XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System更多的
更具弹性，更多的绿色贝雷帽：对英国军队突击队培训期间功能图像培训的影响的定量分析
摘要这项研究调查了2018 - 2019年英国陆军突击队培训课程的较低完成率，记录为20％，这是在指挥员工的担忧之后。它检查了军事环境中的韧性与绩效之间的关系，并评估弹性建设干预措施是否可以提高完成率。为了确定如何提高完成率，招募了三个突击队培训队列的62名候选人，并将其分配给功能图像培训（FIT）干预或对照组。在第五周培训的第一周进行了干预措施。FIT是一种以目标为中心的图像干预措施，以前已经改善了与弹性有关的特征，例如砂砾，但在军事环境中尚未交付。在这项研究中，使用简短的弹性量表和指导人员报告了完成培训的候选人，对恢复能力进行了恢复能力。获得合适的参与者的韧性和完成增加；但是，与对照相比，仅弹性显着增加（t（36）= -2.68，p = .01，95％CI [-0.76，-0.11]; t（11）= -3.62，p = .004，95％CI [-1.19， -0.29]）。参考研究结果如何增强文献并支持在军事背景下的拟合度和对未来研究的建议，讨论了这项研究的优势，局限性和含义。关键字：功能图像培训，适合，英军，突击队，训练，弹性，绩效，目标，行为改变
汽车智能座舱交互设计研究综述 - 包装工程
1 ）交互性与安全性的矛盾问题。在当前智能座 舱所处的发展阶段，新型人车交互方式的安全性尚需 要进一步检验，繁复的人机交互会对驾驶人造成分神 影响甚至带来安全隐患；在未来智能座舱发展的第三 阶段，还将面临着人车交互的信任问题。解决该问题 是智能座舱实现实质性发展的关键。 2 ）舱内交互与舱外交互的协同问题。智能座舱 作为移动生活智慧终端的“第三空间”，其交互范畴 需全面覆盖汽车舱内及舱外的立体化时空场景，不仅 需要解决舱内的人机交互问题，也要解决舱外的人机 交互问题，以及舱内舱外人机交互的协同问题。现有 研究已部分解答了该问题，但仍需结合真实应用场景 继续深入研究。 3 ）智能座舱与其他智慧生活形态的连接问题。 汽车智能座舱是智慧城市的重要组成部分，其交互设 计不是孤立的，需有机对接到整个智慧城市的系统 中。目前，对该问题的研究关注还比较少，有较大的 研究空间。 4 ）智能交互的应用实现问题。虽然智能交互的 部分关键技术已实现了突破，但离普遍应用还较远。 其根本原因在于交互技术的发展还不够充分，主要体 现在信息感知、信息传输、信息处理等三个方面，具 体为传感探测仪器的精度不足、高速物联通信基础设 施建设不足、芯片及软件产品的算力不足。这些问题 的解决将决定智能座舱交互设计的发展速度。 综合以上研究现状与问题分析，汽车智能座舱交 互设计的发展趋势总结如下： 1 ）交互模态多元化、复合化。基于视觉、听觉、 触觉等多感官通道的立体融合式交互模态将成为主 流，结合更加深入的效率、安全、信任等人机交互研 究，将逐渐发展成为全面的智能交互体系。 2 ）交互方式人性化、情感化。虽然交互模态日 益多元化，但座舱人机交互的方式将变得越来越简 单，汽车将自发迎合人的自然交互习惯，让驾驶员以 更少的注意力完成更多的人机交互，从而找到智能座 舱交互性与安全性的平衡点。同时座舱人机交互将更 注重对人的情感需求的感知与响应，成为情感化的智 能伙伴。 3 ）交互设计场景化。智能座舱的交互设计将结 合更多的场景催生更丰富的交互方案，不仅从车内场 景扩展到车外场景，也会由单一场景扩展到复合场 景，甚至扩展到智慧生活的任意场景中，并实现交互 模式的订制化，使汽车智能座舱真正成为未来智慧生 活空间的一部分。 4 ）交互相关技术日益成熟。在国家政策的持续 引导与驱动下，硬件技术、软件技术、物联通信基础 设施等都将迎来持续的建设、发展与完善，为智能座 舱交互设计的全面发展提供技术基础。
国金证券-医药健康行业研究：技术升级赋能行业应用，AI+医药健康发展有望提速-230505.pdf
DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2，被 认为具有人工智能领域里程碑性意义，解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题，改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练（如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库）， 并 使用了一个新的深度神经网络构架，该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI） 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构， 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破，因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度，达到了实验手段获取的结构精度， 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能，为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛，未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。
引用：Abdullah M，Furtado A，Masouleh AK，Okemo P，Henry RJ。 2024年。改进的单倍型解析基因组揭示了更多的水稻基因。热带植物
Nipponbare是一种Japonica水稻品种，已被广泛用作水稻的标准参考基因型[1]。大米（Nipponbare）基因组是20多年前测序的最早测序的作物基因组之一[2]。大米基因组的第1个序列于2002年完成，是国际水稻基因组测序项目，2005年的植物基因组学领域的主要英里石[3]。这些国际合作努力提供了作物工厂的第一个基因组。Nipponbare基因组组装含有间隙，主要是由于重复的DNA序列。在2005年，这些差距总共约为18.1 MB，大部分来自centromeres和端粒区域。对技术进步和正在进行的研究工作的测序，随着时间的推移改善了水稻基因组序列[4，5]。thor的努力，以提高2013年的裸露参考基因组组件的质量，从而大大提高了cDNA序列和基因注释的精度，而它仍然不完整[5]。在人类基因组中，在组装和特征化方面已取得了最新的迈进，先前未开发的8％的人类基因组，尤其是包括端粒序列[6]。
道德和实用考虑因素，以确保公平的疫苗访问评论“更多的痛苦，更多收益！交付Covid-19-19疫苗和制药行业在扩大访问差距中的作用”
摘要本文讨论了一项国际协议确保公平疫苗分布的潜力，并解决了Covid-19-19期间见证的失败。Covax无法防止疫苗垄断和不平等分布，从而导致疫苗接种率的显着差异和避免死亡。任何关于公平疫苗分配的未来协议都必须解决道德和实际问题，以确保全球卫生公平和访问。拟议的协议应承认医疗保健是人权，并考虑仅仅商品以外的疫苗，从而强调制药公司优先考虑可负担性，可用性和可及性的社会责任，尤其是对于低收入国家（LICS）。提出了自愿许可协议，以增强获得基本药物的机会。本文还概述了具有强大的合规机制的国际合作的必要性，以有效执行这种协议并减轻未来的健康危机。关键词：Covax，疫苗协议，公平疫苗分配，制药公司，自愿许可协议，大流行准备版权所有：©2024作者；由科尔曼医学科学大学出版。这是根据Creative Commons归因许可条款（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0）分发的开放式文章，该文章允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和再现，前提是适当地引用了原始工作。Covid-19-19疫苗的传递以及制药行业在扩大访问差距中的作用。”国际卫生政策管理引用：Ortiz-MillánG。协议的道德和实际考虑因素，以确保公平疫苗的访问：评论“更多的痛苦，更多收益！2024; 13：8516。 doi：10.34172/ijhpm.2024.8516
MDA CLC农作物计划的发展市场
“赠款极大地加速了一切，这确实为更多的增长和更多的Kernza打开了大门。…这意味着我们作为一家企业的生存能力提高了，我们可以从水质种植中获得更多的Kernza。这意味着我们正在制造的东西更广泛。”
塑料从寿命结束的角度
抽象的塑料环境污染是生态系统功能的新兴威胁，是广泛的受众群体。最近，研究的研究集中在塑料废物积累，污染和创新解决方案上，用于塑料废物管理，因为它们在保护环境中的重要作用。本研究的重点是全球塑料污染问题，尤其是一次性塑料，该塑料在2019年冠状病毒病（COVID-19）大流行期间被称为救生员。它还解决了最新的科学见解和可靠的解决方案，例如从线性经济转变为循环经济，这是一项巨大的节省成本的成就。从这个角度来看，塑料污染围绕着地球的生态系统，海洋，土壤和空气，这对环境和人类健康是严重的威胁。在这方面描述了克服问题或减少其后果的简单，实用的方法。这项研究的结果表明，以下内容解决了塑性污染危机：人类习惯和培训对“ 4RS”的重大变化（减少，降低，重复使用，回收和拒绝塑料），一方面，全面的政府管理，通过开发必要的标准来开发必要的标准，以限制单一使用塑料的产生，以及在其他手中的产生，以及更多的成本，以及更多的成本，以及更多的成本，以促进更多的成本，从而获得更多的成本，从而获得更多的成本，从而获得更多的成本，从而获得更多的成本，从而获得更多的成本，从而获得更多的成本，从而有效地创造出来，从而有效地构成了这种标准。可重复使用的包装，利用100％可再生能源和更广泛的努力来生产可生物降解的塑料，最后是实施循环经济或零废物方法。关键字：一次性塑料；塑料污染；微型塑料；环境;人类健康；资源恢复；循环经济。
