为可持续增长做好准备 在过去的十二个月里,世界各地的政治领导人加强了对可持续发展的关注,并采取进一步措施实现雄心勃勃的温室气体 (GHG) 排放目标,“净零”是新的神奇数字。例如,欧盟 (EU) 领导人宣布了欧盟绿色协议的几项更新,承诺将更加重视清洁氢能、扩大风力发电能力和加强电动汽车等举措。随着美国总统乔·拜登的就职,美国在气候方面卷土重来,重新加入 2015 年《巴黎协定》,并重申其对投资清洁能源和可再生电力生产的承诺。中国目前是世界上最大的温室气体排放国,2020 年 9 月承诺到 2060 年实现净零排放。为了实现温室气体减排并保持高经济增长,中国正将重点转向服务业,例如数字技术、高科技产业、交通电气化和可再生电力生产。
数字技术的兴起增加了对音乐创作民主化的兴趣,但是当前的创造力经常将扫盲和教育优先于满足儿童对休闲创造的需求的优先级优先。为了解决这个问题,我们与6-13岁的儿童进行了参与式设计会议,以探讨他们对休闲音乐活动的看法,并确定支持不同表达方式的创意应用程序的要素。我们的研究旨在回答两个关键问题:(1)儿童如何促进休闲音乐创作活动以及哪些创意应用程序的元素有助于表达?和(2)哪些见解可以告知未来休闲音乐工具的设计?我们的发现表明,孩子们将休闲音乐的创作视为涉及各种活动,视觉效果有助于理解声音,并进行各种有趣的互动,从而带来创造性的体验。我们根据我们的发现和将休闲创作作为“有目的的游戏”提出了设计含义。此外,我们讨论了它对Creative Mir的影响。
私人参与零工和平台工作的兴趣日益浓厚,给许多国家的工会运动带来了一些组织挑战。南非的情况令人困惑,因为最近的趋势表明,零工工人在没有得到立法认可的情况下,已经集体组织起来,要求数字平台提供商提供更好的工作条件。零工工作带来的挑战引发了一些法律争论,即南非的立法准备是否足以应对劳动力市场日益变化的动态。本文讨论了南非零工经济中的集体代表权和谈判权。本文反思了零工工人的就业性质,并确定了零工工人是否能够有效地组织起来进行南非的集体谈判。考虑到当代就业形式所带来的法律复杂性,本文建议南非的工会运动必须采取法律策略来振兴工会的利益。本文呼吁现有工会将其代表权扩大到零工工人。本文建议,现行的管理集体谈判和代表权的宪法框架可以容纳和促进南非零工工人的集体代表权和谈判权。
企业发现自己正处于人工智能 (AI) 及其商业潜力的真正竞争中。作为一种通用技术,学者和从业专家预测,人工智能应用将颠覆行业和组织机构 [1]。尽管几十年来人工智能一直是争论不休的话题,但其最近的突破得益于易于获取的计算资源、数据的丰富性和可访问性以及机器学习模型的进步 [2]。因此,人工智能技术不仅渗透到产品和服务组合中,而且还推动了商业模式创新。虽然采用数字技术的可用性和用户行为已经引发了引人注目的研究,但人工智能前沿提出了更根本的问题。首先,机器学习(作为目前最主要的人工智能技术方法)依赖数据来训练和
CRISPR-CAS,ZFN和TALEN提供基因编辑机会,这些机会可能会导致新食品和农产品具有最终用途消费者的可识别利益。鉴于前几代人经过遗传修改的食品所面临的公众看法和反弹,因此人们对基因编辑的食品将如何被理解,以及是否会被社会接受或避免。这项研究提供了及时可靠的数据,这些数据报告了美国公众的代表性协调研究,以表明哪些因素影响其愿意饮食或有目的地避免基因编辑的食物的意愿。这项研究填补了这一差距,以确定具有影响力的因素,这些因素不仅有助于解释公众信任的成员GEF并愿意吃GEF食品或选择避免它们,而且还可以避免使用它们,为什么要持有他们的信任态度。通过我们的分析,我们发现社会价值,机构信任和意识是美国人为什么选择进食或避免基因编辑食物的最重要因素。令人惊讶的是,公众对食物的切实特征(例如安全,成本,口味和外观)的态度与GE食品感知无关。这有助于解释为什么美国公众几乎没有区分愿意吃加工的意愿或用杂草作物制成的生食。
有目的的抽样已在研究学科中广泛使用,尤其是在商业和管理研究中。现有文献主要集中在其在定性研究中的应用上,但在定量环境中使用它的基本原理仍未得到充满意,使研究人员的实际指导有限。此外,在学术文本,特别是书籍中都可以找到许多可用的文献,这些文献可能并不总是为成功实施和报告有目的性采样的定量研究提供足够可行的指导。本社论通过介绍专门针对用于定量研究的目的抽样定制的结构化准则来解决这些差距。它为系统地实施和透明地报告目的抽样提供了实用建议。社论讨论了不同类型的目的抽样,包括标准采样,最大变化采样和理论采样,并在定量环境中说明了它们的应用。它还讨论了如何将有目的的抽样与其他技术(例如雪球采样和配额抽样)结合起来,以增强数据质量和相关性。列出了详细的逐步指南,用于采用有目的的抽样并以可靠的方式报告其在定量研究中的使用。此外,我们为作者和审阅者提出了一个显着清单,以确保报告的严格,透明度和报告的一致性。这项工作通过介绍在定量研究中采用有目的性抽样的第一个综合框架之一,有助于对采样的越来越多的论述。通过指导研究人员以更严格和透明度采用有目的的采样,我们希望建立数据的代表性并提供更可靠的估计来解释或预测调查现象。
未来一周 1 月 13 日星期一 宗教教育(二年级和解)下午 6:15 1 月 14 日星期二 缝纫咖啡馆 上午 9:00 学校委员会会议咖啡馆 下午 6:00 1 月 15 日星期三 弥撒教堂 上午 8:30 崇拜教堂 上午 9:00 - 11:00 有目的的步行咖啡馆 上午 9:15 1 月 16 日星期四 有目的的步行咖啡馆 下午 5:30 圣迈克尔教职员休息室 下午 6:00 1 月 17 日星期五 公羊篮球 — 客场 SOTH 对阵 Holyland Orange 下午 6:30 B 组男孩;下午 7:30 A 组男孩 晚上 8:30 A 组女孩;******************************************************
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