目前,美国经济规模为 29 万亿美元,较 2020 年第二季度新冠疫情高峰时的最低点增长了近 50%,成为自 1850 年以来美国 35 次复苏中最强劲的一次。就在本周,美国经济分析局 (BEA) 对美国 GDP 的年度修订明确重申了美国经济在新冠疫情后的强劲表现。今年的修订将美国 GDP 总量提高了 1.4%(近 3000 亿美元),GDI 显著增长了 3.8%。更快的增长速度(已远远超过新冠疫情前十年的平均水平)受到财政刺激措施增加以及企业利润、工资、消费者储蓄和美国生产率大幅上调的推动。
摘要 随着基于逆变器的可再生能源 (IBR) 的快速整合,岛屿电力系统的能源脱碳进程不断加快。此类系统的独特之处在于,由于潜在的发电中断或可再生能源不可预测导致的不平衡,频率会快速变化,这对在没有外部支持的情况下维持频率最低点提出了重大挑战。本文提出了一种具有数据驱动的频率最低点约束的机组组合 (UC) 模型,包括频率最低点或最小惯性要求,有助于限制发电机严重停运后的频率偏差。这些约束是使用线性回归模型制定的,该模型利用了现实世界的全年发电调度和动态模拟数据。通过在实际岛屿电力系统中使用历史天气数据进行为期一年的模拟,验证了所提出的 UC 模型的有效性。本文还评估了从实际系统运行假设中得出的替代最小惯性约束。研究结果表明,与替代的最小惯性约束相比,所提出的频率最低点约束显著改善了高光伏 (PV) 渗透水平下的系统频率最低点,尽管发电成本略有增加。