说明:指导教师和大学主管在第二阶段期中实习教师评估会议之前使用专业实习生评估表和观察反馈准备以下笔记。以下表格在会议上填写,并征求教师实习生的意见。
图中数据管理和决策分为 6 个级别,第 1 级包含最简单的设备或组件,具有基本的智能功能(处理简单算法并缩短响应时间);第 2 级智能系统使用 IoT 就绪 PLC 来允许执行和编排第 1 级智能设备的策略指令;第 3 级代表边缘计算资源级别,包括集成服务系统 (SSI)。第 4 级包含增强型 IPMS(图中为 SICP),用于健康管理以及整个平台系统功能管理。第 5 级包括机载数字孪生数字平台,可用于执行用例兴趣分析以及管理在配置管理框架内开发的应用程序下的数字模型数据集和应用算法。第 6 级通常在陆地(最终用户 Navantia)实施 DT 生态系统的其他数字平台部分。第 7 级代表在需要时在网络安全方面受到控制的云资源。
A B R I G H T F U T U T U T U R E在本文中提出了一个框架,该框架通过在策略级别上建模所有索赔阶段以及更有效地使用数据来连接精算周期。机器学习扩大了技术的调色板,并且并不总是它过去的黑框,因为新技术在准确性和透明度之间的权衡模糊了。我们的用例表明,可以使用机器学习来提供更好的传统方法(例如GLM模型),作为独立模型(例如估算忍者储量)或与其他技术结合(例如用于大型索赔建模)。使用这一小型用例,我们已经显示了精算师使用机器学习技术在整个精算周期中增加价值的丰富机会,以创造这个工作领域的光明未来。■
产品生命周期是复杂的异构系统。将控制方法应用于生命周期需要大量人力资本。此外,生命周期的测量主要依赖于领域专业知识和估计。本论文提出了一种将产品生命周期语义地表示为信息物理系统的方法,以便将控制方法应用于生命周期。控制需要一个模型,目前还没有整合生命周期每个阶段的模型。贡献是一个将生命周期的所有阶段和系统整合在一起的集成框架。首先介绍的是概念框架和技术创新。接下来,描述了动态链接产品生命周期数据,然后描述了如何认证和跟踪链接数据的可信度。之后,重点讨论了如何将可信链接数据与机器学习相结合,以推动整个产品生命周期的应用。最后,提供了一个集成框架和技术的案例研究。集成所有这些将能够高效、有效地测量生命周期,以支持对该生命周期和相关决策的预测和诊断控制。
在过渡到运营和支持 (O&S) 阶段后,陆军部项目经理 (PM) 在有效管理生命周期维持计划 (LCSP) 方面遇到了困难。由于对 M 777 榴弹炮项目的担忧,弹药项目执行办公室 (PEO-Ammo) 要求对 O&S 阶段中 PM 控制缺失的情况进行审查。这种控制缺失主要集中在 LCSP 资金上,PEO-Ammo 认为这已经危及了他们的几个项目在系统生命周期的生产和部署 (P&D) 部分之外的成功。因此,本文主要关注 PM 在最终生产后对系统 O&S 阶段的过渡和执行。通过分析 PM 和关键利益相关者的角色、职责、资源、流程和期望,对 PM 的环境进行了评估。进行了差距分析,并确定 PM 认为控制丧失集中在缺乏 LCSP 资金控制和采购指挥链的可见性上。作者建议修订陆军条例 700 - 127 和 DA PAM 700 - 127,以明确 PM 和生命周期管理命令的责任。
对信息技术的依赖使得软件保障成为业务连续性、国家安全和国土安全的关键要素。软件漏洞危及知识产权、消费者信任、业务运营和服务以及广泛的关键应用程序和基础设施,包括从过程控制系统到商业应用产品的一切。关键资产的完整性取决于支持和控制这些资产的软件的可靠性和安全性。然而,知情的消费者越来越担心缺乏具备构建安全软件所需能力的从业人员。他们担心供应商是否有能力构建和交付具有所需完整性级别的安全软件,以及是否能够采取最低限度的负责任的做法。由于软件开发提供了插入恶意代码和无意中设计和构建具有可利用漏洞的软件的机会,因此需要增强安全性的流程和实践(以及执行这些流程和实践的熟练人员)来构建可以信赖的软件,而不会增加风险暴露。
对信息技术的依赖使软件保障成为业务连续性、国家安全和国土安全的关键要素。软件漏洞危及知识产权、消费者信任、业务运营和服务以及广泛的关键应用程序和基础设施,包括从过程控制系统到商业应用产品的一切。关键资产的完整性取决于启用和控制这些资产的软件的可靠性和安全性。然而,知情的消费者越来越担心缺乏具备构建安全软件所需能力的从业人员。他们担心供应商是否有能力构建和交付具有所需完整性级别的安全软件,以及是否有能力实施最低限度的负责任做法。由于软件开发提供了插入恶意代码和无意中设计和构建具有可利用漏洞的软件的机会,因此需要增强安全性的流程和实践(以及执行这些流程和实践的熟练人员)来构建可以信任的软件,而不会增加风险暴露。
sex chromosome 性染色体 决定个体性别的染色体。对于所有的哺 乳动物,小部分开花植物和大多数昆 虫,它们的雌性个体都携带一对 X 染色 体,而雄性个体携带一条 X 和一条 Y 染色 体。对于鸟类,爬行动物和绝大多数两 栖动物,雄性个体都携带一对W染色体, 雌性携带一个 W 和一个 Z 染色体。一些昆 虫中只有一种X染色体,其数量的多少决 定昆虫的性别。同义词: 异染色体 ( allo some )反义词: 常染色体 ( autosome )。
CS 2710 / ISSP 2160:人工智能期中考试(2006 年秋季)本考试为闭卷考试。考试由三部分组成。每部分都标明了预计所花的时间。如果您花费的时间太多,请跳过此部分继续学习,有时间再回来。第一部分是多项选择题。第二部分是简答题和问题解答题。第三部分是论文。第一部分 - 多项选择题。总共 20 分。15 分钟。圈出最能回答问题的答案。1.下列哪种搜索算法不是知情搜索?a. 贪婪搜索 b. 迭代深化 c. A * d. 爬山搜索 2.下列哪种搜索算法可能将局部最大值与全局最大值混淆?a. 深度优先 b.A * c. 爬山 d. 贪婪搜索 3.最优搜索算法 a. 找到所有解中路径成本最低的解 b. 找到所有解 c. 找到使用最少内存的解 d. 保证在有解时找到解 4.语义网络 a. 是一种基于图的表示,其中节点表示概念,弧表示关系 b. 是一种基于图的表示,其中节点表示关系,弧表示概念 c.将实体表示为一组槽和相关值 d. 是情境演算 5 的子集。本体 a. 将实体表示为一组槽和相关值 b. 是一阶逻辑的子集 c. 是一种推理机制 d. 提供表达知识的词汇表