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ajay poly有限的公司身份编号
与第一个报价有关的风险这是我们公司的第一个公开股票股票，我们公司的股票股票没有正式市场。每个权益份额的面值为€根据我们的公司与经营牵头经理的协商确定的，根据SEBI ICDR法规，并根据SEBI ICDR法规确定的，并根据第123页的“要约价格”的“基础上的基础”来表明平等的价格列出了公式的价格，这是公平的平等分享的列表。对于我们公司股票的积极和/或持续交易，无法给出任何保证，或者就上市后的股权交易的价格提供了保证。
宝石芳香学有限的公司标识号
与第一个报价有关的风险这是我们公司的第一份公共股票公开报价，股票股票没有正式市场。每个权益份额的面值为€与我们公司确定的地板价格，上限价格和要约价格，与账簿运行的首席经理（“ BRLM”）协商并根据适用法律的咨询，并根据对账面建设过程的市场需求评估对股权股票的市场需求，并根据“公平价格”在第119页的基础上所说的公平价格所述，按照公平的价格在第119页上所说的公式，以公平的态度所述。股票已列出。对于股票股票的积极或持续交易，也无法就股票股票在上市后交易的价格提供任何保证。
GSP作物科学有限公司公司身份编号Neilsoft有限的公司标识号
与第一个报价有关的风险这是我们公司的股权股票的第一个公开发行，我们公司的股票股票没有正式市场。权益份额的面值为r.5。根据我们公司与BRLMS协商的确定和合理的报价价格，地板价格和价格率，基于根据SEBI ICDR法规评估对股权股票的市场需求，根据SEBI ICDR法规，以及按照“要约价格的基础”在第154页的基础上所指出的公式分享的价格均表示公式，这是公式分享的公式。对于股票股票的积极或持续交易或上市后交易股权交易的价格，没有任何保证。
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COMPANY'S AND SELLING SHAREHOLDER'S ABSOLUTE RESPONSIBILITY Our Company, having made all reasonable inquiries, accepts responsibility for and confirms that this Draft Prospectus contains all information with regard to our Company and the Offer, which is material in the context of the Offer, that the information contained in this Draft Prospectus is true and correct in all material aspects and is not misleading in any material respect, that the opinions and intentions expressed herein are honestly held and that there are no other facts,省略使该招股说明书作为整体或任何此类信息或任何此类意见或意图的表达，在任何重大方面都有误导。销售股东承担责任并确认本招股招股法院草案中的陈述或确认的陈述，这些信息范围与自己及其所提供的股份有关，并承担责任，这些陈述在所有物质方面都是真实和正确的，并且在任何重大方面都不误导。
AI在缓解气候变化中的作用 在... 中的道路行业的气候变化适应措施 碳定价作为缓解气候变化的关键政策 46495-002：巴布亚新几内亚的气候变化的建筑韧性 信德省紧急住房重建项目 准备福建沿海城市气候富裕发展和生物多样性保护项目：技术援助报告 亚太气候报告2024 环境和社会标准9：气候变化 梅加拉亚邦的气候适应性社区水收获项目：气候变化评估 ESS6：生物多样性保护和可持续自然... 通过亚洲和太平洋的排放交易来碳定价：比较分析和前进的方向（亚太气候报告2024背景文件） 57298-001：SAFCO Venture Holdings有限的可持续航空燃料项目 气候富裕的景观和生计项目 亚洲和太平洋的气候无所作为的影响和成本 中华人民共和国的排放贸易计划 adb-brief-316-碳化值 - 链碳链。 ... 气候变化评估 印度：Amaravati包容和可持续的首都发展计划 Laguna Lakeshore Road网络项目：气候变化评估 通过碳市场转化农业食品系统 不合格的项目列表
由农业部领导的“农业中的AI”项目包括精确耕作，作物识别（甚至发现非法植物）和质量预测。专注于植被跟踪，土壤水分监测和监测土地表面温度，森林覆盖率监测，可持续的森林管理和全面的水文管理
在资源有限的情况下诊断和管理获得性 XIII 因子缺乏症：病例报告
20. Zanon E、Pasca S、Sottilotta G、Molinari AC、Ferretti A、Di Gregorio P。重组 FXIII 治疗 FXIII 缺乏症患者的多中心真实世界经验：从药代动力学到临床实践。意大利 FXIII 研究。输血。2023；21(4)：350-5。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
塔有限的气候声明2024
外部报告委员会（XRB）要求塔以描述我们所做的方案分析，以帮助确定这些风险和机会，并强调我们的战略的弹性。Tower has developed scenarios that allow us to rigorously examine our business model and strategy.通过此过程，我们已经确定了一套与气候相关的全面风险，包括身体和过渡 - 机遇。Our analysis has revealed that the most pressing climate-related impacts for Tower are the financial and operational consequences of increasingly frequent and severe weather events.Alongside this, ensuring the continued availability of affordable insurance products is a critical focus area.我们还深入研究了政府干预在保险市场中的潜在影响，密切关注国际市场的发展。塔致力于向政府代表提供有关新西兰和太平洋这种干预措施的可能影响的专家建议。We advocate for sensible actions that safeguard our customers and communities.
使用有限的光电源和检测器的线性光电电路的完整图形语言
图形语言对于表示，改写和简化不同种类的过程非常有用。，它们已被广泛用于量子过程，改善了汇编，模拟和验证的最新技术。在这项工作中，我们专注于量子信息和计算的主要载体之一：线性光电电路。我们介绍了Lo fi -calculus，这是第一种图形语言，用于在无限尺寸光子空间上进行电路，其电路仅由线性光学元件的四个核心元素组成：相位变速器，梁隔板，辅助源，辅助源和探测器，并具有有界光子的数量。首先，我们研究由相位变速器和光束拆分器组成的电路的亚碎片，为此我们提供了第一个最小的方程理论。接下来，我们在收敛到正常形式的那些fi循环上引入了一个重写过程。我们证明这些形式是独特的，可以建立线性光学过程的新颖和独特的表示。最后，我们通过一种方程理论补充了语言，我们被证明是完整的：两个lo fi -circuits代表相同的量子过程，并且仅当一个可以通过lo fi -calculus的规则转化为另一个。
Hubbard在有限的六角形晶格上的互动
时间有限体积在低维度的蒙特卡洛模拟中诱导了显着影响，例如石墨烯，这是一种以其独特的电子特性和许多潜在应用而闻名的2-D六边形系统。在这项工作中，我们探索了六角形上的费米子的行为，其哈伯德型相互作用以耦合为特征。该系统表现出对有限温度效应高度敏感的零能量激发。我们将校正对自我能源和低能量激发的有效质量进行计算，并达到包括时间有限体积的量化条件。然后对零温度和有限温度进行这些分析。我们的发现表明，一阶O（𝑈）的贡献是不存在的，导致从O（𝑈2）开始进行非平凡的校正。我们根据小晶格上的混合蒙特卡洛模拟获得的精确和数值结果来验证我们的计算。