进入21世纪,传媒发展进入新阶段。现代通讯技术的迅速普及,带来了全球信息空间的革命性变化。随着社会的技术变革,世代更替的过程已经结束。 20 世纪 90 年代和 21 世纪初逐渐成熟的一代人已经成为社会关系的正式参与者,并以“Y 一代”(或千禧一代)和“Z 一代”(或百岁一代)的传统称谓进入科学领域。新一代青年与媒体的关系与他们的前辈不同,他们在动态变化的信息世界中的定位也不同。因此,本研究的相关性与现代人道主义科学发展的主要方向相联系,主要研究信息社会现实影响下的媒体消费转型。对年轻一代媒体消费者作为熟练用户的研究需要仔细考虑。
摘要 越来越多的研究关注转型经济体的政治预算周期,这些经济体的制度、经济和社会与发达国家有很大不同。新兴民主国家更容易受到政治预算(财政)周期的影响。大多数研究侧重于政策工具(例如财政政策),而不是宏观经济结果。在本文中,我们分析了转型后共产主义国家阿尔巴尼亚的政治预算/财政周期。我们分析了预算平衡(赤字)的月度数据。研究结果显示,选举前和选举后季度的赤字存在很大差异,而当对年度崩溃数据进行计量经济学分析时,这种差异并不会显现出来。本文强调了根据选举结果区分不同选举类型的重要性。选举竞争激烈(现任者对选举失败的恐惧加剧)、管理效率较低、现任者在政治对手任期内对预算状况的漠视以及腐败率较高,都可能与轮换选举(执政党/联盟的更替)有关,从而导致更高的预算赤字。
1547 年,波希米亚贵族抵抗失败后,国王对贵族实施了制裁,这不仅给该国的政治结构带来了根本性的变化,也改变了土地财产的分配及其进一步发展。1547 年,制裁针对的是反对派主要代表的政治“镇压”和哈布斯堡王朝偿还战争债务所需的现金的迅速获取。对贵族个人施加的复杂惩罚制度包括将自由(allod)财产转移到国王的财产(封地)中。作者以 Vrábí 的 Jan Vrábský 和他的儿子 Vrábí 的 Hynek Vrábský 为例,重构了土地财产的以下发展。以 1584 年才结束的“弗拉比封地”法律纠纷为例,我们能够发现,波希米亚王室三代(费迪南一世、马克西米利安二世和鲁道夫二世)王位更替引发了客户权力网络结构的变化。
• 确保联邦政府有一个综合战略来应对总统过渡和非职业任命人员更替带来的跨部门挑战和责任; • 协调总统行政办公室、各机构以及由合格候选人和明显成功的候选人(根据《总统过渡法》确定)组成的过渡团队之间的过渡活动; • 在履行职责时借鉴白宫过渡协调委员会提供的指导和以往总统过渡的经验教训; • 协助联邦过渡协调员确定和履行联邦过渡协调员与总统过渡有关的职责; • 指导各机构收集合格候选人可能要求的与总统过渡有关的简报材料和信息; • 确保上述材料和信息不迟于总统选举年的 11 月 1 日准备好; • 确保各机构充分准备在总统过渡期间被指定填补非职业职位的职业员工;以及 • 在履行机构过渡主任委员会的职责时与总统管理委员会协商。
事实上,数十年的信息系统规划研究早已确定了与作为行动基础的商业战略相关的广泛问题 [16]。战略可能模糊、不明确,不同的人对此有不同的解读(例如“成为第一”或“提供最好的服务”)。战略可以是纯粹的理想主义,仅仅由激励口号组成(例如“更接近客户”或“利用协同效应”)。战略可以包含各种目标和指标,但并不提供任何可操作的提示,尤其是对于 IT 而言(例如“将市场份额提高 X%”或“将收入增加到 Y 美元”)。战略可能是市场敏感的,故意模糊并被秘密所包围(例如合作伙伴关系、兼并和收购)。战略可能不稳定、易变,并且每年会大幅改变方向数次(例如管理层更替、政治动荡或零售业中由销售数据驱动的决策)。战略可能会专注于正在变化的业务方面,但忽略一些保持不变的更基本支柱(例如新功能而非核心功能)。最后,正式的商业战略可能完全缺失(例如私营公司)。
加利福尼亚州 今年春天,加利福尼亚州长期规划的能源政策决定发生了一些变化,包括可能保持其最后一座核电站的运行,同时暂时搁置重新计算净能量计量(“NEM”)的计划。在行业反对、名人干预和委员更替之后,备受争议的 NEM 3.0 拟议决定(“PD”)被搁置,可能要等到 11 月大选之后。2022 年 5 月 9 日,加州公用事业委员会(“CPUC”)发布裁决,正式重启 NEM 3.0 案卷,并要求就过渡方法提出反馈意见,即在每小时出口抵免额的基础上增加固定电费抵免额。此外,委员会还寻求反馈意见,了解后续关税是否会扩大到包括社区太阳能,以及租户和低收入纳税人是否可以使用太阳能。意见征询截止日期为 2022 年 6 月 10 日,回复意见征询截止日期为 2022 年 6 月 24 日。
摘要人工智能技术近年来发展迅速。人们在想象AI技术可以服务于未来社会场景的同时,也有人担心AI会大规模取代现有的工作岗位。从历史来看,前三次技术革命都出现了机器在短时间内替代劳动力的现象。但从长远来看,技术变革会创造新的工作岗位,创造就业。现有研究表明,人工智能对就业的影响继承了历次技术革命的规律,既有就业替代,也有就业创造。就业增减的规模和速度,核心取决于企业的用工成本。过分严格的劳动法律保护和过高的劳动力成本,势必会加速机器的更替,进一步加速劳动关系的破裂。并为劳动力市场增添不稳定性。避免人工智能技术对就业产生负面影响的关键,是从劳动力成本的角度分析现有的劳动法律政策体系。修改那些不合理增加劳动力成本的条款。同时,面向未来的劳动立法应在就业培训体系、非典型劳动保护、社保费用社会化等方面有更多建树。
18. “企业影响力、保守党“模范法案”和国家经济成果”《苏格兰政治经济学杂志》。即将出版。 17. “低收入、无子女、单身女性的健康保险和生育能力:ACA 医疗补助扩展的证据。”《卫生经济学、政策与法律》。2024 卷。19(1),第 21-45 页。 16. “种族、民族和家庭税收:婚姻惩罚/奖励的多种程度”《国家税务杂志》。2023 卷。76(3),第 525-560 页。(与 James Alm 和 Susane Leguizamon 合作) 15. “总督万岁?死亡是威尼斯首席执行官任期限制”《公共选择》。2021 卷。188,第 333-359 页。 (与 Daniel J. Smith 和 George R. Crowley 合作) 14. “重新审视经济困境、种族和家庭暴力之间的联系。”《人际暴力杂志》。2020 年,第 35 卷(19-20)页 4141-4161(与 Susane Leguizamon 和 Wesley Howden 合作) 13. “美国的州税和立法权更替”《经济调查》。2020 年,第 58 卷(1)页 518-535(与 Pavel Yakovlev 合作)
换句话说,世界富裕国家的生育率已经与长期人口负增长相一致:在许多发达国家,女性生育的孩子都少于两个。从图中还可以看出,印度乃至全世界都呈现出急剧下降的趋势。随着国家变得越来越富裕,生育率似乎下降到了与人口下降相一致的水平,而不是与人口保持不变相一致的水平。传统观点认为,未来世界人口将稳定在 80 亿或 100 亿左右。但这也许并不正确。许多富裕国家的生育率已低于更替水平,这一事实表明,未来人口出现负增长的可能性值得进一步考虑。由于思想会在各国之间传播,因此,从长远来看,与每个国家的生活水平相关的人口是创造思想的国家的总人口,这个数字最终可能等于世界人口。无论如何,刚才讨论的证据表明,人口下降可能是相关的。上述经济增长模型假设人口保持不变或不断增长,从历史角度理解经济增长,这显然是合适的。然而,人口统计数据表明,未来可能并非如此。因此,本文的重点是:如果人口增长为负,经济增长会发生什么变化?
现有的皮层内脑机接口 (iBCI) 将神经活动转换为控制信号,可使瘫痪者恢复运动能力。然而,由于记录神经元的更替,iBCI 核心“解码器”的准确性通常会随着时间的推移而降低。为了弥补这一点,可以重新校准解码器,但这需要用户花费额外的时间和精力来提供必要的数据,然后学习新的动态。随着记录的神经元发生变化,人们可以认为底层的运动意图信号以变化的坐标来表达。如果可以计算不同坐标系之间的映射,那么可能无需重新校准即可稳定原始解码器从大脑到行为的映射。我们之前提出了一种基于广义对抗网络 (GAN) 的方法,称为“对抗域自适应网络”(ADAN),它可以对齐底层低维神经流形中潜在信号的分布。然而,ADAN 仅在非常有限的数据集上进行了测试。我们在此提出了一种基于循环一致对抗网络 (Cycle-GAN) 的方法,该方法可以对齐全维神经记录的分布。我们在来自多只猴子和行为的数据上测试了 Cycle-GAN 和 ADAN,并将它们与基于因子分析 (PAF) 提供的 Procrustes 轴对齐的线性方法进行了比较。这两种基于 GAN 的方法都优于 PAF。Cycle-GAN 和 ADAN(与 PAF 一样)是无监督的,需要的数据很少,因此在现实生活中很实用。总体而言,Cycle-GAN 具有最佳性能,并且比 ADAN 更容易训练且更强大,使其成为长期稳定 iBCI 系统的理想选择。