XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System最佳值
免疫力会对人类疟原虫的繁殖与生存造成影响
许多病原体，包括疟原虫，都会产生专门的生命阶段，用于在宿主体内繁殖和向外传播。能够加快繁殖速度的特性（包括对传播阶段的有限投入）应该会使宿主健康面临更大的风险（在其他条件相同的情况下）。然而，尚不清楚为什么寄生虫没有进化出更快的繁殖速度，因为疟原虫似乎并不遵循传统预测会限制寄生虫进化的传播速度和持续时间之间的权衡。为了解决这个难题，我们引入了一个感染年龄结构的宿主内数学模型，该模型结合了动态免疫清除，以研究潜在的权衡并了解寄生虫如何优化其传播投资。当投资在所有感染年龄中保持不变时，增加传播投资会减少感染持续时间和寄生虫适应度，最佳投资发生在相对较低的值（约 5%），远低于从缺乏寄生虫投资和免疫清除之间动态反馈的模型中恢复的最佳值。对于年龄变化策略，我们的模型表明，疟原虫可以通过延迟传播投资来提高其适应性，从而最初在宿主内更快地繁殖。我们的结果表明，适应性免疫可以施加生存-繁殖权衡，这解释了为什么疟原虫无法在宿主内更快地进化。我们的理论框架为理解传播投资策略如何改变疟疾感染生命周期内的传染时间提供了基础，这对寄生虫响应控制努力的进化具有影响。
电池储能系统的随机计划模型，以及实用规模的太阳能光伏
摘要：随着技术的进步和价格下跌，电池储能系统（BESS）被视为电源系统中有前途的存储技术。在本文中，引入了随机的BESS计划模型，该模型决定了在可再生资源和电力负载的不确定性下，在高压电源系统中确定了在高压电力系统中共同将公用事业规模太阳能光伏（PV）系统共同放置的最佳容量和持续时间。优化模型最小化总成本旨在从可再生来源获得至少20％的电能，同时满足所有物理约束。此外，还应用了两阶段的随机编程来制定数学优化问题，以发现贝斯的最佳持续时间和容量。在调度BESS时，需要考虑时间表代表Bess状态的时间变化；因此，采用了一种以1-h时间步长生成随机样本路径的方案生成方法，以明确表示不确定性和时间变化。提出的数学模型应用于经过修改的300个总线系统，该系统包括300台电动总线和411个传输线。当采用不同数量的场景以查看对模型中场景数量的敏感性时，比较了最佳的BES持续时间和容量，并计算出“随机解决方案的值”（VSS）以验证随机参数包含的影响。结果表明，当场景数量从10增加到30时，建筑物的成本和能力增加。通过检查VSS，可以观察到随机参数的显式表示会影响最佳值，并且当应用大量的方案时，影响会更大。
配方指南 - 环氧体系酸酐固化剂
技术公告 配制酸酐固化环氧体系 简介 Dixie Chemical Company 生产一系列非常适合固化环氧树脂的脂环族酸酐。 这些酸酐包括： • 四氢邻苯二甲酸酐 (THPA) • 六氢邻苯二甲酸酐 (HHPA) • 甲基四氢邻苯二甲酸酐 (MTHPA) • 甲基六氢邻苯二甲酸酐 (MHHPA) • Nadic® 甲基酸酐 (NMA) • 这些材料的配制混合物 关于每种材料的详细信息，请参见 Dixie Chemical Company 提供的特定产品技术公告。 这些酸酐通常用于固化许多高挑战性应用中的环氧树脂，包括用于高性能航空航天和军事应用的纤维增强复合材料，以及纤维缠绕轴承等机械要求高的应用。 它们还具有出色的电气性能，可用于高压应用以及封装电子元件和电路。固化环氧树脂的性质取决于起始环氧树脂、固化剂、促进剂、固化剂与树脂的比例、固化时间和固化温度以及后固化时间和温度。没有一种配方或一组工艺条件能够产生具有所有特性最佳值的固化树脂。因此，在选择配方之前，必须确定预期最终用途所需的特性。一般而言，树脂交联度越高，热变形温度 (HDT)、硬度和耐化学性就越高，但固化产品的抗冲击性和弯曲强度就越低。以下部分将讨论影响性能的因素。
文章在多目标FU
摘要：这项研究演示了如何在频繁电网中断的国家中使用中小型企业存储系统使用网格连接的杂种PV和沼气能量。这项工作的主要目标是增强HRES有利地影响HRES经济可行性，可靠性和环境影响的能力。净现在成本（NPC），温室气体（GHG）排放以及停电的可能性是被检查的变量之一。混合解决方案涉及使用多种方法来妥协经济，可靠性和环境的各个方面。Metaheuristic optimization techniques such as non-dominated sorting whale optimiza- tion algorithm (NSWOA), multi-objective grey wolf optimization (MOGWO), and multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) are used to find the best size for hybrid systems based on evaluation parameters for financial stability, reliability, and GHG emissions and have been evalu- ated using MATLAB。已经提出了NSWOA，MOGWO和MOPSO与150迭代时的系统参数之间的详尽比较。结果证明了NSWOA在实现预定义的多目标函数的最佳最佳值方面的优势，而Mogwo和Mopso分别排在第二和第三。比较研究的重点是NSWOA生产最佳NPC，LPSP和GHG排放值的能力，该值分别降低了6.997×106、0.0085和7.3679×106 kg。此外，模拟结果表明，NSWOA技术在解决优化问题的能力方面优于其他优化技术。此外，结果表明，在各种操作条件下，设计系统具有可接受的NPC，LPSP和GHG排放值。
制造流程改进解决方案图片
制造工艺改进解决方案图片东京，2025 年 1 月 23 日 – 日立有限公司（“日立”）和日立高科技公司（“日立高科技”）正在开发制造工艺改进解决方案（“本解决方案”），以帮助找到最佳制造工艺，并正在增强我们的信息学业务，以加速工业领域的数字化转型。日立和日立高科技通过为客户提供与材料信息学（“MI”）相关的解决方案，为高效研发（“R&D”）做出了贡献。通过提供此解决方案，我们将帮助优化制造工艺和研发。材料开发涉及一个阶段，在该阶段中，研究人员开发的原型被扩大以进行大规模制造。到目前为止，工艺开发工程师和其他人依靠他们的经验和知识进行反复试验，并找到最大限度发挥材料性能的最佳制造工艺。在此解决方案中，日立集团的专家顾问可以使用我们专有的数据库提出高效的制造工艺和解决方案，该数据库积累了来自各个领域的制造工艺信息以及生成式 AI。我们还提供一种系统，让客户能够利用信息学找出各种参数的最佳值。这可以探索新的制造工艺，从而实现先进的工艺探索，减少浪费成本，并提高工艺开发工程师等一线工人的生产力。该解决方案将由日立高科技在 2025 年 4 月开始进行概念验证后提供，客户包括半导体、电池和材料制造商，他们可以测试并引入该解决方案。
使用壳聚糖，氧化石墨烯和氧化锌复合材料
这项研究深深地集中在开发新型CTS/GO/ZnO复合材料中，作为CO 2吸附过程的有效吸附剂。为此，根据RSM-BBD技术进行了实验设计（DOE），并且根据DOE运行，将各种CTS/GO/ZnO样品与不同的GO负载合成（在0 wt％至20 wt％的范围内）和不同的ZnO nanoparticle负载（在0 wt％范围内）（在0 wt％至20 wt％中）。使用容积吸附设置来研究温度（25-65°C范围）和对获得的样品CO 2摄取能力的压力（在1-9 bar的范围内）的影响。基于RSM-BBD方法开发了二次模型，以预测设计空间内复合样品的吸附能力。此外，还进行了CO 2吸附过程优化，并在23.8 wt％，18.2 wt％，30.1°C和8.6 bar中获得GO，ZnO，温度和压力的最佳值，其最高CO 2摄取容量为470.43 mg/g。此外，进行了CO 2吸收过程的等温线和动力学建模，并分别作为最合适的等温线和动力学模型获得了Freundlich模型（R 2 = 0.99），并获得了分数阶模型（R 2 = 0.99）。Also, thermodynamic analysis of the adsorption was done and the ∆H°, ∆S°, and ∆G° values were obtained around − 19.121 kJ/mol, − 0.032 kJ/mol K, and − 9.608 kJ/mol, respectively, indicating exothermic, spontaneously, and physically adsorption of the CO 2 molecules on the CTS/GO/ZnO复合材料的表面。最后，进行了一项可再生性研究，在十个周期后获得了CO 2吸附效率约为4.35％的较小损失，证明所得吸附剂对工业CO 2捕获目的具有良好的性能和稳健性。
版本 - 远东区 - Army.mil
上个月的文章讨论了热疹，它依靠口渴来发出信号，何时会出现严重的热疹。这篇文章讨论了喝多少水。相反，本月的主题是不太严重的热疹，也称为热痱，很可能会在出汗 15 到 20 分钟后喝五到七盎司的液体来补充身体的热量。在炎热潮湿的环境中，饮用水的温度没有最佳值，但大多数人往往不会喝温水或非常冷的液体，因为它们会通过蒸发和皮肤表面的水分迅速蒸发掉。热痉挛很痛苦，它们会冷却皮肤。无论发生的肌肉痉挛是什么，汗管都会变硬，并且很容易被工人获得。在高温下，喝大量的水。皮疹发生时，个人饮水杯应为水，但不要大量饮水。 ...补偿损失的方法是添加少量额外的盐。盐 治疗期间或之后可能会发生抽筋，不应使用盐片。工作时间可以通过口服含盐液体来缓解。可以帮助缓解热应激。员工必须密切参与自己的“低钠”饮食，不习惯热应激预防的工人。在一天的工作过程中，直立且不动的工人可能会产生多达两到三加仑的汗水。因为这么多的热量这些条件。皮肤和下部的疾病涉及身体过度 A 由于身体脱水，温度升高时，血液可能会聚集在心脏，而不是回到大脑。大多数暴露在高温环境中的工人在躺下时，喝的水比喝水少。因此，工人不应该晕倒。因此，工人不应该因为口渴而昏厥。
通过混合强化学习和优化算法增强了医疗废物管理的车辆路由
现代技术，尤其是人工智能，通过开发智能系统来优化从其一代到最终处置的最短路线，在改善医疗废物管理方面起着至关重要的作用。算法（例如Q学习和深Q网络）提高了运输和处置的效率，同时降低了环境污染的风险。在这项研究中，使用具有3吨能力的均质代理系统对人工智能算法进行培训，以优化封闭的电容车辆路由问题框架内医院之间的路线。将AI与探路技术集成在一起，尤其是混合A*-Deep Q网络方法，尽管最初的挑战，但仍导致了先进的结果。k均值聚类用于将医院分为区域，使代理可以使用深Q网络导航最短路径。分析表明，代理的能力尚未完全利用。这导致了使用Deep Q网络的分数背包动态编程应用，以最大程度地利用能力利用，同时实现最佳路线。由于用于比较算法的有效性的标准是车辆的数量和总车辆容量的利用率，因此发现具有DQN的分数背包脱颖而出，因为它需要最少的车辆数量（4），在该指标中达到0％的损失，因为它与最佳值相匹配。与其他需要5或7辆汽车的算法相比，它分别将车队尺寸降低了20％和42.86％。此外，与其他方法不同，它仅利用了车辆容量的33％至66％，它以100％的价格最大化车辆的容量利用率。但是，这种改进是以距离增加9％的成本，反映了每次旅行服务更多医院所需的较长路线。尽管取消了这种权衡，但该算法能够最大程度地减少车队的大小而充分利用车辆容量，这使其成为这些因素至关重要的情况下的最佳选择。这种方法不仅提高了性能，还提高了环境可持续性，使其成为研究中使用的所有算法中最有效，最具挑战性的解决方案。
HiSST：第三届高速国际会议...
项目一开始，分级燃烧循环火箭发动机就被选定为基准推进系统，其燃烧室压力为 16 MPa [3]。全流量分级燃烧循环采用燃料富集的预燃室燃气轮机驱动氢泵，采用氧化剂富集的预燃室燃气轮机驱动液氧泵，是 SpaceLiner 主发动机 (SLME) 的首选设计方案。SpaceX 已经将雄心勃勃的全流量循环用于配备 Raptor 发动机的 Starship&SuperHeavy [39]。从某些方面来看，SpaceX 的这一概念与 SpaceLiner 想要成为的多任务可重复使用运载火箭类似 [9]。Raptor 发动机受到其星际任务的影响，因此使用了不同的推进剂组合 LOX-LCH4，这种组合有朝一日可能会在火星上现场生产。 SpaceLiner 7 要求助推级发动机的真空推力高达 2350 kN，海平面推力为 2100 kN，载客级则分别为 2400 kN 和 2000 kN。这些值对应于 6.5 的混合比，标称运行 MR 范围要求为 6.5 至 5.5。SpaceLiner 8 的配置目前处于初步定义阶段，其发动机推力与 SL7 保持类似的水平。这些推力足以满足超重型运载火箭的应用，并且与欧洲地面测试基础设施的限制兼容。法国目前正在研究一种部分类似的分级燃烧 LOX/甲烷发动机，推力范围从 2000 kN 到 2500 kN，名为 PROMETHEUS-X。[20] 助推级和载客级/轨道器 SLME 发动机的膨胀比已调整到各自的最佳值；而质量流量、涡轮机械和燃烧室在基准配置中假定保持不变 [18]。表 3 概述了通过循环分析获得的标称 MR 范围内的主要 SLME 发动机运行数据 [19]。表中列出了 SpaceLiner 两种不同喷嘴膨胀比（33 和 59）的性能数据。[19] 中显示了 SLME 的完整预定义运行范围，包括极端运行点。
储能与分布式能源意见第四期
每小时充电状态参数建议：EOH SOC 参数是资源所有者管理存储的重要工具，有助于防止因市场优化时间范围太短而产生的“最终效应”扭曲。例如，所有者可以考虑在优化范围之外的时间段内销售的机会成本，并设置此参数以节省能源以供以后使用，而不是在时间范围之前以较低的价格出售。这是管理最终效应的一种标准方法；另一种方法是允许资源所有者指定要应用于上一期结束充电状态的能源 $/MWh 值，这甚至可能取决于该充电水平。这将为运营商提供更大的灵活性，以权衡时间范围之前的电力价值与之后的电力价值。资源所有者可能希望使用这两种方法来节省存储的能源以供以后使用，SOC 的下限和高于该水平的存储能源的货币价值。 EOH SOC 参数（以及最终 SOC 的建议货币价值）均可用于行使市场力量。我们并未提出用于检测和减轻 EOH SOC 参数中的市场力量的硬性标准。我们反而建议，如果存储资源反复（在几天内）指定的 EOH SOC 值远高于日前解决方案所指示的值，并且如果后来的实时价格反复不能从经济上证明这种保留是合理的，则可以禁止该资源在一定时间内设置与 IFM 所指示的最佳值明显不同的 EOH SOC。存储报价的缓解。我们建议采用安全港，如果存储资源的出价/报价小于某个合理阈值和/或不属于控制其他可能从更高价格中受益的资源的实体，则不会减轻其出价/报价。虽然这种安全港可能适用于所有资源类型，但对于存储资源来说尤其有益。这是因为缓解小型存储设施的潜在收益较低，而缓解存储的潜在负面影响较高。鉴于电池技术和操作实践的快速发展，很容易想象缓解方案会错误地描述存储资源的成本和能力，从而提高其成本并可能降低其在净负载高峰时段平衡负载的价值，并可能阻碍投资。如果现在或在后续 ISO 举措中提出缓解 EOH SOC，那么在这种情况下也应该定义一个针对缓解的安全港。如果在市场软件中对存储在模型中明确表示能量损失、充电状态和容量约束、$/MWh 循环成本参数、以及优化中最后一个间隔的目标 SOC 和/或表示时间范围之后的机会成本的存储能源经济价值，那么最有效的计划将来自存储向市场运营商提交以下信息： 约束参数； 最后一个间隔的目标 SOC 或当时的能量价值；以及 循环的 $/MWh 成本。