XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System服务卡
GMP sgRNA 合成服务
深耕核酸领域 25 余年，兆维科技现提供高纯度 GMP 级别 sgRNA ， 通过前沿的技术，先进的生产设施以及严格的质量控制， 助力您的治疗项目迈向新的里程碑。
AWS AI服务卡-Amazon Nova Reel
Amazon Nova Reel是专为企业用例设计的专有多模式基础模型（FM）。Amazon Nova Reel从描述性的自然语言文本字符串和可选参考图像（一起，“提示”）生成了一个新颖的视频。客户可以使用Amazon Nova Reel在广告，品牌，产品设计，书籍插图，家庭设计，时尚模型和社交媒体工作流中创建内容。此AI服务卡适用于Amazon Bedrock Console和Amazon Bedrock API使用Amazon Nova Reel。通常，客户使用控制台开发和测试应用程序，以及按大规模生产负载的API。每个Nova模型都是亚马逊基岩的托管子服务；客户可以专注于执行提示，而无需提供或管理任何基础架构，例如实例类型，网络拓扑和端点。
R＆D卡 R＆D卡 R＆D卡 R＆D卡
N.V. Borzova，L.D。 varbanets分布，性质和α-半乳糖苷酶的实际意义。 微生物学期。 2024，N.V. Borzova，L.D。varbanets分布，性质和α-半乳糖苷酶的实际意义。微生物学期。2024，
保单手册 - 附有药品卡的保证附加服务
年份是指从发生第一笔费用之日起的 12 个月期间。除非明确规定时间段为日历年，否则年份的定义用于确定最高限额或频率限制。后续年份从上一年度结束后发生第一笔费用之日起开始。同样，两年是指从发生第一笔费用之日起的 24 个月期间。后续两年期间从前两年结束后发生第一笔费用之日起开始。其他规定的年份期间根据规定的期间数具有相应的含义。
卡瓦沙湖社会服务业务计划 2024-2027
2.0.1 工作人员在转介前与 EO 联系，如果该人存在障碍导致联系困难，尤其是当该人非常想与 EO 联系时。每个人都离联系和继续参与变得困难只有一次危机/事件。如果 EO 无法联系，我们已建立流程让其与我们的员工联系。我们已与 EO 建立每月会议，以解决任何服务问题，包括减少返回转介百分比。我们已与 SSM 建立每月会议，以支持系统级问题、担忧和成功。哈利伯顿的 EO 员工位于同一栋大楼内，以促进合作伙伴关系。林赛的 EO 合作伙伴每月都会到我们的大楼与员工会面，以支持联系和服务
AWS AI服务卡-Amazon Nova Micro，Lite和Pro
例如，亚马逊Nova Micro可用于生成产品描述。用户的目标可能是生成具有统一写作风格的产品描述，以用于在线英语产品目录。利益相关者可以包括目录的读者，他们想要简洁，准确，易于阅读且无意识的产品描述；产品提供商提供详细的产品信息，并希望其产品公平，准确地代表；目录运营商希望客户在目录中拥有统一的安全，可靠和出色的经验。为了最大程度地减少退款和交流，所有各方都优先考虑准确性。The workflow is 1/ providers submit their product feature lists online to the operator, 2/ the operator uses Amazon Nova to turn feature lists into product descriptions, 3/ the operator publishes descriptions to the catalog, 4/ catalog readers provide feedback to the owner and providers via product purchase, return and review behaviors, and 5/ the owners and providers work together to improve product features and product descriptions.输入提示包含产品名称和产品功能列表，输出完成是一个段落的产品描述。输入变化将包括不同个体的英语表达中的所有正常变化，以及更多人，包括特征点缀，不准确，拼写错误和未完成的缩写的差异。考虑到这一点，我们希望目录运营商（客户）在AWS控制台中测试一个示例提示并审查完成。根据对读者的估计负面影响顺序排名的错误类型，包括/不正确的事实，B/语言对多样化的客户群有毒或其他不合适的语言，C/关键事实省略（通过在摘要下方显示详细的产品描述来减轻省略的事实）以及D/差质量写作。
基于Leap Motion 的虚拟农作物人机交互系统设计
图 4 系统总体架构 Fig.4 General framework of system 2.2 Amazon 云计算平台技术介绍 在云计算被提出之前，开发者需要按照需求购买存 储设备和计算设备等硬件设施，但是往往由于计算的不 准确性会造成资源的浪费。云计算的基本概念最初是由 Google 公司提出的。使用云计算平台用户不需要购买任 何硬件设施，因为云计算平台直接提供易交付和易扩展 的 IT 服务，如虚拟服务器、远程数据库以及大容量存储 服务。 本文通过制作服务器的 Docker 文件，将服务器部署 于 Amazon 云端。下面就以 AWS [23] （ Amazon Web Services ，亚马逊云服务）的虚拟服务器（ Amazon EC2 ）、 可扩展的云存储（ Amazon S3 ）和云端动态数据库 （ Dynamo DB ） 3 种云平台技术做简要介绍。 Amazon EC2 的 Web 服务接口简单，可以轻松获取 和配置容量。使用该服务，可以完全控制计算资源，并 可以在成熟的 Amazon 计算环境中运行。 Amazon EC2 将 获取并启动新服务器实例所需要的时间缩短至几分钟， 当计算要求发生变化时，可以快速扩展计算容量。 Amazon S3 提供一个简明的 Web 服务界面，用户可 通过它随时在 Web 上存储和检索任意大小的数据。使用 Amazon S3 ，用户只需按实际使用的存储量付费，没有最 低费用和准备成本。 DynamoDB 是一种快速、全面受管的 NoSQL 数据库 服务，它能让用户以简单并且经济有效的方式存储和检 索任何数据量，同时服务于任何程度的请求流量。所有 数据条目均存储在固态硬盘（ solid state drives ， SSD ）中， 具有极高的可用性和耐久性。 2.3 农作物的测量和虚拟模型的生成 虚拟农作物建模对象包括水稻和番茄。为了获取水 稻建模所需的相关参数，于 2015 年和 2016 年在浙江杭 州中国水稻研究所进行了相关试验。选取时期为拔节期