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每日更新2025年2月11日
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技术管理
计划概述技术管理科学硕士（MSTM）计划为与有关技术范围内人员监督和各种复杂技术系统的监督有关的高度积极进取的专业人员提供了研究生教育。该计划的毕业生扮演领导角色，涉及技术创新，开发和部署在各种各样的行业中的新技术以及改善业务绩效的决策。 该计划在网上和校园都提供。 三个可选浓度是：六个Sigma，高级制造和建筑管理。 入学要求•来自相关领域认可的机构的学士学位•GPA为3.0或更高（以4.0的规模为4.0）•两个建议参考•个人陈述•（仅国际学生）TOFEL（> 79）或IELTS（> 6.0）•可以将有条件的入学视为该计划的毕业生扮演领导角色，涉及技术创新，开发和部署在各种各样的行业中的新技术以及改善业务绩效的决策。该计划在网上和校园都提供。三个可选浓度是：六个Sigma，高级制造和建筑管理。入学要求•来自相关领域认可的机构的学士学位•GPA为3.0或更高（以4.0的规模为4.0）•两个建议参考•个人陈述•（仅国际学生）TOFEL（> 79）或IELTS（> 6.0）•可以将有条件的入学视为
ccdpm：逆设计的连续条件扩散概率模型
工程设计方法旨在生成满足所需性能要求的新设计。过去的工作已直接将有条件的生成对抗网（CGAN）引入了这一领域，并在单点设计问题中获得了有希望的结果（一个在一个工作条件下的性能要求）。但是，这些方法假设性能要求分布在分类空间中，这在这些scenarios中是不合理的。尽管连续有条件的gan（CCGANS）引入了阴性风险最小化（VRM），以减少该假设造成的绩效损失，但它们仍然面临以下挑战：1）CCGANS无法处理多点设计问题（在多个工作条件下的多个绩效要求）。2）由于阴道损失的高计算复合物，他们的训练过程是耗时的。为了解决这些问题，提出了一个连续的条件扩散概率模型（CCDPM），第一次将扩散模型引入工程设计区域，将VRM引入扩散模型。ccdpm采用一种称为多点设计抽样的新型抽样方法来处理多点设计概率。此外，在CCDPM的训练过程中，使用K-D树来缩短替代损失的计算时间，并将训练过程加快了2-300次。关于合成问题和三个实现世界设计问题的实验表明，CCDPM的表现优于最先进的GAN模型。
李县，弗吉尼亚州综合计划2020 Update
摘要：李县综合计划是有序增长和发展的社区指南。目标和目标以及未来的土地使用构成了计划的核心，旨在帮助公共和私人决策者促进土地使用和相关公共服务的最有益的安排。该计划是通过对现有条件的库存和分析制定的，这些条件会导致政策确定，从而最能实现弗吉尼亚州李县公民的社区发展愿望。
有条件细胞穿透肽作为选择性纳米颗粒摄取信号
摘要：一种主要的瓶颈降低了各种药物的治疗功效，是只有一小部分给药剂量到达作用部位。增加目标组织中药物量的一种有希望的方法是通过用细胞表面受体配体修饰的纳米颗粒（NP）递送，以选择性地鉴定靶细胞。但是，由于受体结合可以无意间触发细胞内信号传导级联，因此我们的目标是开发一种独立于受体的NP摄取方式。细胞穿透肽（CPP）是一种有吸引力的工具，因为它们允许有效的细胞膜交叉。到目前为止，由于其促进能力是非特异性的，因此它们的适用性受到严重限制。因此，我们旨在将有条件的CPP介导的NP内在化仅在目标细胞中。我们合成了不同的CPP候选物，并研究了它们对核心 - 壳 - 壳纳米颗粒系统中的影响，ζ电位和吸收特征，该系统由聚（乳酸糖 - 糖果）（PLGA）（PLGA）（PLGA）和聚（乳酸）和甲基乙二醇（乙烯乙二醇）（PLA）（PLA 10 K PEG）（PLA 10K）组成的壳纳米颗粒系统（PLA）（PLA）（PLA 10K）钉部分。我们将TAT47-57（TAT）确定为最有前途的候选人，随后将TAT修饰的PLA 10K 10K PEG 2K 2K聚合物与更长的PLA 10K PEG 5K 5K聚合物链结合在一起，用有效的血管紧张素转换酶2（ACE2）Infimitor-2（ACE2）Infimitor Mln-47660进行了修饰。MLN-4760启用选择性目标细胞识别时，额外的PEG长度在第一个非特异性细胞接触期间隐藏了CPP。仅在MLN-4760与ACE2的先前选择性结合后，已建立的空间接近度暴露了CPP，从而触发了细胞的摄取。与未修饰的颗粒相比，我们发现ACE2阳性细胞的摄取量有18倍。总而言之，我们的工作为有条件的纳米颗粒摄取为有条件的，高度选择性受体依赖性的纳米颗粒摄取铺平了道路，这在避免副作用方面是有益的。关键字：纳米颗粒靶向，聚合物纳米颗粒，多精氨酸，TAT，纳米粒子表面电荷，聚阳离子，电荷介导的摄取，顺序摄取
旁遮普土地记录管理局（PLRA）根据PPR-2014规定的“单阶段信封方法”邀请出价。采购是
旁遮普土地记录管理局（PLRA）根据PPR-2014规定的“单阶段信封方法”邀请出价。采购将通过Epads网站进行。所有感兴趣的投标人都必须在（punjab.eprocure.gov.pk）上注册。有关注册的任何信息/程序都可以从网站ppra.punjab.gov.pk/e-procuregn中看到/获得。竞标必须根据下面提到的日期/时间在epads上提交。手动 /有条件的招标 /电报招标 /招标将不会被娱乐。投标人可能会引用一个或多个批次。
2024年6月20日的货币政策评估
考虑到当今的政策降低，新的条件通货膨胀预测与3月相似。从长远来看，它略低于先前的预测。这反映了较低的第二轮效应。在整个预测范围内，有条件的通货膨胀预测在价格稳定范围内（参见图表）。预测使2024年平均年平均通货膨胀率为1.3％，2025年为1.1％，2026年为1.0％（参见表）。预测是基于以下假设：SNB策略率在整个预测范围内为1.25％。如果没有今天的降低费用，预测将较低。
![arxiv：2307.11870v1 [eess.iv] 2023年7月21日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\f94ff6f2f840fee96869903480715affbeba16c4.webp)
arxiv：2307.11870v1 [eess.iv] 2023年7月21日
摘要。皮质表面重建在对围产期期间大脑快速发育进行建模方面起着基本作用。在这项工作中，我们提出了有条件的时间注意网络（COTAN），这是一个快速的端到端末端框架，用于新生儿皮质表面重建。Cotan可预测新生儿脑磁共振图像（MRI）的多分辨率固定速度场（SVF）。Cotan不是整合多个SVF，而是引入了注意机制，以通过在每个集成步骤中计算所有SVF的加权总和来学习有条件的时变速度场（CTVF）。每个SVF的重要性（通过学习的注意图估算）的重要性是基于新生儿的年龄，并且随着整合的时间步骤而变化。提出的CTVF定义了差异表面变形，该变形可有效地减少网格自我交流误差。仅需要0.21秒即可为每个脑半球变形至皮质白色垫料和毛皮表面的初始模板网格。cotan在开发的人类连接项目（DHCP）数据集上得到了验证，其中877 3D脑MR图像是从早产和术语出生的新生儿获取的。与最先进的基线相比，科坦仅以0.12±0.03mm的几何误差和0.07±0.03％的自我相交面部实现了优势。我们注意地图的可视化说明了科坦确实在没有中间监督的情况下自动学习了粗到细的表面变形。
