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成年生命周期中大脑整体信号拓扑的时空去分化
图 1 全局信号 (GS) 拓扑的时空分布及其随年龄变化的时空去分化。面板 (a)，左：所有受试者的 GS 与局部信号之间的总平均一致性（热图）以及所有感兴趣区域 (ROI) 的平均一致性（折线图）。右：GSCORR 与年龄（热图）之间的相关性以及所有 ROI 的平均相关系数（折线图）。颜色条上带有星号的红色值表示显著 Z 值的阈值（FDR 校正，q < 0.05）。中间：GSCORR 与 GS 拓扑随年龄变化 (GS-TV) 之间的相关性，即 GS 拓扑随年龄变化的整体时空去分化。面板 (b)：每个 ROI 的时间去分化，具有去分化（负）和分化（正）趋势。图 (c)：各频率的空间去分化（负值）以及相应的去分化带散点图。红色虚线表示显著相关的阈值（FDR 校正，q < 0.05）。显著的 Z 值（P < 0.05，FDR 校正）用星号 (*) 表示。
期中考试时间表（2023/24 秋季学期）
EE BSc VIHIAA01 Basics of Programming 1 test 1 2023.10.17, Tue 18-20 EE BSc Basics of Programming 1 test 2 2023.12.07, Thu 18-20 EE BSc Basics of Programming 1 retake 2023.12.14, Thu retake week EE Bsc VISZAA07 Foundation of Computer Science test 1 2023.11.02, Thu 8-10 EE Bsc Foundation of Computer Science retake 1 2023.11.20, Mon 18-20 EE Bsc Foundation of Computer Science test 2 2023.11.30, Thu 8-10 EE Bsc Foundation of Computer Science retake 2 2023.12.13, Wed retake week EE Bsc Foundation of Computer Science re-retake 2023.12.19, Tue exam period EE BSc TE90AX00 Mathematics A1 test 1 2023.10.19, Thu 8-10 EE BSc Mathematics A1 test 2 2023.11.13, Mon 18-20 EE BSc Mathematics A1 retake 2023.12.04, Mon 18-20 EE BSc Mathematics A1 re-retake 2023.12.12, Tue retake week EE Bsc TE11AX21 Physics 1 test 2023.11.09, Thu 8-10 EE Bsc Physics 1 retake 2023.11.23, Thu 8-10 EE Bsc Physics 1 re-retake 2023.12.18, Mon exam period EE BSc TE11AX12 Introductory Physics test 1 2023.10.12, Thu 8-10 EE BSc Introductory Physics test 2 2023.11.27, Mon 18-20 EE BSc Introductory Physics retake 2023.12.11, Mon retake week EE Bsc VIETAB01 Electronics Technology test 1 2023.10.09, Mon 8-10 EE Bsc Electronics Technology test 2 2023.11.27, Mon 8-10 EE Bsc Electronics Technology retake 2023.12.11, Mon retake week EE BSc VIEEAB01 Microelectronics test 2023.11.06, Mon 8-10 EE BSc Microelectronics retake 2023.11.20, Mon 8-10 EE Bsc VIVEAB02 Electrotechnics test 2023.10.16, Mon 8-10 EE Bsc Electrotechnics retake 2023.11.08, Wed 18-20 EE BSc VIHVAB01 Signals and Systems 2 test 2023.10.30, Mon 8-10 EE BSc Signals and Systems 2 retake 2023.11.15, Wed 18-20 EE Bsc TE90AX09 Mathematics A3 test 2023.11.13, Mon 8-10 EE Bsc Mathematics A3 retake 2023.11.29, Wed 18-20 EE BSc TE90AX51 Mathematics A4 test 1 2023.10.25, Wed 18-20 EE BSc Mathematics A4 test 2 2023.12.04, Mon 8-10 EE BSc Mathematics A4 retake 2023.12.13, Wed retake week EE BSc Mathematics A4 re-retake 2023.12.18, Mon exam period EE Bsc VIHVAC03 Introduction to Electromagnetic Fields test 2023.11.14, Tue 18-20 EE Bsc Introduction to Electromagnetic Fields retake 2023.11.28, Tue 18-20 EE BSc VIAUAC05 Electronics 2 test 1 2023.10.17, Tue 18-20 EE BSc Electronics 2 retake 1 2023.10.31, Tue 18-20 EE BSc Electronics 2 test 2 2023.12.08, Fri 14-16 EE BSc Electronics 2 retake 2 2023.12.15, Fri retake week EE Bsc VIMIAC12 Laboratory Exercises 1. test 2023.12.01, Fri 14-16 EE Bsc Laboratory Exercises 1. retake 2023.12.14, Thu retake week
关于在药品生命周期中使用人工智能 (AI) 的反思论文草案
2 法规 (EU) 2017/745 和法规 (EU) 2017/746 仅适用于人类药物。3 请参阅 MDCG 2019-11 关于法规 (EU) 2017/745 (MDR) 和法规 (EU) 2017/746 (IVDR) 中软件资格和分类的指南 (链接) 以及关于将软件归类为医疗器械的信息图 (链接)
在整个ratoon ratoon ricoon rico的生命周期中的根部内生微生物的多样性变化
与植物生命活动密切相关的根部内生微生物的多样性与植物生长阶段有所不同。这项关于稻米jiafuzhan的研究探索了植物生命周期中根部内生细菌和真菌及其动力学的多样性。分别获得了16S核糖核糖核酸（16S rRNA）和内部转录间隔基（ITS）基因，12,154个操作分类学单元（OTUS）和497个Agplicon序列变体（ASV）。使用多样性和相关性分析分析了第一个作物的幼苗，耕作，耕作，接头，标题和成熟阶段，在再生后的13、25和60天（分别在标题，完整的标题和第二个作物的成熟阶段）。在生长阶段的α多样性和β多样性中存在显着差异。此外，线性判别分析（LDA）效应大小（LEFSE）分析显示，每个生长阶段都有生物标志物细菌，但是在每个阶段都不存在生物标志物真菌。相关分析表明，细菌和真菌生物标志物相互作用。此外，在所有生长阶段都存在氮固定属。这些发现表明了在不同生长阶段的ratooon大米的根部内生微生物的模式，并且它们为第二种ratoon大米的高产量提供了新的见解（鉴于各种细菌和真菌的丰度）。
锂离子电池等效电路模型的影响参数依赖性和体系结构对现实生活驱动周期中预测的热产生的影响
摘要：本研究研究了使用Bernardi方程来研究所考虑的电力等效电路模型（ECM）参数依赖性和架构对预测的热产生速率的影响。为此，从细胞表征测试到细胞参数识别和最终验证研究的整个工作流程，都在用镍锰钴化学的圆柱形5 AH LG217000 lg217000 lg217000 lg217000锂离子杆（LIB）上检查。此外，将不同的测试程序在其结果质量方面进行比较。对于参数识别，开发了一个MATLAB工具，使用户能够在一次运行中生成所有必要的ECMS。通过比较不同电荷状态（SOCS）和环境温度的高度动态世界的轻型车辆测试周期（WLTC）的实验结果和模拟结果的电压预测来评估开发的ECM的准确性。结果表明，如果仅比较电压结果，则可以忽略滞后和电流等参数依赖性。考虑到热量产生预测，疏忽可能导致高达9％（电流）或22％（滞后）的错误预测，因此不应忽略。结论电压和热量产生结果，本研究建议使用双极化（DP）或Thevenin ECM考虑所有参数依赖性，除了充电/放电电流依赖性液体的热模型。
ENEOS集团第三期中期经营计划
公司名称：ENEOS Holdings, Inc. 代表：Saito Takeshi 代表董事、总裁 代码：5020；TSE Prime Market/NSE Premier Market 联系人：Eguchi Sayuri，投资者关系部、投资者关系组经理
加州科学考试期中评估蓝图
CAASPP 系统包括为 CAST 开发新的中期评估。第一轮中期评估将于 2023-24 学年发布，第二轮中期评估将于 2024-25 年发布。每轮将为每个年级开发三个中期评估。表 1. 所有中期评估的项目计数摘要提供了每个年级可用的中期评估的摘要。中期评估旨在通过向教育工作者提供有关学生学习进度的相关信息来支持教学和学习。CAST 中期评估 (IA) 将采用固定形式（即每个学生都会收到相同的项目）并在线进行。它们将被设计为在 50 分钟的课堂时间内进行；但是，它们将不计时，以便学生有机会完全完成中期评估。与 CAST 总结性评估一样，中期评估的项目将与 CA NGSS 保持一致。 CAST IA 蓝图记录了 CAST IA 测试表格的组成方式，包括 CA NGSS 绩效期望 (PE) 的评估规则以及学科核心思想 (DCI)、科学与工程实践 (SEP) 和跨学科概念 (CCC) 的整合。由于 DCI、SEP 和 CCC 之间的相互关系，CA NGSS 被称为“三维”(3D)。CAST IA 是低风险评估，旨在反映对 3D 方法的承诺，无论是在表格的组成（如本蓝图所述）还是在测试项目的编写（每个测试项目至少与三个维度中的两个对齐）方面。
围产期中风和偏瘫儿童的 BCI 激活电刺激：一项初步研究
围产期中风是一种局部血管性脑损伤，导致数百万人终身残疾（ Nelson ，2007； Dunbar 和 Kirton ，2019）。作为偏瘫性脑瘫的主要原因，且无法预防，当前的研究主要致力于了解和改善运动康复。偏瘫的严重程度在不同个体之间差异很大，有些儿童患肢和手的使用极其有限。因此，这些儿童除了参加适合其年龄的娱乐活动外，还可能在梳洗、洗澡和喂食等日常生活活动中遇到困难。遗憾的是，目前的治疗选择有限，但随着对生命初期单侧损伤后大脑发育方式的了解不断加深，治疗选择将越来越丰富。大量的临床前和人脑映射研究正在确定围产期中风后发生的发育可塑性（Kirton，2013b；Hilderley 等人，2019；Craig 等人，2021；Kirton 等人，2021）。在运动系统中，出生时等比例存在的双侧皮质脊髓束通常会在生命最初几年从同侧撤出（Eyre，2007）。然而，早期单侧损伤可能会损害对侧脊髓神经支配，导致同侧连接异常持续存在以及未受损半球对受影响肢体的运动控制异常（Staudt，2007；Kirton，2013a；Kirton 等人，2015）。不同的中风亚型代表了早期脑损伤后发育可塑性的人类模型（Kirton 和 DeVeber，2013 年）。人们对此类模型与现有的康复疗法之间的关系理解得越来越深刻。强制性运动疗法 (CIMT) 和双手疗法对某些人可能有效，但需要高剂量且效果不大（Novak 等人，2013 年）。模型还定义了非侵入性神经调节的目标，即未受损的初级运动皮层，对照临床试验表明该区域具有额外的疗效（Kirton 等人，2015 年；Hilderley 等人，2019 年）。目前尚无明确的围产期中风儿童神经可塑性模型，因为它与皮质运动意象和运动计划的重组有关。由于缺乏对早期受伤后幼小大脑如何重组的理解，在尝试将心理意象和意图作为康复模式的一部分时，带来了独特的挑战。功能性电刺激 (FES) 是一种新兴的康复选择，在偏瘫儿童中尚未得到充分研究。FES 是一种神经肌肉电刺激 (NMES)，它将患者的运动尝试与通过低强度电流刺激目标肌肉相结合，以促进受损功能性运动的重复。患者的自愿努力是 FES 的重要组成部分，其中感觉运动区域的皮质激活与功能改善有关（Eraifej 等人，2017 年；Musselman 等人，2020 年）。成人 FES 已证明中风后偏瘫的上肢功能改善和神经可塑性变化，包括日常生活活动 (ADL) 的改善，并被当前最佳中风康复实践指南推荐（Eraifej 等人，2017 年；Musselman 等人，2020 年）。对偏瘫性 CP 儿童进行的小规模研究表明，将 FES 与治疗相结合可改善手部功能，并伴随皮质神经生理学的变化（Wright 和 Granat，2000 年；
在整个生命周期中开发，第10版
整个生命周期的发展提供了从构想到死亡的人类发展的时间顺序概述。作者罗伯特·费尔德曼（Robert Feldman）研究了该领域的传统领域，又研究了最新的创新，使读者进入了学科。专注于发展发现的实际应用，文本突出了学科与学生生活的相关性。
ELEC-C9420 量子技术简介，22 年秋季期中考试 2，模型解决方案
无克隆定理指出，不存在复制量子比特通用量子态的算法。（1p）量子密钥分发 (QKD) 建议使用量子信道在发送者和接收者之间交换私有加密密钥。（1p）由于窃听者在执行测量时会被发送者和接收者检测到，因此如果发送者发射单个光子，BB84 是无条件安全的。但是，如果发送者发射多个光子，窃听者理论上可以使用光子数分裂攻击来获取有关比特值的完整信息，而不会导致任何比特错误。请记住，多光子发射事件可以看作是窃听者可以创建 Alice 发射的单光子的几个副本的场景。由于无克隆定理严格禁止克隆，因此 QKD 的安全性受到保护。（1p）