XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System最新进展
二氧化碳分离膜的最新进展
CO 2捕获，利用和存储（CCUS）技术是减轻温室气体排放的最有效的方法，吸引了全球相当大的关注。1,2 CCUS技术基于二氧化碳的捕获和分离。3要实现捕获和隔离二氧化碳的目的，膜分离已成为普遍的方法。该技术允许通过二氧化碳和膜之间的物理或化学相互作用选择性渗透二氧化碳。研究二氧化碳膜分离方法的研究围绕高效率膜的制备和获取。目前，经过广泛研究的CO 2分离膜包括无机，有机和新兴膜。无机膜主要由二氧化硅，沸石和石墨烯膜组成。有机膜包括纤维素，聚酰胺，多硫酮和聚醚膜。新兴膜包括复合材料，金属 - 有机框架（MOF），Zeolitic imidazo-late Framework（ZIF），碳分子筛（CMS），固有微孔（PIM）的聚合物（PIM）和促进的运输膜。具有低能消耗和高分离效率的显着优势，膜分离方法正在迅速出现，因为二氧化碳捕获和分离的全球前进技术。4
五年活动战略：最新进展
• 游客数量 2023 年，该市吸引了超过 1000 万游客，比 2022 年的 980 万游客增加了 20 万。过去 12 个月增长了 1.8%。 • 经济影响 2023 年，伍尔弗汉普顿的游客经济价值创纪录地达到 4.58 亿英镑，比上一年增长 12.8%。 • 就业 直接和间接旅游业支持的全职工作岗位增加了 5.6%，从 4,310 个增加到 4,553 个。
永磁无刷直流电机的最新进展
永磁无刷直流 (PMBLDC) 电机正越来越多地应用于各种应用领域，例如家用设备、汽车、信息技术设备、工业、公共生活设备、交通运输、航空航天、国防设备、电动工具、玩具、视听设备以及医疗保健设备，功率范围从微瓦到兆瓦 1-24。由于其在高效率、响应速度快、重量轻、控制精确准确、可靠性高、免维护运行、无刷结构、高功率密度和尺寸减小方面的卓越性能，这已成为可能。PMBLDC 电机技术在高性能稀土永磁材料的可用性、各种电机结构（如轴向场、径向场、封装类型、矩形馈电、正弦馈电电机）、改进的传感器技术、快速半导体模块、低成本高性能微电子设备、新控制理念（如稳健、自适应、模糊、基于神经 AI 的控制器）等方面的最新发展，使其在从几转到几千转/分钟 (rpm) 的大速度范围内得到广泛应用。事实证明，它们最适合机床、机器人和高
对话式人工智能的最新进展
对话式人工智能是一个长期的研究课题。学术界和工业界都对这类系统表现出了浓厚的兴趣。对话式人工智能系统具有很大的商业价值，涉及自然语言处理、语音识别、知识库推理和人机交互设计等许多有趣的问题。目前已经建立了许多大规模的对话式人工智能系统，例如 Siri、Xiaoice、Alexa 和 Google Assistant。近年来，随着基于神经模型在各个领域的涌现[12, 19, 32, 35, 50, 58]，各种基于神经的对话式人工智能系统已经开发出来[2, 5, 11, 24, 60, 68]。研究者采用的主要技术有三类：实体的分布式表示、序列到序列模型和强化学习框架。采用分布式表示来表示内部状态、用户话语和外部知识，以便更方便地检索和处理。采用序列到序列模型来生成高
自主人工智能的最新进展回顾
摘要 本文基于最先进的算法，提出了一种自主人工智能 (AI) 的新设计，并描述了一种名为“AutoAI”的新型自主 AI 系统。该方法用于组装基于使用新兴数据源 (NEFD) 的自我改进算法的设计。本文的目的是概念化一种新型 AutoAI 算法的设计。概念方法用于推进构建新的和改进的算法。本文整合并巩固了现有文献的研究结果，并将 AutoAI 设计推进到 (1) 使用新兴数据源来教授和训练 AI 算法和 (2) 使 AI 算法能够使用自动化工具来训练新的和改进的算法。这种方法超越了 AI 算法的最新水平，并提出了一种设计，使自主算法能够自我优化和自适应，并在更高层次上能够自我繁殖。
可靠性数据库：最新进展和展望
可靠性理论的基础工作为根据部件可靠性知识计算复杂系统可靠性的评估以及从相对不可靠的部件构建可靠系统建立了数学基础。如今，可靠性和安全性分析已成为每个技术系统设计或调查过程的重要组成部分。要解决的问题可分为两大类：1. 危险工厂的可靠性和安全性分析，比较其可靠性和安全性参数的值，提高工厂的安全水平等； 2. 预测即将建造的新工厂的可靠性和安全性参数值。因此，有必要获得有关设备功能、事故及其后果、维护操作及其成本的完整而准确的数据，这些数据可用于解决上述分类中第一类问题。最好的情况是，这些信息是从同一台设备（特定故障数据）或类似条件下的类似设备收集的。对于第二组问题，我们必须使用计划实施的设备信息，结合专家对新设备可靠性参数的判断，或者使用标准值或标准可靠性模型（例如MIL-217 或 Bellcore）。因此，需要从安装和操作的现场记录中收集与所有类型组件相关的可靠性数据，以便我们分析、比较或预测复杂系统的可靠性水平。我们可以定义至少三类可靠性数据库用户 [1]： - 风险和可靠性分析师，用于分析和预测复杂系统的可靠性； - 维护工程师，用于测量和优化维护性能； - 组件设计人员，用于分析和优化组件性能。所有这些专家都需要不同类型的数据。风险分析师需要计算系统可用性或任务成功或失败的概率。为此，他需要了解组件的可用性和故障率。如果停机时间已正确包含在数据库中，则可以根据按需故障估计可用性。维护工程师需要测量维护性能。操作数据将维护的影响和组件的固有可靠性混为一谈。他还想知道，如果不进行维护，组件的故障行为会是怎样的。组件设计人员主要对揭示设计弱点的故障机制感兴趣。因此，他有兴趣根据故障机制区分故障模式。如果无法做到这一点，则使用工程知识从其他信息中推断故障机制。
γ-TiAl高周疲劳行为的最新进展...
摘要 回顾了 γ -TiAl 合金的高周疲劳 (HCF) 性能，特别是关于近阈值循环载荷范围内的变形机制。通过检查层状取向和厚度对 HCF 阈值的影响，除了更传统的微观结构考虑因素（例如晶粒尺寸或层状群的体积分数）之外，还评估了改善 HCF 的 γ -TiAl 微观结构的因素。最后，调查了实验方法和加载策略，以确定改进 γ - TiAl 合金 HCF 测试的技术。在此，我们考虑了不同方法的保守性，以及以合适的分辨率测量层状 γ -TiAl 微观结构在 HCF 下的局部机械行为的可能性。
水下自主技术的最新进展
作为北约科学技术组织 (STO) 的一部分，海事研究与实验中心 (CMRE) 近二十年来一直积极参与海上无人系统 (MUS) 的科技工作。CMRE 目前正在开发的下一代自主水下航行器 (AUV) 配备了全套传感器。多年来，CMRE 一直致力于为此类 AUV 配备先进的机载信号和数据处理能力以及能够适应环境的基于人工智能的自主引擎，以便在没有人为干预的情况下完成高级任务。还投入了大量科学努力来实现无人资产的协作和合作，这是解决复杂任务的必要条件。