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关于右截断威布尔分布和幂函数分布最小值的注记
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LED 驱动控制专用电路TM1637
符号 单位: 毫米 最小值 典型值 最大值 A 3.71 4.00 4.31 A1 0.50 0.60 0.80 A2 3.20 3.40 3.60 B 0.33 0.45 0.53 B1 1.525(TYP) C 0.20 0.28 0.36 D 25.70 26.00 26.54 E 6.20 6.40 6.75 E1 7.32 7.78 8.25 e 2.54(TYP) L 3.00 3.30 3.60 E2 8.20 8.70 9.10 B2 0.87 1.02 1.17
使用胰腺实质的半定量MRI特征诊断出慢性胰腺炎：来自多机构的最小值研究的结果
慢性胰腺炎（CP）是一种多因素，肌炎性综合征，导致慢性疼痛，外分泌和内分泌胰腺胰腺不足，生活质量降低，预期寿命较短[1]。慢性胰腺炎的发病率和患病率正在上升，尚无治疗治疗[1]。计算机层析成像（CT）和磁共振成像（MRI）具有磁共振摇摆术（MRCP）作为CP的一线诊断方式[2]。为1980年代的内窥镜逆行胆管造影（ERCP）开发了剑桥分类[3]，并已用于MRCP [4]。该分类主要捕获了围牙纤维化的证据，并且不反映实质纤维化或腺泡组织的丧失（包括用于诊断CP的组织病理学三合会）[5]。这是一个关键的限制，因为导管系统仅占胰腺的4％，而腺泡细胞则超过80％[6-8]。此外，在没有CP的受试者中，还报道了胰管直径与年龄相关的增加[9]。此外，对导管变化的解释[10]，测量结果[11]和中等观察者的一致性是评估剑桥级[12，13]的中等观察者一致性的差异。由于这些局限性，CP的诊断可能是难以捉摸或延迟的[14，15]。但是，这些参数尚未在预期的多机构环境中进行评估，尚待纳入诊断标准。MiniMAP是第一项前瞻性多机构研究，探索了实质MRI特征作为CP成像生物标志物的潜力[19]。胰腺实质特征的潜力（例如使用T1加权图像的T1信号强度比（SIR），使用MR弛豫计量学，胰腺体积，胰腺静病和细胞外体积分数的T1松弛时间和回顾性诊断提出了较高的诊断。我们介绍了磁共振成像作为评估胰腺纤维化评估（MiniMAP）研究的非侵入性方法[19]，该研究是一项在慢性胰腺炎，糖尿病，糖尿病和胰腺癌（CPDPC）研究联盟内的一项辅助研究[20]。
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部件编号 CAN 通道 MCU I/O 接口 (V) Vin（最小值至最大值）（V） 低功耗模式 数据速率 [最小值] kbps 数据速率 [最大值] kbps 总线引脚电压 [最小值-最大值] (V) 可用 VIO 选项 GPIO 温度范围 (℃) 封装 更换
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折射率，最小1.3630 1.3ss0 4.7。粘度，硅酸盐 ASTM D445-74 4.7.2 最小值 5 “C 20 10 最小值 25'C 2 2 氢离子浓度（PI） 7.0 至 8.5 7.0108.5 4.7.3 扩散系数，最小值 3 3 4.7.4 成形性 泡沫膨胀，最小值 5.0 S.o NFTA STD 412 4.7.5 泡沫 25% 排水时间，最小值，最小值 2.5 2.5 NFPA STD 412 4.7.5 腐蚀性 常规 冷轧，低碳钢 SICCI（UNS G 10-1OO），高强度，最大 I .5 1.5 ASTM E527 4.7.7 铜镍合金（90-10）（UNS C70600)，微小损伤，最大值 I.0 1.0 ASTM S-S27 4.7.7 N,ckel-ppcr (70-30) (UNS N04400)，微小损伤，最大值 I.0 I.0 ASTM E-527 4.7,7 青铜 (UNS C90500)，毫克，最大值 100 100 ASTM ES27 4.7,7 耐腐蚀，MnSb (CRES) 雪橇，(UNS S304fXJ) 无凹坑 无损伤 4.7.7 总卤化物-p/m，最大值 210 ASTM D1821 4.7.8 干化学耐久性，燃烧耐受时间，秒，最小值 360 360 4.7.9 环境影响：毒性，LC50 m#L，最小 SW moo 4.1.12.1 COD，mg/L，最大 1000K 500K 4.7.12.2 ~20 最小 .65 .65 COD 4,7.123
一种气候知觉的方法来创建每小时的未来...
图1：田纳西州纳什维尔（Nashville）的1月1日至10日，从1940年1月1日至10日开始的每日最高温度（顶部）最高和最小值。最大值和最小值位于一月份的一天中最冷，最热的部分，然后使用样条函数。中间 - 小时太阳辐照度（实线）与每日平均值（虚线）。底部 - 小时风速（实线）与每日平均值（虚线）。灰色阴影突出显示均值，最大和最小值以及小时值之间的差异。
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RasterDataset Primitives Dataset Primitives VectorDataset Primitives Coordinate System Primitives Drawing Primitives gis:set-transformation gis:set-transformation-ds gis:set-world-envelope gis:set-world-envelope-ds gis:world-envelope gis:envelope-of gis:envelope-union-of gis:load-coordinate-system GIS：设定协调组合系统GIS：Project-Lat-Lon GIS：Project-Lat-lon-From- ellipsoid GIS：载荷数据ASET GIS GIS：商店dataset GIS GIS：GIS类型：GIS类型：Patch-dataset Gis：patch-dataset gis：turtle-dataset Gis： gis:random-point-inside gis:location-of gis:set-property-value gis:property-value gis:find-features gis:find-one-feature gis:find-less-than gis:find-greater-than gis:find-range gis:property-minimum gis:property-maximum gis:apply-coverage gis:create-turtles-from-points GIS：创建turtles-points-Manual GIS：创建turtles-inside-polygon GIS：创建turtles-inside-inside-inside-polygon-手动GIS：覆盖范围少量阈值threshold gis：设置 - 覆盖范围 - 可覆盖范围 - 最小值 - 最小值 - 最小值 - 最小值 - 最小值 - 最小值 - 覆盖范围 - 覆盖范围 - 覆盖范围 - 覆盖范围 - 覆盖范围 - 覆盖范围 - 最大threshold gis：set-cover-set-cover-max umimer？gis：包含？gis：包含？gis：建立关系？gis:relationship-of gis:intersecting gis:width-of gis:height-of gis:raster-value gis:set-raster-value gis:minimum-of gis:maximum-of gis:sampling-method-of gis:set-sampling-method gis:raster-sample gis:raster-world-envelope gis:create-raster gis:resample gis:convolve gis:apply-raster GIS：绘画彩色GIS：绘制绘制 - 彩色GIS：绘制GIS：填充GIS：油漆GIS：Import-Wms-drawing netlogo gogo扩展
均衡概念的层次纯策略纳什...
我们之前研究过纯策略纳什均衡，特别是在拥堵博弈的背景下，这种均衡是肯定存在的。提醒一下，拥堵博弈承认一个潜在函数 Φ，其特性是玩家通过切换策略而导致的成本变化恰好是 Φ 的变化。因此，纯纳什均衡对应于 Φ 的局部最小值，因为没有局部改进的可能性（玩家的单方面行动）可以确保没有玩家可以单方面降低其成本。由于我们的游戏有有限多的玩家，每个玩家都有有限多的策略，因此 Φ 只能取有限多的值，因此具有全局最小值，从而至少有一个局部最小值（因此是纯纳什均衡）。