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World File Search System显著改善
通过环境服务将达特铁路运力增加三倍。......
DART+ 西线是 DART+ 计划的一个变革阶段，将显著提高梅努斯线的铁路运力，该线从都柏林市中心延伸至梅努斯和西边的 M3 公园大道。随着 DART+ 西线的实施，到 2025 年，这条线路的客运能力将从每小时 4,500 人增加到 13,200 人，标志着大都柏林地区的公共交通选择得到显著改善。主要基础设施升级包括约 40 公里铁路的电气化和重新信号、康诺利站的运力提升、斯宾塞码头的新车站以及梅努斯以西维修站的建设。
增强现实技术对学习困难学生想象力培养的影响
本研究的主要目的是了解在阿卜哈省使用增强现实技术如何影响有学习障碍的儿童的创造性思维能力。阿卜哈省教育机构的一群学生是这项研究的对象。这项研究持续了一个月。研究共涉及 30 名学生，其中实验组和对照组各 15 名。实验组在评估初始想象力、感知想象力和变革想象力的后测中表现优于对照组，表明研究结果有显著改善。在后续评估或干预后立即进行的期间，实验组和对照组在想象力思维方面的得分没有统计学上的显著差异。
蒽环类药物与非蒽环类药物新辅助化疗的疗效、心脏毒性及影响病理完全缓解的因素
乳腺癌发病率居女性恶性肿瘤首位，且呈上升趋势（1-3）。20%～25%的乳腺癌患者存在人表皮生长因子受体2（HER2）过表达（4），与侵袭性行为及预后不良相关（5）。新辅助化疗（NACT）可显著改善HER2阳性乳腺癌患者的预后，促进肿瘤退化，提高乳房保留率，已成为乳腺癌的标准治疗手段（6）。一些可靠的NACT预后指标被广泛应用于乳腺癌的治疗中，如病理完全缓解（pCR）、Miller-Payne评分系统（7,8）。新辅助化疗后pCR患者的预后明显优于非pCR患者（9-11）。
虚拟现实中的动作观察与运动意象相结合对皮质活动的影响
简介：过去，人们使用各种技术来改善运动想象 (MI)，例如沉浸式虚拟现实 (VR) 和动觉排练。虽然脑电图 (EEG) 已用于研究基于 VR 的动作观察和动觉运动想象 (KMI) 之间的大脑活动差异，但尚未研究它们的综合效果。先前的研究表明，基于 VR 的动作观察可以通过提供视觉信息和体现来增强 MI，即对自己作为被观察实体的一部分的感知。此外，已经发现 KMI 产生的大脑活动与实际执行任务相似。因此，我们假设，利用 VR 为动作观察提供沉浸式视觉场景，同时参与者进行动觉运动想象，将显著改善与 MI 相关的皮质活动。
非小细胞肺癌的靶向治疗
肺癌是全球癌症死亡的主要原因，传统化疗对晚期非小细胞肺癌 (NSCLC) 的疗效有限。近年来，由于包括靶向治疗在内的新治疗方式的发展，NSCLC 患者的预后已显著改善。靶向治疗利用针对特定突变基因（例如 EGFR 和 ALK）的单克隆抗体 (mAb)、抗体-药物偶联物 (ADC) 或小分子酪氨酸激酶抑制剂 (TKI)。这些药物的开发加深了我们对 NSCLC 的了解并改善了患者的治疗效果。本综述旨在总结 NSCLC 靶向治疗的机制和现状，讨论克服获得性耐药的策略，并应对该领域当前面临的挑战。
标题：电气高级经典标准... - msu euramet
近年来，通过开发和实施基于量子的标准，电气计量学得到了显著改善。然而，与此同时，用于维护和在实验室之间传播单位的经典标准已经过时。如果不研究和开发新的经典标准，工业将无法从量子计量学的最新进展中受益。计量差距的扩大是由于更严格的规定、长期知识的流失以及新发展的成本压力造成的。需要对先进经典标准的开发、特性和验证进行研究，以维持 NMI 和工业校准实验室的精密校准服务。针对此 SRT 的提案应侧重于开发面向应用的新电气标准或修订电气标准。
国防部 - 爆炸伤害研究
这份致执行代理的报告重点介绍了爆炸伤害研究项目协调办公室、联合创伤分析和战斗伤害预防项目管理办公室、国防部和其他联邦机构、学术界、行业和国际合作伙伴在 2010 和 2011 财年开展的活动，旨在推动爆炸伤害预防、缓解和治疗方面的科学发展。本报告包括医学研究项目成果的简要摘要、国防部支持爆炸伤害医学研究的项目概要，以及关键项目协调举措的描述，这些举措显著改善了国防部内爆炸伤害研究信息的传播，并推动了科学发展，以解决我国作战人员面临的极具挑战性的爆炸伤害问题。
聚乙二醇化透明质酸真皮填充剂注射...
使用透明质酸填充剂来矫正面部体积缺陷（包括下颌区域），可以显著改善面部平衡和外观。虽然这种手术具有不可否认的美容效果，但也存在很大的风险，例如轮廓不规则、血管阻塞和皮肤坏死。为了提高下颌区域体积增大的安全性和精确度，应仔细选择注射技术和产品。三十多年来，透明质酸 (HA) 一直被用作真皮填充剂，用于旨在面部年轻化和塑形的微创美容治疗。对于面部畸形、创伤、肿瘤切除后面部毁容或其他先天性或后天性疾病的患者，这些注射剂可以作为手术的替代方案或补充手术程序。
1.5mw倍增管多目标优化及智能算法研究
这项荟萃分析证明了将人工智能算法与传统设计方法相结合对优化 1.5MW DFIG 风力涡轮机叶片的有效性。该研究成功解决了风力涡轮机设计中涉及多个相互竞争的目标的复杂问题，例如空气动力学效率、结构完整性和经济可行性。借助先进的优化算法，特别是灰狼优化方法，设计结果和计算效率得到了显著改善。优化后的叶片设计重量减轻了 8%，同时提高了结构耐久性和空气动力学性能。组合叶片设计的功率系数增加到 0.27，表明风力涡轮机的效率有可能提高，尤其是在低风速范围内，任何效率的提高都对整体能量捕获至关重要。