目录 页码 第一部分 项目 1. 业务 4 项目 1A. 风险因素 34 项目 1B. 未解决的员工评论 72 项目 2. 财产 72 项目 3. 法律诉讼 72 项目 4. 矿山安全披露 72 第二部分 项目 5. 注册人普通股市场、相关股东事项及发行人购买的股权证券 73 项目 6. 选定的财务数据 73 项目 7. 管理层对财务状况和经营成果的讨论和分析 74 项目 7A. 关于市场风险的定量和定性披露 83 项目 8. 财务报表和补充数据 84 项目 9. 会计和财务披露方面的变化以及与会计师的分歧 121 项目 9A. 控制和程序 121 项目 9B.其他信息 122 第三部分 项目 10. 董事、高级管理人员和公司治理 123 项目 11. 高级管理人员薪酬 129 项目 12. 某些实际所有人和管理层的证券所有权以及相关股东事宜 137 项目 13. 某些关系和相关交易以及董事独立性 139 项目 14. 主要会计费用和服务 139 第四部分 项目 15. 附件、财务报表附表 141 项目 16 10-K 表格摘要 143 签名 144
关键词定义:学年:两个连续的(一个奇数+一个偶数)学期构成一个学年。基于选择的学分制(CBCS):CBCS 为学生提供从规定课程(选修课、辅修课或软技能课程)中进行选择的机会。课程:通常称为“论文”,是课程的一个组成部分。所有课程不必具有相同的权重。课程应定义学习目标和学习成果。课程可能设计为包括讲座/辅导/实验室工作/实地工作/外展活动/项目工作/职业培训/口试/研讨会/学期论文/作业/演示/自学等。或其中一些的组合。学分:衡量课程作业的单位。它决定了每周所需的教学小时数。一个学分相当于每周一小时的教学(讲座或辅导)或两小时的实践工作/实地工作。绩点:这是 10 分制中分配给每个字母等级的数字权重。学分:它是课程绩点和学分数的乘积。字母等级:它是学生在该课程中表现的指标。成绩用字母 O、A+、A、B+、B、P 和 F 表示。 学期平均绩点 (SGPA):它是衡量一个学期内完成工作表现的标准。它是学生在一个学期内注册的各个课程中获得的总学分与该学期修读的课程总学分之比。应精确到小数点后两位。累计平均绩点 (CGPA):衡量学生所有学期的总体累计表现。CGPA 是学生所有学期各课程获得的总学分与所有学期所有课程总学分之和的比率。应精确到小数点后两位。课程:授予学位、文凭或证书的教育课程。学期:每学期应有 16 周的教学。奇数学期可安排在六月至十一月,偶数学期可安排在十二月至五月。成绩单、成绩单或证书:根据所获成绩,每学期结束后将向所有注册学生颁发成绩证书。成绩证书将显示课程详细信息(代码、标题、学分数、所获成绩)以及该学期的 SGPA 和截至该学期获得的 CGPA。课程类型:课程可分为三类:核心课程、选修课程和
仅使用镀铬钢或无镀层钢工具执行本手册中描述的拆卸或重新组装程序。不允许使用镀镉或镀锌工具,因为这些镀层容易碎裂和剥落。如果这些碎片或薄片嵌入飞机部件中,将导致电化学腐蚀。如果这些碎片或薄片进入燃料润湿或油润湿部件,它们最终可能会堵塞过滤器或在高温下产生镍或钛基合金的晶间腐蚀。无论镀层类型如何,所有工具都应可维修且无碎裂。
埃里克·努森的职业生涯一直致力于研究大脑如何处理信息、从经验中学习以及选择信息以引起注意。他早期的研究绘制了鸟类处理听觉空间信息和调节定向行为的神经通路。一项重大进展是他与加州理工学院的马克·科尼西 (Mark Konishi) 一起发现了仓鸮中脑听觉空间的地形图,该图是复杂的神经计算的结果。随后,他与斯坦福大学的同事展示了早期生活经历如何塑造创建此计算图的电路,确定了适应性可塑性的特定位置以及学习规则和机制,并发现了增加成年动物可塑性的方法。后来,他的研究转向控制选择性注意的机制。他与斯坦福大学的同事一起开发了量化鸟类空间注意力影响的行为范式,并建立了操纵前脑信号的方法,以类似注意力的方式调节感官信息。通过将计算方法与脑切片技术相结合,他展示了特定脑回路如何选择信息以进行认知决策,以及其他脑回路如何抑制分散注意力的信息。
I. 中学(10 年级)- 毕业于印度西孟加拉邦中等教育委员会,1995 年,分数百分比:87.22/100(政府奖学金获得者,在区内排名前 5 位,在州内排名前 50 位)。 II. 高中(12 年级)- 毕业于印度西孟加拉邦高等中学教育委员会,1997 年,分数百分比:81.90/100(在区内排名前 10 位)。 III. 工程学士学位 - 毕业于印度西孟加拉邦 Jadavpur 大学仪器工程系,2002 年,分数百分比:76.40/100。 IV. 理学硕士学位 - 毕业于印度西孟加拉邦 IIT Kharagpur 电子与电气通信工程系,2009 年,CGPA:8.97/10。 V. 博士学位印度理工学院 (IIT) Kharagpur 电子与电气通信工程系,2015 年 10 月。论文题目:基于可重用分布式二进制单元的性能增强型电流转向 DAC 的设计。 VI. 博士后研究 – 新加坡国立大学电气与计算机工程系,Green-IC 实验室,2016 年 7 月 - 2017 年 12 月。研究主题:用于 HVAC 控制 MEMS 接口的低功耗前端模拟电路设计和 SAR ADC 电路设计。研究经历:
1 水文地质学、自然资源评估系、环境研究与研究所、萨达特城大学、梅努菲亚 32897、埃及 2 环境地质学、环境系统自然资源测量系、环境研究与研究所、萨达特城大学、梅努菲亚 32897、埃及;ali.saleh@esri.usc.edu.eg 3 地质学系、理学院、达曼胡尔大学、达曼胡尔 22511、埃及;hendhussein@sci.dmu.edu.eg 4 农业工程、自然资源评估系、环境研究与研究所、萨达特城大学、梅努菲亚 32897、埃及 5 农业工程、环境系统自然资源测量系、环境研究与研究所、萨达特城大学、梅努菲亚 32897、埃及; farouk@esri.usc.edu.eg * 通讯地址:mohamed.gad@esri.usc.edu.eg (M.G.); salah.emam@esri.usc.edu.eg (S.E.)
2016-2018 EECS 博士后学者 伯克利设计学院,加州大学伯克利分校,EECS 系 指导老师:Björn Hartmann,EECS 副教授 2012-2016 研究生 用户界面设计组,EECS 系,麻省理工学院 CSAIL 博士论文:大规模编程类中的聚类和可视化解决方案变化 指导老师:Robert Miller,CS 杰出教授 2008-2011 研究生 机器人运动组,EECS 系,麻省理工学院 CSAIL,M.Eng.论文:基于二次调节器的启发式方法,用于快速探索状态空间 由 EECS 教授 Russ Tedrake 指导 2010-2011 斯坦福大学仿生学与灵巧操作实验室客座研究员 2006-2008 麻省理工学院 CSAIL 机器人运动组本科研究员 2004-2006 麻省理工学院 CSAIL 网络与移动系统本科研究员 2003-2004 普林斯顿大学心理学系脑电图实验室特邀高中生研究员
1. 肿瘤大小 (T):检查肿瘤大小可确定癌症是否已扩散至卵巢以外的邻近器官,例如子宫或膀胱。 2. 淋巴结转移 (N):评估癌症是否已扩散至骨盆或主动脉周围的邻近淋巴结。 3. 远处转移 (M):指示癌症是否已扩散至身体的其他部位,例如肺、肝或骨骼。