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文章在埃塞俄比亚中部地区的气候变化中揭示了小麦的未来
摘要：量化气候变化如何影响小麦的产量，并在面对未来气候的情况下准确预测其潜在分布，这对于确保埃塞俄比亚的粮食安全非常重要。这项研究利用了高级机器学习算法，包括随机森林，最大森林，增强回归树和广义线性模型以及合奏方法，以准确预测埃塞俄比亚中部地区小麦栖息地适合度的转变，这是在接下来的几十年中。通过排除共线性预测因子来提高模型准确性，可以完善一个由19个生物气候变量（BIO1 – BIO19），高程，太阳辐射和地形定位指数组成的广泛数据集。分析表明，最潮湿的月份的降水量，最冷的月份的最低温度，温度季节性和最冷季度的降水是最有影响力的因素，共同考虑了栖息地适合性变化的很大比例。未来的预测显示，当前被归类为中等或高度适合小麦的地区中，多达100％的地区可能会在2050年，2070年和2090年不适合使用，这说明了小麦生产的潜在潜在下降。一般而言，小麦种植的未来将在很大程度上取决于在改变条件下可能繁衍生息的品种。因此，需要立即采取明智的行动来保护该地区的粮食安全。
使用不同的热量指标对主要欧洲城市的环境热量进行高分辨率预测
摘要。由于气候变化，城市的热应力预计将很大。城市的人口密度和城市热岛效应将加剧相关的健康风险。然而，影响仍然是不确定的，这是由于存在多种指标来量化环境热量以及通常对气候模型的空间分辨率而言，这是其他因素。在这里，我们根据最近在0.11°空间分辨率（〜12.5 km）的欧洲区域气候模型模拟（欧洲摩根）的最近生产的区域气候模型模拟（欧洲欧洲）的周围热量预测。0.11°欧洲欧元合奏提供了目前可从整个欧洲的气候模型预测合奏中获得的最佳空间分辨，并可以分析城市水平的极端温度和热浪的风险。我们专注于三个基于温度的热量指标 - 年度最高温度，温度超过30°C的天数和热浪幅度每日（HWMID）（HWMID），以分析欧洲与1981 - 2010年的欧洲3°C变暖的环境热量的预测，该预测基于Euro-Cordex Sepnemble的气候数据。申请表明，南欧城市将特别受到高水平的环境热量的影响，但取决于所考虑的指标，中部，东部和北欧的城市也可能会经历大量升高。夜间环境热量，基于每日最低温度进行量化，显示与白天条件相似的空间模式，在几个城市中，周围热量的预测在三个热量指标上有很大差异，表明基于单个度量的eSTES可能低估了由于热应力而导致的不良健康影响的情况。
保留分位数趋势以模拟未来气候影响
摘要：全球气候模型 (GCM) 是理解气候系统及其在情景驱动排放路径下演变趋势预测的重要工具。其输出结果被广泛应用于气候影响研究，用于模拟气候变化的当前和未来影响。然而，与气候影响研究所需的高分辨率气候数据相比，气候模型输出结果仍然较为粗糙，并且相对于观测数据也存在偏差。在现有的全球尺度上经过偏差调整和降尺度处理的气候数据集中，分布尾部的处理是一个关键挑战；许多此类数据集使用了分位数映射技术，而这些技术已知会抑制或放大尾部的趋势。在本研究中，我们应用分位数增量映射 (QDM) 方法 (Cannon 等，2015) 进行偏差调整。在偏差调整之后，我们应用一种名为“分位数保留局部模拟降尺度”（QPLAD）的新型空间降尺度方法，该方法旨在保留分布尾部的趋势。这两种方法都集成到一个透明且可重复的软件流程中，我们将其应用于耦合模式比较计划第六阶段 (CMIP6) 实验 (O'Neill et al., 2016) 的历史实验和四种未来排放情景（从积极缓解到无缓解）的全球每日 GCM 地表变量输出（最高和最低温度以及总降水量），即 SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0 和 SSP5-8.5 (Ri-
气候变化的综合指标
抽象的气氛温度是气候变化的基本指标，直接影响生态系统，水资源和人类生计。对温度趋势的研究对于理解全球变暖的影响以及制定环境可持续性和气候适应的策略至关重要。这项研究的目的是研究气候变化的综合性空气温度的动力学，以及以Mykolaiv City和Mykolaiv地区为例，影响水资源状况的主要因素之一。研究方法涉及观察，比较和类比，分析，合成和泛化。此外，通过使用回归分析，使用Microsoft EXVOL和数学建模进行了研究。方法涉及构建统计模型以基于一个或多个自变量预测因变量。通过散点图，回归线和置信区间可视化从回归分析中得出的发现，从而可以清楚地解释趋势和模式。在1991 - 2024年期间，Mykolaiv区域的平均年温度升高1.2°C，其增长率是全球速率的三倍。在1998年（40.1°C）中记录了最高温度，2006年（-25.9°C）的最低温度，近年来（2023-2024）已成为整个观察期的温暖EST。因此，数据表明在分析期间，温度高于25°C的天数稳定增加。夏季显示最大的温度：八月的平均最高温度达到+29.6°C，并且每年的炎热天数正在稳步增加。这可能是全球变暖和气候变化的结果。然而，在一些年内，炎热日的数量可能低于趋势值，这表明自然波动以及其他气候因素的可能影响。通常，该图显示出炎热天数增加的明显趋势，这是该地区气候变化的重要指标。
“使用太空技术对迈索尔·塔鲁克（Mysore Taluk）的森林和农业部门的影响及其对森林和农业部门的影响”
摘要通过使用遥感技术来评估迈索尔·塔卢卡（Mysore Taluka）的水资源，土壤水分以及植被指数进行了一项研究。研究区域位于12.630°N的纬度和76.607°E的纬度之间，涵盖了约79,788公顷的面积。土地使用和土地覆盖（LULC）地图是从Landsat图像和地面真相结合使用的。也尝试找出与气候参数有关的LULC和温度对农业的影响。使用Landsat图像使用用于分析NDVI，NDWI和NDMI图。相反，使用相对湿度，土壤水分，太阳辐射和水径径的数据进行NCEP重新分析。该研究的结果表明，年度最高温度从2000年到2016年升高，而在此期间，年度最低温度和年降雨量减少。2000-2016的NDVI分析表明它是增加的。在NCEP重新分析的情况下，在此期间的相对湿度，土壤水分和水径流的年平均值中观察到降低。年度太阳辐射也显示出增加。发现在迈索尔·塔鲁克（Mysore Taluk）减少了用于谷物，小米，豆类，油种子，棉花和粒土植物的裁剪区域。另一方面，迈索尔·塔卢卡（Mysore Taluka）的水果，蔬菜和甘蔗的裁剪区域显示出来。GCM模型的C-MMAC预测，迈索尔·塔卢克（Mysore Taluk）分别降雨和2020年和2030年的温度下降。关键词：土地使用和土地覆盖，归一化差异植被指数，NCEP重新分析和MODIS数据。
研究论文估计温度...
摘要研究测量了磁共振成像（MRI）检查期间患者的大脑（头部）温度变化。MRI期间体内温度升高的挑战已导致使用数值方法的增加，以精确预测和量化正常MRI扫描期间人脑中温度的升高和分布。为此，在矩阵实验室（MATLAB）编程语言的帮助下，已将有限差分时间域中的明确公式用于求解Penne的生物加热方程。估计MRI期间患者的三维温度分布。该研究是在37军事医院和加纳诊断中心有限公司进行的。MRI之前和之后，用红外温度计测量了五十（50）名成年患者的额头温度。患者的年龄在32至68岁之间，体重指数在22.16至44.16 kgm -2之间。MRI在模拟结果中的最低温度为37.5 o C，最高温度为42.5 o C. MRI扫描期间的结果描述了大脑高温的结果，预测MRI中电磁辐射的射频射频会导致组织加热导致皮肤上最高的皮肤中的热量加热，在颅骨中最高，脑部较高。大脑MRI研究期间最高的刺激大脑温度描述了脑热疗，这种作用可能是由MRI成分和患者的病理状况引起的。实验结果通过表明患者脑MRI扫描后温度升高来验证理论结果。然而，间歇性测量的扫描后温度都在美国食品和管理和国际电力技术委员会建议的1°C的指导水平范围内。
文章 电弧增材制造 ER70S-6 钢的脱碳
摘要：脱碳是材料表面在高温氧化环境中发生的一种不希望出现的碳损失现象。钢在热处理后的脱碳问题已被广泛研究和报道。然而，到目前为止，还没有关于增材制造零件脱碳的系统研究。电弧增材制造 (WAAM) 是一种生产大型工程零件的高效增材制造工艺。由于 WAAM 生产的零件通常尺寸较大，因此使用真空环境来防止脱碳并不总是可行的。因此，有必要研究 WAAM 生产零件的脱碳问题，尤其是在热处理工艺之后。本研究使用打印材料和在不同温度（800 ◦ C、850 ◦ C、900 ◦ C 和 950 ◦ C）下热处理不同时间（30 分钟、60 分钟和 90 分钟）的样品研究了 WAAM 生产的 ER70S-6 钢的脱碳情况。此外，使用 Thermo-Calc 计算软件进行数值模拟，以预测钢在热处理过程中的碳浓度分布。发现脱碳不仅发生在热处理样品中，而且发生在打印部件的表面上（尽管使用氩气进行保护）。发现脱碳深度随着热处理温度或持续时间的增加而增加。在最低温度 800 ◦ C 下仅热处理 30 分钟的部件具有约 200 µ m 的较大脱碳深度。对于相同的 30 分钟加热时间，温度从 150 ◦ C 升至 950 ◦ C，脱碳深度急剧增加 150% 至 500 µ m。这项研究很好地证明了需要进一步研究以控制或最大限度地减少脱碳，从而确保增材制造工程部件的质量和可靠性。
电弧增材制造 ER70S-6 的脱碳......
摘要：脱碳是材料表面在高温氧化环境中发生的一种不希望出现的碳损失现象。钢在热处理后的脱碳问题已被广泛研究和报道。然而，到目前为止，还没有关于增材制造零件脱碳的系统研究。电弧增材制造 (WAAM) 是一种生产大型工程零件的高效增材制造工艺。由于 WAAM 生产的零件通常尺寸较大，因此使用真空环境来防止脱碳并不总是可行的。因此，有必要研究 WAAM 生产零件的脱碳问题，尤其是在热处理工艺之后。本研究使用打印材料和在不同温度（800 ◦ C、850 ◦ C、900 ◦ C 和 950 ◦ C）下热处理不同时间（30 分钟、60 分钟和 90 分钟）的样品研究了 WAAM 生产的 ER70S-6 钢的脱碳情况。此外，使用 Thermo-Calc 计算软件进行数值模拟，以预测钢在热处理过程中的碳浓度分布。发现脱碳不仅发生在热处理样品中，而且发生在打印部件的表面上（尽管使用氩气进行保护）。发现脱碳深度随着热处理温度或持续时间的增加而增加。在最低温度 800 ◦ C 下仅热处理 30 分钟的部件具有约 200 µ m 的较大脱碳深度。对于相同的 30 分钟加热时间，温度从 150 ◦ C 升至 950 ◦ C，脱碳深度急剧增加 150% 至 500 µ m。这项研究很好地证明了需要进一步研究以控制或最大限度地减少脱碳，从而确保增材制造工程部件的质量和可靠性。
![arXiv:2109.13872v1 [physics.optics] 2021 年 9 月 28 日](/simg/g:\will\search\icon\source\5\5e6fb5e3bf3148525e521e311c95290e873e30fd.webp)
arXiv:2109.13872v1 [physics.optics] 2021 年 9 月 28 日
20 世纪 20 年代末，CV Raman 发现当某种材料暴露在光线下时，其分子会非弹性散射一小部分入射光子。这种非弹性散射会产生较低能量（斯托克斯）和较高能量（反斯托克斯）光子 [1]。此后不久，Pringsheim 推测反斯托克斯荧光可用于降低材料的温度 [2]。直到 20 世纪末，Epstein 等人才在掺镱氟化物玻璃中通过实验实现了固体光学冷却 [3]。自这一里程碑式的成就以来，经过系统研究，人们在几类稀土掺杂晶体和玻璃中观察到激光冷却 [4–7]。迄今为止，固态光学制冷达到的最低温度是晶体 Yb:YLiF 4，低至 91 K [8]。在激光冷却研究活动的前 24 年中，对光学冷却玻璃的观察仅限于非硅酸盐 [5]。随着 Yb 掺杂石英光纤和光纤预制棒冷却的成功，这一模式最近发生了转变 [9–19]。高聚合度和强 Si-O 键使玻璃石英在机械和化学耐久性方面优于氟化物系统（例如 ZLBAN 系列）。这些特性使硅酸盐成为光纤激光器应用的更理想材料。在高功率光纤激光器中，需要进行热缓解以保持材料和光束轮廓的完整性 [20–26]。反斯托克斯荧光已被建议作为一种可行的激光器热缓解方法 [27–29]。这种辐射平衡光纤激光器 (RBL) 不会升温，因为它可以有效地散发出运行过程中产生的废热。尽管今年已有基于硅的辐射平衡设备在开创性工作中被报道 [30, 31]，但这些
NOAA 技术备忘录 NWS WR-223 气候...
预测萨克拉门托河谷上游森林北部的风，Christopher E. Fontana，1976 年 9 月。（PB 273 677 I AS） 冷流入对东太平洋热带气旋的影响减弱。William J. Denney，1976 年 11 月。（PB 264 655/AS） MAN/MOS 计划。Alexander E. MacDoll8ld，1977 年 2 月。（PB 255 941/AS） 加州贝克斯菲尔德冬季 7 月最低温度公式，使用多重回归。Michael J. Oard，1977 年 2 月。（PB 273 694/AS） 热带气旋凯瑟琳。 James R. Fora，1977 年 2 月。（PB 273 676/ASJ 对米德湖上的蚊蚋的研究。Bradley Colman，1977 年 4 月。（PB 268 847） 内华达试验场积雨云的相对频率与 K 值的关系。R.F.Quiring，1977 年 4 月。（PB 272 831） 向上垂直运动对水分减少的修正。Ira S.Breller，1977 年 4 月。（PB 288 740） 根据内华达州尤卡平原计算的暖季回声活动发生的相对频率与稳定性指数的关系。Darty！Randerson，1977 年 6 月。（PB 271 290/AS）尤卡平原气象站附近的积雨云。R.F. Quiring，1977 年 6 月。（PB 271 704/ASJ。将温度分布转换为正态性的方法。Morris S. Webb. Jr. 1977 年 6 月。（PB 271 742/AS）预测东北太平洋热带气旋运动的统计指导 - Pan L Charles J. Neumann 和 Preston W. Leftwich，1977 年 8 月。（PB 272 561J 统计指导