! 您的F,Wu Y,Ma S,Xu M,Li H,Qu H等。 脑启发的多模式杂交神经您的F,Wu Y,Ma S,Xu M,Li H,Qu H等。 脑启发的多模式杂交神经脑启发的多模式杂交神经
卤化物钙钛矿构成了新兴材料类别的基础,用于在可再生和可持续应用中进行广泛应用,包括光催化和太阳能收集。这些材料具有有益的光物理特性,包括适合太阳能收集的带镜和有效的电荷筛选,这些筛选是有效的电荷载体分离和对缺陷的阻力的基础。对于有机 - 无机杂化钙化物,这些益处被认为是由于偶极分子阳离子而产生的,这些阳离子可以响应带电的颗粒和缺陷而重新定向。在这项工作中,我们为无机金属卤化物钙钛矿提供了类似的观点,这些卤化物钙质不包含带有永久偶极子的分子物种。我们讨论了孤对电子如何导致与传统分子塑料晶体和杂化钙钛矿相比表现出动力学的偶极离子。我们认为,使用第一原理模拟和同步加速器散射的这些电子塑料晶体运动可以进一步理解对金属卤化物perovskites的光物理特性的基本理解,并为高级功能材料的设计提供了信息。
羧肽酶制剂用作蛋白质键的蛋白质水解的加工辅助,在蛋白质,酵母和调味料的制造和/或加工,烘焙产品的制造以及酿造中。通常,羧肽酶将蛋白质降解为较短的蛋白质/肽和游离氨基酸。
认知活力报告® 是由阿尔茨海默氏症药物发现基金会 (ADDF) 的神经科学家撰写的报告。这些科学报告包括对药物、在研药物、药物靶点、补充剂、营养保健品、食品/饮料、非药物干预和风险因素的分析。神经科学家评估对大脑健康的潜在益处(或危害),以及可能影响大脑健康的与年龄相关的健康问题(例如心血管疾病、癌症、糖尿病/代谢综合征)。此外,这些报告还包括对安全性数据的评估,这些数据来自临床试验(如果有)和临床前模型。曲美替尼证据摘要曲美替尼是一种针对特定癌症的靶向疗法。临床前研究表明它可能增加 AD 和 ALS 中的自噬和神经发生,但目前没有人体数据显示它对痴呆症有益。
2023年2月28日收到;修订并接受了2023年6月7日; J-Stage Advance在线出版物2023年6月22日 *这两位作者同样为这项工作做出了贡献。信函:匈奴中医大学药学院新华社300,Xueshi Road,Hanpu科学与教育花园,Yuelu District,Changsha,Hunan 410208,中国。 电子邮件:Xiaxinhua001 @ hnucm.edu.cn©2023 Tohoku University Medical Press。 这是一篇开放式文章,该文章根据创意共享归因于非商业性 - 征服4.0国际许可证(CC-BY-NC-NC-ND 4.0)的条款分发。 任何人都可以下载,重复使用,复制,重印或分发文章,而无需修改或适应非营利性,如果他们引用了原始作者并正确地来源。 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/300,Xueshi Road,Hanpu科学与教育花园,Yuelu District,Changsha,Hunan 410208,中国。电子邮件:Xiaxinhua001 @ hnucm.edu.cn©2023 Tohoku University Medical Press。这是一篇开放式文章,该文章根据创意共享归因于非商业性 - 征服4.0国际许可证(CC-BY-NC-NC-ND 4.0)的条款分发。任何人都可以下载,重复使用,复制,重印或分发文章,而无需修改或适应非营利性,如果他们引用了原始作者并正确地来源。https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
扩散生成模型(DMS)在图像和图生成方面取得了有希望的结果。然而,现实世界图,例如社交网络,分子图和交通图,通常共享非欧国人拓扑和隐藏的层次结构。例如,图的度分布主要是幂律分布。当前的潜在扩散模型将层次数据嵌入到欧几里得空间中,从而导致扭曲并干扰建模分布。取而代之的是,由于其指数生长特性,已发现双曲线空间更适合捕获复杂的层次结构。In order to simulta- neously utilize the data generation capabilities of diffusion models and the ability of hyperbolic embeddings to extract la- tent hierarchical distributions, we propose a novel graph gen- eration method called, Hyperbolic Graph Diffusion Model (HGDM), which consists of an auto-encoder to encode nodes into successive hyperbolic embeddings, and a DM that oper- ates in the双曲线潜在空间。HGDM通过构造包含边缘信息的双曲线潜在节点空间来捕获Crucial图结构分布。的实验实验表明,HGDM在通用图和分子生成基准测试中获得了更好的表现,并且具有高度层次结构的图生成质量提高了48%。