，红色，红色）的预测间隔为95％。（k）：两个治疗组中的生存PPC；化学疗法组（橙色实线）和atezolizumab臂（紫色实线）中观察到的数据中生存概率的Kaplan-Meier估计量和生存概率（有色区域）的预测间隔95％。
您是否正在采用人工智能产品？社交
消费者是否接受基于人工智能的产品？哪些社会人口统计数据影响了这些产品的采用？本研究测试了影响创新与基于人工智能的产品之间关系的潜在用户的社会人口统计数据。后者包括机器人（例如聊天机器人）和人工智能（例如推荐系统等）。采用混合方法，使用定性和定量分析以及非度量多维尺度（NMDS）来绘制对数字密集型产品（例如机器人和人工智能）的看法以及对创新的态度。该研究使用了西班牙创新晴雨表调查（N = 3,005）中有关一般人群的数据。研究结果表明，对创新持消极态度的人对机器人和人工智能也持消极看法。在社会人口统计数据方面，年龄和经济条件会缓和这种影响，导致年轻人和社会经济水平较高的人对数字密集型产品的看法更为积极。性别的调节作用增强了这些影响。
俄罗斯的言论是否被中国媒体夸大了？
2022 年 2 月 24 日，俄罗斯全面入侵乌克兰后，中华人民共和国和俄罗斯联邦的官方媒体在其信息行动中采用了类似的策略，并经常传播有关战争的类似叙述。1 中华人民共和国官方媒体坚持将俄罗斯的侵略称为“乌克兰危机”，除其他外，它们还夸大了有关美国在乌克兰设立生物武器设施的阴谋论，并传播俄罗斯声称美国和北约应对战争负责的叙述。2 此外，在针对外国受众的中国国有新闻机构（如中国国家通讯社新华社和中国日报）的报道中，俄罗斯官员和评论员的数量远远超过乌克兰官员和评论员。3
技术标准是否会促进环境创新？
如果要继续进一步实现电力系统的脱碳，就需要下一代变革性电网现代化和可再生能源整合技术的创新。很少有研究调查该领域创新的政策决定因素，以了解政府如何支持这些技术的开发和部署。我们认为，成功支持第一波可再生能源创新的政策可能不足以在下一波绿色创新中产生类似的结果，因为这些政策面临着更高的协调瓶颈。我们以智能电网作为具有高互操作性要求的技术示例，研究了互操作性标准（一种可能促进协调的工具）对专利的影响。我们发现，标准减少了广泛和密集边缘的专利，但这些结果因公司类型而异。我们发现这种负面影响是由大公司推动的，而标准则增加了没有智能电网创新经验的公司进入该领域。我们将这一结果解释为信息效应：标准为新进入者提供了有用的信息，并可能有助于使该领域的创新参与者范围多样化。
英语语言评估的未来是否从人工智能开始？
总分 这是整个考试的剑桥英语量表总分。它是考生在四项技能和英语运用方面获得的五个单项分数的平均值。总分是认可机构在设定要求时最重要的信息，以确保要求的英语水平与您所需的英语水平相符。
量子计算的好处是否大于风险？
微软。但 Rival Insurance Technolog 软件工程副总裁 Brad Powell 表示，软件公司很快就能通过科技巨头的云服务利用这项新技术来构建新产品。“在某个时候，这项技术可能会在商业层面推出，但这不是经纪人需要开始预算的事情，”他表示，并补充说，经纪人和 MGA 将通过软件供应商在该技术之上构建解决方案来充分利用量子。专家预测，到本世纪末，这些计算机将拥有“量子优势”，即这些计算机能够比传统计算机更好地完成复杂任务，届时将有更多的实用和商业应用。就目前而言，我们拥有“量子效用”。计算机更小但足够稳定，可以比传统计算机更好地执行某些任务，例如优化和研究问题。“十年内，你就会看到公司拥有这些计算机，”Beattie 预测道。 “在 20 年内，你可能会开始看到更多基于云的应用程序。然后，在 20 到 50 年内，我们谁也不知道。因为，坦率地说，你必须将这种 [量子] 技术视为与其他 [技术] 交织在一起，推动‘新工业革命’，即人工智能，
在人工智能时代是否有可能保护隐私？
人工智能 (AI) 希望通过为我们的数字和物理世界提供新功能和个性化体验来提供积极的技术范式转变。未来，几乎所有的数字服务和物理设备都将通过人工智能增强，为我们提供更好的功能。然而，由于训练人工智能模型需要大量数据，因此对用户隐私构成了威胁。人工智能的日益普及促进了数据收集，从而对隐私构成了威胁。为了解决这些问题，一些研究工作已转向开发技术来训练人工智能系统，同时保护隐私并帮助用户保护他们的隐私。在本文中，我们调查了文献并确定了可用于保护隐私的隐私保护方法。我们还根据分析提出了一些未来的方向。我们发现隐私保护研究，特别是针对人工智能的研究，还处于早期阶段，需要付出更多努力来应对当前的挑战和研究差距。
COVID-19 或 COVID-19 疫苗是否影响了……
摘要。2021 年，印度特定地区的登革热疾病负担有所增加。我们旨在探索 COVID-19 后和 COVID-19 疫苗接种后时代登革热发生和严重程度的风险因素，并对 2021 年 2 月至 2022 年 4 月在印度北部一家三级医院进行的两项先前观察性研究的参与者进行了探索性分析。医护人员占研究参与者的大多数。根据 COVID-19 感染和接种疫苗的时间，将个体分为五组：未接种 COVID 疫苗、接种疫苗后未感染 COVID (VNC)、接种疫苗后感染 COVID (CAV)、接种疫苗后感染 COVID (VAC) 和未接种疫苗后未感染 COVID (NVNC) 组。实验室确诊登革热和重症登革热的发生率是主要关注的结果。共纳入 1,701 名参与者（1,520 名接种疫苗者，181 名未接种疫苗者）。其中，133 例（7.8%）出现症状性登革热，42 例（31.6%）为“重症”。2020 年有 COVID-19 病史的人患上症状性登革热的几率是 NVNC、VNC 和 CAV 组的 2 倍（P=0.002）。VAC 组患上症状性登革热的几率分别是 NVNC、VNC 和 CAV 组的 3.6 倍（P=0.019）、2 倍（P=0.002）和 1.9 倍（P=0.01）。登革热的严重程度不受 COVID-19 疫苗接种的影响，但具有边际统计学意义的是，过去感染过任何 COVID-19 的人患严重登革热的风险都高出 2 倍（P 5 0.08）。我们得出结论，COVID-19 可能会增加患上症状性登革热的风险。未来的研究应探索 COVID-19 康复患者对其他病毒性疾病的易感性。从 COVID-19 康复后接种 COVID-19 疫苗的个体似乎尤其面临更大的症状性登革热风险，需要长期警惕。应在 COVID-19 康复和接种疫苗的个体中研究可能的机制，例如抗体依赖性增强或 T 细胞功能障碍。