2016年网络计算营收达到122亿美元[2] 。微软预测,到2018年,其云计算业务营收将达到200亿美元[3] 。近年来,计算机和通信技术的蓬勃发展,促进了云计算的发展。然而,这种发展也暴露出云计算固有的一些缺陷和不足,促使人们去思考和审视后云计算时代的网络计算范式。首先,随着智能设备技术的快速发展,各种新型智能设备应运而生并得到广泛应用。以智能移动设备(如智能手机)为例,自2011年以来,全球智能移动设备的出货量已经超过个人电脑(PC)。2016年,全球移动用户数达到70亿[4],中国移动互联网用户数达到9亿[5] 。按照摩尔定律,
目前,欧盟有色金属的开采、生产、加工和回收受到许多不同法规的管辖,其中影响我国金属进入欧洲市场的最重要的法规之一是 REACH 法规。该法规将于 2025 年修订。虽然我们期待有机会提高其效率和可预测性,但我们仍然担心其建议的“简化”可能会导致过于简单的方法,从而暴露出对金属特性的缺乏了解。必须不惜一切代价避免不确定性和进入市场的额外负担,否则在欧洲生产、使用或回收金属将变得极其困难。这将导致简单地从国外购买不属于 REACH 法规范围的物品,这些物品不一定符合相同的环境和社会要求,可能难以回收,当然也不会支持我们的经济安全或国防。
考虑了俄罗斯入侵及其相关的能源危机对欧洲国家造成的经济后果(Hutter and Weber 2022;McWilliams 等人 2022)。考虑波罗的海三国能源危机的后果是恰当的。它们是唯一曾是苏联一部分的欧盟国家,直到 1991 年它们重新获得独立。这些国家与苏联能源体系紧密结合,在入侵乌克兰之前,俄罗斯是重要的能源来源。此外,波罗的海经济体规模小,能源密集,这使得它们容易受到能源价格上涨或供应中断的影响。我们考虑了波罗的海国家能源危机的经济方面,将发展与该地区能源市场的主要特征联系起来,并提供了一些政策观点。本文应被视为能源危机暴露出的波罗的海国家经济、社会政策和能源规划复杂关系的入门读物。
对网络攻击事件处理不当也可能暴露出企业更深层次的缺陷。一些国家已经开始强制报告网络攻击事件,但还需要做更多的工作来提高人们对威胁全球性的认识。随着犯罪团伙获得更复杂的工具并肆无忌惮地使用它们,威胁的数量和严重性将会增加。还应强调互联网和相关的高等教育。作为高级网络安全教育中心的网络学校的开设应该为具有不同网络安全资格和技能水平的广泛人群提供各种实践课程,从中学生和大学生到网络安全专家。那些将在量子物理、量子密码学和量子区块链开发的基础和应用研究方面处于领先地位的人将获得优势。
目前,欧盟有色金属的开采、生产、加工和回收受到许多不同法规的管辖,其中影响我国金属进入欧洲市场的最重要的法规之一是 REACH 法规。该法规将于 2025 年修订。虽然我们期待有机会提高其效率和可预测性,但我们仍然担心其建议的“简化”可能会导致过于简单的方法,从而暴露出对金属特性的缺乏了解。必须不惜一切代价避免不确定性和进入市场的额外负担,否则在欧洲生产、使用或回收金属将变得极其困难。这将导致简单地从国外购买不属于 REACH 法规范围的物品,这些物品不一定符合相同的环境和社会要求,可能难以回收,当然也不会支持我们的经济安全或国防。
范围 无论是在法国还是其他地方,飞行数据记录器 (FDR) 的读取通常都会暴露出各种问题,例如飞机运营商的文件不完整、过时或不合适,或者根本没有相关文件。有时这会大大延迟读取工作的验证。但是,在事故或事件发生后迅速获得完整准确的数据通常对于技术调查至关重要,从更广泛的意义上讲,对于航空运输安全也至关重要。从 FDR 中提取的数据有助于确定原因并制定适当的预防措施。没有与 FDR 法规相关的单一指导文件。一些国际和法国文本涉及这些方面,尽管并不总是以连贯的方式。为了全面了解遇到的问题,BEA 在对已知问题的分析和与法国飞机运营商的磋商的基础上进行了这项研究。其目标是提高各参与者对 FDR 对于预防事故的重要性的认识并提出改进建议。
自然历史藏品是宝贵的生物信息宝库,为地球生物多样性提供了无与伦比的记录。博物馆基因组学——利用传统博物馆和低温藏品以及支持这些研究的基础设施进行的基因组学研究——特别促进了生态学和进化生物学、灭绝生物研究以及人类活动对生物多样性的影响的研究。然而,在生物藏品中利用基因组学也暴露出一些挑战,例如数字化、整合和共享藏品数据;更新实践以确保从现有和新藏品中提取最佳数据;以及现代化藏品实践、基础设施和政策,以确保日益多样化的利益相关者公平、可持续地、基因组多样化地使用博物馆藏品。博物馆基因组学收藏已准备好应对这些挑战,并且随着基因组学方法的日益敏感,将通过整合博物馆和基因组科学,催化未来可重复性、创新性和洞察力的时代。
摘要 目的。已提出了用于基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 的多个卷积神经网络 (CNN) 分类器。然而,研究发现,CNN 模型容易受到通用对抗性扰动 (UAP) 的攻击,这些扰动很小且与示例无关,但当添加到良性示例中时,其威力足以降低 CNN 模型的性能。方法。本文提出了一种新颖的总损失最小化 (TLM) 方法来生成基于 EEG 的 BCI 的 UAP。主要结果。实验结果证明了 TLM 对三种流行的 CNN 分类器针对目标攻击和非目标攻击的有效性。我们还验证了 UAP 在基于 EEG 的 BCI 系统中的可迁移性。意义。据我们所知,这是首次对基于 EEG 的 BCI 中 CNN 分类器的 UAP 进行研究。UAP 易于构建,并且可以实时攻击 BCI,从而暴露出 BCI 的一个潜在的关键安全问题。
2022-23 年冬季瑞士的能源“危机”凸显了将自给自足理念融入以前以效率为重点的讨论和政策的必要性。采用混合方法来探索新兴的自给自足实践和能源正义。2023 年,对日内瓦各种家庭和建筑管理公司 (' régies ') 进行了定性访谈 (n = 28),并进行了定量在线调查。研究发现,不同的措施和建议确实有助于减少能源消耗,但也暴露出缺陷,因为实践通常缺乏能源正义视角。低收入和高收入群体、租户和业主、房屋和公寓居民之间存在重大差异。其中包括对一些居民的脆弱性、他们有限的能动性以及对差异化责任缺乏认识的错误认识。这对自给自足的实施产生了负面影响。一些居民被边缘化:感到焦虑、被忽视、无能为力、被轻视,因此被排除在集体自给自足努力之外。
范围 无论是在法国还是其他地方,飞行数据记录器 (FDR) 的读取通常都会暴露出各种问题,例如飞机运营商的文件不完整、过时或不合适,或者根本没有相关文件。有时这会大大延迟读取工作的验证。但是,在事故或事件发生后迅速获得完整准确的数据通常对于技术调查至关重要,从更广泛的意义上讲,对于航空运输安全也至关重要。从 FDR 中提取的数据有助于确定原因并制定适当的预防措施。没有与 FDR 法规相关的单一指导文件。一些国际和法国文本涉及这些方面,尽管并不总是以连贯的方式。为了全面了解遇到的问题,BEA 在对已知问题的分析和与法国飞机运营商的磋商的基础上进行了这项研究。其目标是提高各参与者对 FDR 对于预防事故的重要性的认识并提出改进建议。