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GLP-1 受体激动剂、SGLT-2 抑制剂和阻塞性睡眠呼吸暂停：新盟友能否面对老敌人？
阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 是最常见的异常睡眠模式 (ASP)。其特征是睡眠期间上呼吸道 (完全或部分) 变窄。尽管持续气道正压通气被认为是 OSA 的金标准治疗方法，但不幸的是，治疗依从性通常不理想，并且没有解决控制其发病机制的病理生理机制。体重增加是成人和儿童 OSA 发展和恶化的重要风险因素。仅通过改变生活方式来有效和持续地减轻体重仍然困难且具有挑战性。新的治疗策略至关重要，因为目前还没有批准的药物疗法。本文彻底探讨了临床前和临床研究，这些研究调查了 GLP-1 受体激动剂和 SGLT-2 抑制剂对 ASP 患者尤其是 OSA 患者的可能作用。它还讨论了它们未来在减轻 OSA 全球负担方面的作用。
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冷泉港实验室DNA学习中心（DNALC）是世界上第一个完全致力于关系教育的科学中心。超过30,000名学生参加了我们的科学营。在老师丰富的指导下，升6至12年级的学生使用先进的实验设备和电脑设备进行了同侪好几个年级的实验。
利用SNP标记对老芒麦核心种质构建及DNA指纹分析的初步探讨
老芒麦是一种优良的饲草和生态修复草，在草原生态建设和畜牧业可持续发展中发挥着重要作用。中国老芒麦野生种质资源丰富，相似和对比的气候条件塑造了不同的种群，丰富了老芒麦的遗传多样性。为了更全面、低成本地聚合老芒麦种质资源，更精准地利用其遗传变异，本研究对老芒麦核心种质资源收集及利用单核苷酸多态性（SNP）标记进行指纹分析进行了初步探索。通过多种评价指标结合加权处理，从90份野生老芒麦样品中成功鉴定出36份材料作为核心种质。 36个核心种质样品的遗传多样性评估、等位基因评估和主成分分析均表明这36个样品准确、全面地代表了90份老麦种质的遗传多样性。另外，从90份老麦样品全基因组测序产生的高质量SNP位点中，鉴定出290个SNP位点作为候选标记，其中52个SNP位点被筛选为老麦DNA指纹分析的核心标记。并利用竞争性等位基因特异PCR（KASP）技术，基于这些核心标记对60份野生老麦种质进行了居群起源鉴定。本研究筛选出的核心SNP标记能够准确区分来自青藏高原和其他地区的老麦种质资源，为老麦种质资源的继续收集和鉴定提供参考，也为老麦种质资源的保存和利用提供科学依据。
为期十天的区域农业天气信息
可能影响整个国家的天气系统是东北季风，剪切线，伊斯特利和局部雷暴。在Dekad，Quezon，Mimaropa，Bicol地区，米沙ya，棉兰老岛，卡拉加，卡拉加，Zamboanga Peninsula和Davao地区的早期，将体验到散落的雨水和由于剪切线而孤立的thunderstorms。东北季风将在卡加延河谷，科迪勒拉行政区和奥罗拉（Aurora）上带来多云的天空，而部分多云到多云的天空，在吕宋岛的其余部分中，孤立的小雨。与此同时，巴西兰，苏鲁和塔维·塔维将拥有散落的雨水和雷暴，而棉兰老岛的其余部分将以伊斯特里造成的孤立的雨水或雷雨的雨天，部分多云。在迪卡德（Dekad），马尼拉大都会（Metro Manila）和吕宋（Luzon）的其余部分中，由于东北季风而下雨。棉兰老岛北部，卡拉加，Zamboanga半岛和达沃地区将经历多云的天空，散落着雨天和雷暴，而全国其他地区则将因伊斯特利（Easterlies）带来的孤立的雨衣和thenders虫而部分多云。在Dekad的上半年，东北风将占据吕宋，米沙ya，棉兰老岛北部，Zamboanga Peninsula，Caraga和Davao地区的盛行，而棉兰老岛的其余部分将体验来自东方的风。在Dekad的其余部分中，从东到东北的风将在整个群岛上占上风。在早期，直到Dekad的中部，将在吕宋岛的北部和东部海板上观察到崎sear的海洋。吕宋岛的其余部分，以及米沙ya和棉兰老岛的东部部分将经历中等至粗糙的海洋，而该国其他地区将有略微到中等的海洋。在Dekad的后期，将在该国东部地区观察到中等到粗糙的海洋，而该国其他地区将有少量的海洋。
人类大脑的衰老：性别和年龄对大脑容量影响的因果分析
这项研究的目的是研究年龄、APOE 基因、性别和受教育程度等因素如何影响老年时脑容量的减少。研究老年时相对于年轻时的脑容量减少至少原则上需要在年轻时和老年时进行两次 MRI 扫描。然而，有一种方法可以解决这个问题，那就是在老年时只做一次 MRI 扫描。我们将老年受试者的总脑容量计算为估计脑容量与估计颅内总容量之比。我们对 890 名年龄在 69 至 85 岁之间的健康受试者进行了磁共振成像 (MRI) 扫描评估。使用概率贝叶斯模型和因果推理数学对影响脑萎缩的因素进行因果分析。我们发现，健康受试者进入 70 多岁时，平均脑容量会比年轻时的最大脑容量减少 30%。年龄和性别都与脑萎缩有因果关系，女性在年老时脑容量与颅腔容量之比比男性大 1%。大脑如何衰老以及成年人寿命中性别差异的原因是什么，这些都是因果问题，需要通过因果推断和实证数据来解决。本文介绍的图形因果模型有助于理解一个令人费解的科学问题——大脑的生物年龄。
