羧肽酶制剂用作蛋白质键的蛋白质水解的加工辅助,在蛋白质,酵母和调味料的制造和/或加工,烘焙产品的制造以及酿造中。通常,羧肽酶将蛋白质降解为较短的蛋白质/肽和游离氨基酸。
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背景:通常需要进行组织病理学鉴定,因为真菌培养的敏感性不足以进行准确诊断。另一方面,病理诊断,尤其是霉菌的病理诊断,即使由经验丰富的病理学家进行,也常常不准确。在区分毛霉菌病和曲霉病时尤其如此,这两种病有不同的药物选择和医疗管理。根据潜在疾病的严重程度或诱发因素,疾病很容易在短时间内变得严重。因此,正确的诊断极其重要,应委托给病理学家。目的:开发一种基于人工智能 (AI) 的霉菌感染自动组织学诊断系统,以支持一般病理学家的诊断,特别是区分曲霉菌和毛霉菌。方法:我们使用两个指标作为诊断系统;即独立菌丝的角度和每个菌丝的曲折度。结果和结论:我们分别从曲霉病和毛霉菌病的标准病例中收集了 147 个和 67 个图像样本。所有图像均通过自动识别两种指标成功分析。数据二维图生成的阈值曲线划分的独立区域清楚地包括了从曲霉菌和毛霉目病例中获得的测试数据。本研究证明了我们新开发的基于人工智能的诊断系统的实用性。其实际应用还需要进一步研究。关键词:人工智能方法、曲霉菌、侵袭性霉菌感染、毛霉目、Python
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霉菌毒素是真菌的有害毒性代谢产物,以污染物形式存在于许多食品、乳制品和农产品中,对健康构成潜在危害。因此,降低其生物利用度的新型净化方法对提高人类安全具有重要意义。近年来,已经开发出生物方法来控制霉菌毒素污染。利用微生物降解霉菌毒素(尤其是黄曲霉毒素 (AF),由曲霉属物种产生,主要是寄生黄曲霉、黄曲霉和黄曲霉)是一种重要的生物基方法,可降低食品中的霉菌毒素含量,且不会产生有害中间体和副产物。许多研究报告称,解毒是通过将霉菌毒素与微生物的细胞壁结构结合而发生的。解毒过程涉及多种因素,包括微生物菌株、毒素类型、微生物浓度、微生物活力和接触时间。本综述主要讨论了益生菌对霉菌毒素进行生物净化的现有文献,描述了此类过程中涉及的解毒机制以及影响相互作用稳定性的因素。还报告了该领域的未来前景。根据目前的数据,人们应该能够选择最有效的微生物来降解浓度范围广泛的霉菌毒素。
当前的良好制造实践要求将所有食物包装在干净的卫生容器中(第117部分,2015年)。不洁的容器可以引入生物,化学或物理危害,认为糖浆对消费者不安全。霉菌孢子是一种生物学危害,已知可以在包装材料上生存(Siroli e t al。,2017)。清洁和消毒容器可以减少霉菌的丰度(Dagnas和Membré,2013年),然后减慢开放糖浆中霉菌的生长。用水冲洗或洗涤剂清洁容器,以确保去除玻璃,塑料,灰尘或昆虫等任何异物。如果使用洗涤剂,请用水冲洗容器,以防止洗涤剂残留物。用消毒剂消毒,以消除或减少可能产生霉菌毒素或恶化糖浆质量的生物学危害。允许容器在用枫糖浆进行热填充之前,完全干燥。