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折叠是否能提高交互式界面的可用性...
近年来，许多飞机制造商都提出了基于触摸屏的创新驾驶舱概念。尽管具有大量优势，但此类解决方案在操作使用方面受到严重限制，特别是几乎不可能实现无需注视的交互，而且在湍流条件下使用触摸屏非常复杂。我们通过引入一种形状可变的触摸屏来研究物理特性对克服这些弱点的贡献，这种触摸屏提供了可供用户手部休息的褶皱。在模拟器中，在湍流和脑力负荷各不相同的驾驶条件下，对该表面进行了评估。结果表明，褶皱有助于通过稳定手臂和手部来减少体力消耗。这种物理特性还与驾驶任务中的更好表现以及对飞机系统状态的更好态势感知有关，这肯定是因为折叠提供的形状具有更好的视觉特性（显著性），使得对它们的监控在注意力资源方面成本更低。
折叠是否会提高未来客机驾驶舱交互表面的可用性？在湍流条件和不同认知负荷下的评估
近年来，许多飞机制造商都提出了基于触摸屏的创新驾驶舱概念。尽管这种解决方案具有众多优点，但在操作使用方面却受到严重限制，特别是几乎不可能实现免眼交互，而且在湍流条件下使用触摸屏极其复杂。我们研究了物理特性对克服这些弱点的贡献，方法是引入一种形状可变的触摸屏，该触摸屏具有可供用户手部休息的褶皱。在模拟器中，我们已经在各种湍流和脑力负荷的驾驶条件下评估了该表面。结果表明，褶皱通过稳定手臂和手部，有助于减少体力消耗。这种物理特性还与更好的驾驶任务表现以及对飞机系统状态的更好态势感知有关，这肯定是因为褶皱提供的形状具有更好的视觉特性（显著性），使得监控它们在注意力资源方面成本更低。
折叠是否会提高未来客机驾驶舱交互表面的可用性？在湍流条件和不同认知负荷下的评估
近年来，许多飞机制造商都提出了基于触摸屏的创新驾驶舱概念。尽管这种解决方案具有众多优点，但在操作使用方面却受到严重限制，特别是几乎不可能实现免眼交互，而且在湍流条件下使用触摸屏极其复杂。我们研究了物理特性对克服这些弱点的贡献，方法是引入一种形状可变的触摸屏，该触摸屏具有可供用户手部休息的褶皱。在模拟器中，我们已经在各种湍流和脑力负荷的驾驶条件下评估了该表面。结果表明，褶皱通过稳定手臂和手部，有助于减少体力消耗。这种物理特性还与更好的驾驶任务表现以及对飞机系统状态的更好态势感知有关，这肯定是因为褶皱提供的形状具有更好的视觉特性（显著性），使得监控它们在注意力资源方面成本更低。
婴儿发声与身体动作相一致
图 2 发声过程中运动的时间特性变化。（a）每个年龄组在发声前 3 秒开始并在发声后 3 秒结束的身体运动中位旋转速度的 z 分数。垂直实心黑线表示发声的开始，而垂直阴影区域表示该年龄组的发声持续时间中值。（b）每个年龄组在发声前 3 秒开始并在发声后 3 秒结束的身体运动中位旋转速度。垂直实心黑线表示发声的开始，而垂直阴影区域表示该年龄组的发声持续时间中值。水平阴影区域表示自举 95% 置信区间，黑线表示中值。红色中值区域表示旋转速度超出自举显着性检验界限的时间点。（c）发声前、发声中和发声后的中位身体速度。发声前后时间段的中位数与发声持续时间相同。误差线表示自举的 95% 置信区间。星号表示 p < 0.0001 的显著性。
利妥昔单抗或环孢素治疗膜性肾病：对 MENTOR 研究的严格评价
使用 Bonferroni 校正来控制 I 型错误，以对 ITT 人群中 12 个月时完全或部分缓解的患者比例进行次要非劣效性分析；因此，如果单侧 P 值 < 0.0125，则满足显著性。对于所有其他次要结果，未控制 I 型错误率，作者指出这些结果被视为探索性的。使用双侧卡方检验检验二元结果的风险差异和 95% 可信区间，使用 Kaplan-Meier 曲线和 Cox 回归模型（基于 ITT 人群）分析事件发生时间数据。使用协方差分析模型分析连续结果，该模型根据基线结果值进行调整，并且不对缺失数据进行填补。作者指出，由于连续结果的数据是在患者符合治疗失败标准后收集的，因此对健康相关生活质量和肾功能等结果的分析仅包括在每个时间点已实现部分或完全缓解的患者。
版权所有 2024 作者在 Creative Commons CC-BY 4.0 OPEN ACCESS 下引用为：Mandala, NO, Ayoyi, IR, & Too, SK (2024)。信息的影响
该研究通过深入研究技术进步对肯尼亚公共采购复杂动态的细微影响，填补了现有知识的一个关键空白。调查仔细研究了技术采用对效率和透明度的影响，探索了采购领域内的一系列经验、挑战、成功和总体影响。该研究以技术接受模型 (TAM) 和技术、组织和环境 (TOE) 理论为基础。该研究采用了定量和文献分析方法。数据是通过问卷收集的，并进行了各种文献综述。研究结果表明，IT 使用和 IT 依赖共同解释了公共采购效率和透明度的 26.5% 的差异，R 平方值为 0.265。回归系数结果导致两个零假设都被拒绝，表明 IT 使用和 IT 依赖都对公共采购的效率和透明度有显著影响。 IT 使用率和 IT 依赖度的 p 值分别为 0.027 和 0.000，在 0.05 水平上均具有统计学显著性。本研究得出的结论是，IT 在提高效率和
影子经济评估中的能源消耗
mykolas.navickas@gmail.com 摘要 1 本文研究了能源消耗与影子经济水平之间的关系。通过比较 2005 年至 2016 年期间欧盟国家和乌克兰的人均可再生能源平均消耗量和影子经济，作者根据所分析指标之间关系的性质和方向将国家分为几类。对这些关系的研究基于影子经济与能源消耗之间的线性关系概念。欧盟国家和乌克兰被确定为研究的统计基础，评估期为 2005-2016 年。结果证实了影子经济活动对能源消耗影响的假设，并证明了其对该国科技进步的依赖。所有指数分别在 1%、5% 和 10% 的水平上具有统计学显著性。这项研究让作者得出结论，在估算受创新技术和流程影响的影子经济时，有必要将能源消耗量考虑在内。实证测算证明，绝大多数欧盟国家影子经济水平较高，平均为22%。
视觉线索可能会影响脑电图深度学习模型
过去几年，深度学习 (DL) 在基于运动想象的脑机接口 (MI-BCI) 分类中的应用取得了显著增长，有望提高 EEG 分类准确率。然而，DL 的黑箱性质可能导致准确但有偏差和/或不相关的 DL 模型。在这里，我们研究在 DL 输入窗口中使用视觉提示 EEG（通常使用）对所学特征和最先进 DL 模型 DeepConvNet 的分类性能的影响。分类器在一个大型 MI-BCI 数据集上进行了测试，在视觉提示后有两个时间窗口：0-4 秒（有提示 EEG）和 0.5-4.5 秒（无提示 EEG）。从性能角度来看，第一个条件明显优于第二个条件（86.82% vs. 76.11%，p<0.001）。然而，显著性图分析表明，加入视觉提示 EEG 会导致提取提示相关诱发电位，这与没有视觉提示 EEG 训练的模型所使用的 MI 特征不同。
儿童时期的多模态神经相关性...
成分。分数越高表示症状严重程度越高 (即越差)。误差线表示自举估计的置信区间。 (c) 与 LC1 相关的显著表面积、厚度、体积载荷（自举重采样和 FDR 校正 q<0.05 后）。 (d) 与 LC1 相关的显著 RSFC 载荷（自举重采样和 FDR 校正 q<0.05 后）。RSFC 载荷经过阈值处理，因此仅显示具有显著自举 Z 分数的网络内或网络间块。网络块遵循与 17 个 Yeo 网络 (Schaefer et al., 2018; Yeo et al., 2011) 和皮层下区域 (Fischl et al., 2002) 相关的颜色。弦图总结了网络内和网络间显著的 RSFC 载荷。有关更详细的网络可视化，另请参见图 1a。DorsAttn，背侧注意力； RSFC，静息状态功能连接；SalVentAttn，显著性/腹侧注意；SomMot，躯体感觉运动；TempPar，颞顶叶。
静息态功能连接对中风后上肢功能结果的影响：一项功能性近红外光谱研究
方法：纳入 49 名患有皮质下病变的亚急性（2 周 − 6 个月）脑卒中患者，根据 FMA-UE 评分分为三组：轻度损伤（n = 17）、中度损伤（n = 13）和重度损伤（n = 19）。所有患者均接受 FMA-UE 评估和 10 分钟静息态 fNIRS 监测。在 7 个 ROI 上记录 fNIRS 信号：双侧背外侧前额皮质（DLPFC）、中部前额皮质（MPFC）、双侧初级运动皮质（M1）和双侧初级体感皮质（S1）。通过每个通道与每个 ROI 对之间的相关系数计算功能连接（FC）。为了揭示三组之间 FC 的综合差异，我们比较了组水平和 ROI 水平的 FC。此外，为了确定不同 ROI 之间的 FMA-UE 评分与 RSFC 之间的关联，我们进行了 Spearman 相关性分析，显著性阈值为 p < 0.05。为了便于比较，我们在 MATLAB R2013b 中将左半球定义为同侧半球，并将病变右半球翻转。