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跨江路停车位需求分析...
社区、校园等需要停车位的原因有很多。例如，在某些时候，车主需要停车并获得服务或提供服务。大学对停车位的需求很高。这是因为校园人口增长，地面停车场减少，尤其是在新建筑周围。这些校园是从事学术和支持服务活动的学生和教职员工集中的地方。因此，停车需求往往是一个问题，因为现有的停车位供应不足，停车管理策略也不够有效（Neves、Barata 和 Silva 2010）。与较大的城市中心一样，大学校园的停车位需求也呈动态增长态势，这意味着停车位需求高，但供应不足。快速的城市化对大学校园的发展产生了影响，包括人口增加、物质发展扩张和辅助设施需求增加。在随后的物质发展和扩张中，停车设施尤其没有受到重视。后果是，人们越来越依赖机动车，这显然是由于该国社会经济发展状况的改善而带来的。大学社区的工作人员和学生也不例外，他们现在有能力让人们买得起汽车和拥有汽车成为可能 (Shaw, 2016)。
博路定产品专论
在对小鼠和大鼠进行的两年恩替卡韦致癌性研究中，发现了阳性致癌结果。在雄性小鼠中，当暴露量≥人类 1 毫克暴露量的 3 倍时，观察到肺腺瘤发生率增加，在雄性和雌性小鼠中，当暴露量约为人类 1 毫克暴露量的 40 倍时，观察到肺癌。肿瘤发展之前，肺中会出现肺细胞增殖，而在服用恩替卡韦的大鼠、狗或猴子中则未观察到这种现象，这表明在小鼠中观察到的肺肿瘤发展的关键事件可能具有物种特异性。在最高剂量的恩替卡韦暴露量下（小鼠剂量约为人类暴露量的 40 倍，大鼠剂量约为人类暴露量的 35 倍（雄性）和 24 倍（雌性），）观察到与药物相关的其他类型肿瘤发生率增加，包括雄性小鼠的肝癌、雌性小鼠的良性血管肿瘤、雄性和雌性大鼠的脑小胶质细胞肿瘤以及雌性大鼠的肝腺瘤和肝癌。在高剂量（0.4 mg/kg/天；相当于人类 1 mg 暴露量的 4 倍）和最高剂量（2.6 mg/kg/天；相当于人类 1 mg 暴露量的 24 倍）下，雌性大鼠均观察到皮肤纤维瘤。（有关详细信息，请参阅毒理学、致癌作用、诱变作用、生育能力受损）。
巴菲尔德路结构规划 0467M
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推荐以制定路缘管理计划
环境和气候委员会的临时运输小组委员会已经创建了一个演示文稿和参考图，量化了伯克利境内30多个街道上的装载区总数，包括所有商业分区的走廊。一个小组委员会的成员使用Google卫星图像，Google Street View以及在某些情况下沿着街道进行物理行走，以确认加载区域的存在。基于此方法，大约有330-360个装载区（黄色路缘）和220-240 <1小时的停车位（主要是绿色路缘）。在研究的街道上还有82个残疾人停车位。大多数这些装载区域（59％）都在包含自行车道的街道上。但是，这些装载区域中很少直接在大型公寓楼或交通繁忙的餐馆前。总体而言，现有的加载区域位于优化的位置。在所研究的街道上加载区域的最高密度发生在Southside社区的五个街区的电报大道上，那里大约有50％的店面可以直接遏制到加载区域。
普雷特纳，克劳斯；萨达维，贾梅尔；马里奥·维鲁埃特
近几十年来，工业机器人已成为制造业中执行相对常规机械任务的工人越来越重要的替代品。全球工业机器人的存量强劲增长，尤其是自 2008-2009 年全球经济和金融危机以来（参见 Abeliansky 等人，2020 年；Prettner 和 Bloom，2020 年；Jurkat 等人，2022 年）。最近的研究表明，这种趋势给低技能工人的工资带来了下行压力，比高技能工人的工资压力更大（参见 Acemoglu 和 Restrepo，2018b，2020 年；Dauth 等人，2021 年；Cords 和 Prettner，2022 年）。结果，技能溢价增加了（参见 Lankisch 等人，2019 年；Prettner 和 Strulik，2020 年）。随着 2022 年秋季 ChatGPT 的出现，以及更普遍地说，随着最近人工智能 (AI) 取得的令人瞩目的进步，人们不禁要问，技能溢价的未来演变将受到怎样的影响（参见 Acemoglu 和 Restrepo，2018a）。这是因为，与工业机器人相比，人工智能主要取代了高技能工人执行的任务。例如，基于人工智能的模型和设备越来越多地用于诊断疾病、开发药物、编写报告、编码，或者只是在营销和研发等领域产生鼓舞人心的想法。由于这些任务通常是非例行的并且由高技能工人执行，人工智能可能会对他们的工资造成下行压力，从而也对技能溢价造成下行压力。为了分析人工智能对总体技能溢价的影响，我们开发了一个通用嵌套恒定替代弹性 (CES) 生产函数，其中机器人替代低技能工人，人工智能替代高技能工人。我们允许机器人和人工智能对不同技能水平的工人进行不完全替代，并推导出人工智能的出现会降低技能溢价的条件。
