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人工智能科学硕士
Application at a Glance 3 Application Checklist 3 Important Dates 3 Fall Application 3 Spring Application 3 Eligibility Requirements 4 Bachelor's Degree 4 GPA 4 Preferred Qualifications 4 Relevant Education 4 Relevant Background 4 Step 1 5 Apply to the Graduate School at The University of Texas at Austin 5 Step 2 6 Pay the Application Fee 6 Step 3 7 Upload Remaining Application Items to Your MyStatus Portal 7 Program Requirements 7 Optional Program Items 8 Office of Graduate Admissions (OGA)需求8步骤4 9发送测试分数9步骤5 10查看您的状态10重要日期10秋季申请10春季申请10提交10
人工智能科学、技术和创新相关指标
1 日本总务省统计局，“2022 年研究与开发调查结果”。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00200543&tstat=000001032090&cycle=0&year= 20220&month=0&tclass1=000001171546 2 日本总务省统计局，“2023 年研究与开发调查结果”。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00200543&tstat=000001032090&cycle=0&year= 20230&month=0&tclass1=000001211180
大规模人工智能科学
奖项详情和要求：奖项期限和资金申请：三个技术重点领域各设一个奖项：多物理应用、生物系统或材料发现。提案可申请三年的支持。技术重点领域提案的资金申请预计为三年的奖项期限内约 600 万美元（包括间接费用）。每个团队必须至少有三所 UC 校区参与，最好是四所，外加一个或两个 UC 管理的 NNSA 国家实验室（洛斯阿拉莫斯和劳伦斯利弗莫尔国家实验室）的参与。超过允许最高限额的年度项目总成本可由其他支持或捐款来源支付（请参阅下文的“NNSA 国家实验室捐款”）。总预算必须与提议的活动和提案的潜在影响相称。资金应优先用于支持 UC 学生和博士后学者的研究和培训，特别是支持促进研究生获得学位的活动。拟议的预算应寻求有效利用资源，以最大限度地提高研究成果并最大限度地降低管理成本。完整提案中需要列出每个合作机构的详细预算和理由。允许和不允许的成本：完整的申请说明将包括允许和不允许的成本说明。加州大学各校区以及 NNSA 和 DOE 科学办公室国家实验室均可将其批准的间接成本率 (MTDC 基础) 计入奖项。作为一般指导，请注意，本奖项提供的资金可能不包括任何机密研究活动、患者护理费用、临床试验、专利执行费用、筹款费用、设备维护或对非加州大学附属实体的分奖项。不允许国家实验室或国家用户设施购买设备。如果提供了令人信服的理由，则可以要求加州大学各校区购买设备，并且整个加州大学系统都可以使用和访问该设备。设备必须永久位于加州大学的校园位置，不得购买用于永久安装在非加州大学位置。
人工智能科学建议：政府科学办公室评估
4.2 评估等级................................................................................................ 42
智能科学：人工智能如何彻底改变制药医学
人工智能 (AI) 是计算机科学领域的一门学科，它涵盖了能够模拟人类行为的机器的开发和利用，特别是在对数据进行精明的检查和解释方面。人工智能通过利用专门的算法来运作，它包括深度 (DL)、机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 等技术。因此，人工智能已在药物化学和医疗保健研究中得到应用。所采用的人工智能模型涵盖了一系列方法，包括应用于药物或患者的无监督聚类技术，以辨别潜在的药物化合物或合适的患者群体。此外，监督式 ML 方法还用于提高治疗药物监测的有效性。此外，人工智能辅助预测临床试验的临床结果可以通过优先考虑可能成功的治疗干预来提高效率，从而使患者受益。人工智能还可以通过定位潜在的干预目标并评估其疗效来帮助创建个性化治疗。因此，本综述提供了对人工智能应用的最新进展以及制药医学领域使用的不同工具的见解。
人工智能科学家对人工智能的看法
引言 人工智能 (AI) 技术的进步跨越了各个学科，影响着越来越多的行业和日常生活的各个方面。随着人工智能应用在医疗保健、犯罪预防、法律和新闻等领域的快速发展，人们意识到它对生活方式和政策有着深刻而多样的影响。不同社会群体之间以及开发者和用户之间的价值观和利益冲突交叉点上存在问题。这些问题和担忧与人工智能应用如何影响社会有关，但目前还没有明确的解决方案。本报告探讨了从事人工智能研究的科学专家如何看待和应对人工智能应用的社会影响。我们研究了专家科学家对人工智能的潜在风险和好处、人工智能技术的潜在监管以及在进行人工智能研究或开发人工智能应用时的个人做法的看法。以下数据来自对在人工智能学术期刊上发表过文章的科学专家 (N=2,199) 的调查。调查于 2022 年 3 月至 4 月进行。有关调查方法的更多详细信息，请参阅报告末尾的“关于调查”部分。调查结果摘要 对于人工智能的具体应用，人工智能科学专家对人工智能的潜在风险和收益的看法相似。
谁创造了人工智能？| 热门电影中的人工智能科学家的性别
在亚历克斯·加兰 (Alex Garland) 备受赞誉的人工智能电影《机械姬》(Ex Machina) (2014) 中，人工智能科学家内森·贝特曼 (Nathan Bateman) 是虚构搜索引擎公司蓝皮书 (Blue Book) 的富有远见的首席执行官和推动力，也是电影主角迦勒的雇主。内森的天才为他带来了企业成功和巨额财富——足以资助一个僻静而豪华的基地，他在那里私下从事人工智能开发项目。内森的财富和非凡的天才使他摆脱了社会规范的约束。他偏远的家只能乘直升机到达，与所有人隔绝，这也让他可以对自己的人工智能和迦勒实施暴力和非法行为。这包括蓝皮书不道德和非法的数据抓取行为，内森使用这些数据来编程他的人工智能。这还包括他创造和侵犯女性机器人，让她们被迫充当内森的性爱机器人。
人工智能科学交流
机器人，即由人工智能控制的混合有机和合成组件的机器人，可能很快就会在日常生活中普及。它们将与人类互动，并像人类一样思考、行为和感受。它们可能会呈现出类人机器人的外表，以便在民间社会中得到更好的接受。这些人造实体可能会通过执行改善日常生活的任务来为人类带来安慰；与此同时，它们也可能成为人们担忧的根源，因为它们是与人类可能不再控制的自主权相关的内在威胁的承载者。无论人们对它们的看法是正面的还是负面的，它们的社会地位问题都很快必须得到考虑：这种考虑的迫切性体现在 2017 年被沙特阿拉伯授予公民身份的机器人索菲亚身上。本文表明有必要为这一观点制定法律和道德框架，并认为科学界和非科学界必须从现在开始抓住这个问题。文章还警告说，迄今为止，关于该主题的科学交流（即科学家的书面贡献）表明，科学界和民间社会还远远没有为这种可能性做好准备。文章的结论是，在民间社会面对这一问题之前，必须分析并社会化诸如生物机器人之类的实体的社会地位；这尤其要通过科学和非科学交流来实现。
人工智能科学家大挑战
该组织的灵感来源及其未来成功的有力证据来自于非常成功的 RoboCup 联合会 [10]。研讨会联合主席 H. Kitano [11] 是 RoboCup 的最初主要组织者之一，他将把 RoboCup 的组织、科学和实践知识直接转移到这个新组织。RoboCup 成立于 1993 年，旨在利用足球运动推动人工智能和机器人研究。RoboCup 最初的目标是“到 21 世纪中叶，一支完全自主的人形机器人足球队将在遵守国际足联官方规则的足球比赛中战胜最近一届世界杯的冠军”。针对所涉及研究的不同方面，已经组织了几个联赛，例如模拟联赛和小型机器人联赛，后来又组织了人形机器人联赛。目前，除了 RoboCupSoccer，该联盟还运营着 RoboCupRescue、RoboCup@Home 和 RoboCup Industrial 等其他联赛。RoboCup 主席和理事负责总体协调和监督。每个联赛的比赛规则由该联赛参与者中选出的委员会制定。每项比赛的规则旨在推动研究朝着参与联赛的研究人员提出的方向发展，这些研究人员基于他们对有前途的方向和资助研究项目的预期主题的最佳直觉。每项比赛的规则都会更新