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World File Search System最坏
最坏情况的执行时间问题
本文报告的工作得到了欧洲配套措施 ARTIST、高级实时系统和欧洲卓越网络 ARTIST2 的支持。Wilhelm 和 Thesing 就职于德国萨尔大学信息科学系，地址：D-66041 萨尔布吕肯。Engblom 就职于 Virtutech AB，地址：Norrtullsgatan 15，SE-113 27 斯德哥尔摩。Ermedahl 就职于瑞典梅拉达伦大学计算机科学与电子系，地址：PO Box 883，SE 72123 V¨aster˚as。Holsti 就职于芬兰赫尔辛基 Tidorum Ltd，地址：Tiirasaarentie 32，FI-00200。Whalley 就职于美国佛罗里达州立大学计算机科学系，地址：佛罗里达州塔拉哈西 32306-4530。这些作者负责本文，并撰写了问题领域的介绍和技术概述。他们还编辑了工具描述，使其更加统一。工具描述由 Guillem Bernat、Christian Ferdinand、Andreas Ermedahl、Reinhold Heckmann、Niklas Holsti、Tulika Mitra、Frank Mueller、Isabelle Puaut、Peter Puschner、Jan Staschulat、Per Stenstr¨om 和 David Whalley 提供。Bernat 就职于 Rapita Systems Ltd.，IT 中心，约克科技园，Heslington，约克 YO10 5DG，英国。Ferdinand 和 Heckmann 就职于 AbsInt Angewandte Informatik，科技园 1，D-66123 萨尔布吕肯。 Mitra 就职于新加坡国立大学计算机学院计算机科学系，地址：3 Science Drive 2，新加坡 117543。Mueller 就职于北卡罗来纳州立大学计算机科学系，地址：Raleigh，NC 27695-8206。Puaut 就职于 IRISA，Campus univ. de Beaulieu，F- 35042 Rennes C´edex。Puschner 就职于维也纳技术大学技术信息学院，地址：A-1040 Wien。Staschulat 就职于布伦瑞克工业大学计算机与通信网络工程学院，地址：Hans-Sommer-Str. 66，D-38106 Braunschweig。Stenstr¨om 就职于查尔姆斯理工大学计算机工程系，地址：S-412 96 G¨oteborg。允许免费为个人或课堂使用制作本材料的全部或部分的数字/硬拷贝，前提是复制或分发不是为了盈利或商业利益，ACM 版权/服务器声明、出版物标题及其日期应出现，并声明复制是经 ACM, Inc. 许可的。以其他方式复制、重新发布、发布在服务器上或重新分发到列表需要事先获得特定许可和/或付费。c ⃝ 20YY ACM 0164-0925/20YY/0500-00001 5.00 美元
最坏情况的执行时间问题
本文报告的工作得到了欧洲配套措施 ARTIST、高级实时系统和欧洲卓越网络 ARTIST2 的支持。Wilhelm 和 Thesing 就职于德国萨尔大学 Fachrichtung Informatik，地址：D-66041 萨尔布吕肯。Engblom 就职于 Virtutech AB，地址：Norrtullsgatan 15，SE-113 27 斯德哥尔摩。Ermedahl 就职于瑞典梅拉达伦大学计算机科学与电子系，地址：PO Box 883，SE 72123 V¨aster˚as。Holsti 就职于芬兰赫尔辛基 Tidorum Ltd，地址：Tiirasaarentie 32，FI-00200。Whalley 就职于美国佛罗里达州立大学计算机科学系，地址：佛罗里达州塔拉哈西 32306-4530。这些作者负责本文，并撰写了问题领域的介绍和技术概述。他们还编辑了工具描述，使其更加统一。工具描述由 Guillem Bernat、Christian Ferdinand、Andreas Ermedahl、Reinhold Heckmann、Niklas Holsti、Tulika Mitra、Frank Mueller、Isabelle Puaut、Peter Puschner、Jan Staschulat、Per Stenstr¨om 和 David Whalley 提供。Bernat 就职于 Rapita Systems Ltd.，IT 中心，约克科技园，Heslington，约克 YO10 5DG，英国。Ferdinand 和 Heckmann 就职于 AbsInt Angewandte Informatik，科技园 1，D-66123 萨尔布吕肯。 Mitra 就职于新加坡国立大学计算机学院计算机科学系，地址：3 Science Drive 2，新加坡 117543。Mueller 就职于北卡罗来纳大学计算机科学系。
最坏情况思考 - 自然灾害中心
最坏情况思维 一个时代已经到来的想法 — 受邀评论 编者注：去年，《观察家报》研究了威胁美国和世界的六场大灾难。我们认为，以对最坏情况思维及其对灾难政策的价值的一般性讨论来结束“灾难即将发生”系列是恰当的。 有人说 9-11 改变了一切。这是错的。它改变了一些东西。但是，除了人们越来越容易受到灾难的影响之外，还有太多东西没有改变。太多的灾难政策继续采取命令和控制的立场。太多的官员仍然相信恐慌神话。在灾难真正发生的地方 — — 在地方层面：办公室、学校、火车等 — — 几乎没有做好准备。认识到我们当地的需求并采取先发制人的恢复策略 — —
最坏情况的基于机器学习的框架...
教授Arakh Arakh教授计算机科学与工程系计算机科学与工程摘要 - 该系统正在为人们与计算机之间的用户友好面孔带来友好的面孔。它利用各种图像处理策略，包括面部检测，眼睛提取，实时转换眼球运动，转化为不引人注目的人类机器界面。此软件使用标准网络摄像头用于图像。可以通过面部移动来完成鼠标光标控制，通过向左，向上，向下和右侧移动头部以及通过眼睛控制鼠标的事件来完成。计算机直接与负责视觉和运动活动的大脑部分交谈，将数字，字母和语音发音转换为正确的神经信号，使一个可以通信，存储，访问和检索信息，为各种通信活动提供信息，例如发送或接收信息，浏览互联网，观看喜欢的电视节目或电影等，等等。该算法的最大部分借助决策树提供了最佳的眼睛位置结果，以便检测到眼睛运动并翻译小鼠手势。除此之外，它可以通过眨眼的眼睛来加载和擦除应用程序。
最坏情况思考 - 自然灾害中心
最坏情况思维 一个时代已经到来的想法 — 受邀评论 编者注：去年，《观察家报》研究了威胁美国和世界的六场大灾难。我们认为，以对最坏情况思维及其对灾难政策的价值的一般性讨论来结束“灾难即将发生”系列是恰当的。 有人说 9-11 改变了一切。这是错的。它改变了一些东西。但是，除了人们越来越容易感受到灾难之外，还有太多东西没有改变。太多的灾难政策继续采取命令和控制的立场。太多的官员仍然相信恐慌神话。在灾难真正发生的地方 — — 在办公室、学校、火车等地方 — — 几乎没有做好准备。认识到我们当地的需求并采取先发制人的恢复策略 — —
计算最坏情况执行时间... - AbsInt
以前，处理器的行为非常确定。指令的延迟是一个常数，即它不依赖于执行该指令之前发生的事情。内部指令（add、mul 或等）以及访问内存或 IO 等外部设备的指令都是如此。为了提高其平均计算能力，现代处理器配备了加速机制，导致指令的执行时间各不相同。因此，指令的持续时间取决于在它之前执行的内容。这种“历史影响”可能非常深远，并且与它影响的指令没有逻辑相关性。这种机制的一个例子是缓存。事实上，根据通向加载指令的执行路径，包含要加载的数据的内存行可能已经在数据缓存中（命中），也可能不在，要么尚未加载（未命中），要么已经删除（由于替换而未命中）。还有许多其他加速机制，如乱序执行、分支预测、推测访问、“超标量”、处理单元复制（例如两个整数单元）、存储缓冲区、地址流水线等。
最坏情况电路分析申请准则-DTIC
6.0 WORST CASE CIRCUIT ANALYSIS (WCCA) EXAMPLES .......................... 65 6.1 Digital Circuit Example .......................................................................................... 65 6.1.1 General Circuit Description ......................................................................... 65 6.1.2 Overview Of Theory Of Operation ............................................................ 68 6.1.3 Critical Timing参数................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ........................................................................................... 77 6.2.2模拟零件数据库................................................................................................................................................................. ....................................................................... 79 6.2.4.2 Root-Sum-Squared Analysis ............................................................. 80 6.2.5 Monte Carlo Analysis ................................................................................... 85 6.2.6 Analog Circuit Conclusions ......................................................................... 87
重新考虑气候策略以解决气候变化的最坏影响
发达国家未能在最近的COP29，美国总统唐纳德·特朗普的第二任期和向欧洲的转变转移到欧洲的转变，可能气候行动将在全球范围内倒退。在这种情况下，马来西亚应重新校准其气候战略，在n e W国家目标或全国确定的争议之前（NDC）在今年2月之前（NDC）提交，并且更多地专注于适应气候变化，因为巴黎协定目标无法达到。这是Khazanah研究所（KRI）报告中提出的观点的一部分：“该怎么办？与马来西亚的气候危机面对”，于11月出版。“我提出了这样的论点，即我们的气候政策的基本重点应该集中于气候安全和韧性。，如果您现在看气候政策，它主要集中在巴黎协定和UNFCCC（联合国气候变化框架公约）中，主要是报告和缓解义务的义务，” Report and Drict of Kri。
“ sanjeevini”基于机器学习的阿育吠陀药物系统
5 Vikram Sarabhai航天中心，印度Thiruvananthapuram，印度摘要：这项工作调查了增强学习的开发和优化，以预测发射车模拟中最坏情况的情况。模拟考虑了可能影响发射的各种环境因素，包括风条件，温度，大气压和其他参数。在这里，我们正在尝试确定火箭发射期间可能发生的潜在故障模式和异常。增强学习模型是使用目标函数培训的，该目标功能旨在准确预测火箭发射期间最坏情况。它还对导致最坏情况的因素提供了宝贵的见解，从而为降低风险和系统改进提供了有针对性的策略。这种方法旨在量化单个参数或其组合对预测最坏情况结果的影响。本文证明了加强学习的潜力，可以准确预测最坏情况，从而启动车辆模拟来验证算法的鲁棒性。开发的模型可以通过预测和减轻最坏情况的情况来为决策提供信息，并提高空间任务的总体弹性和效率。关键字 - 最坏的情况，强化学习，启动车辆模拟，环境因素，异常，故障模式，降低风险，空间任务
靶向疗法（Vemurafenib，Dabrafenib-门户gov.br
科学证据：根据分析的研究，所有这些疗法表现出与达卡巴嗪的标准治疗相比具有统计学意义的优势，对于无进展生存（PFS）和总体存活率（OS）结果，除了达布拉依尼（Dabrafenib）外。关于OS，Nivolumab和ipilimumab的免疫组合疗法将死亡的风险降低了67％（在最坏情况下，23％）； Nivolumab或pembrolizumab的免疫单药治疗54％（在最坏情况下为41％）；靶向组合疗法的44-46％（在最坏情况下为23-27％）； ipilimumab的免疫疗法32％（在最坏情况下为7％）；并用vemurafenib靶向单药治疗20％（在最坏情况下为3％）。评估了以下治疗类别的3-4级不良事件：靶向治疗，免疫疗法和化学疗法。A lower risk of adverse events was reported for immuno-monotherapy with anti-PD-1 agents (nivolumab and pembrolizumab) compared with dacarbazine, and the therapeutic classes that showed the highest risk of adverse events were: targeted monotherapy, targeted combination therapy, anti-CTLA-4 immunotherapy, and immuno-combination therapy, with a relative risk above 1.40.