• 淋巴结阴性前列腺腺癌,在试验注册前至少 6 个月接受根治性前列腺切除术 (RP) 治疗。 • 过去 3 个月内通过 PSMA PET/CT 和 mpMRI 检测到前列腺床可测量局部复发的证据 • 非转移性 (N0、M0) 疾病,定义为 PSMA PET/CT 扫描未见淋巴结或远处转移 • 非阉割血清睾酮水平 (≥50 ng/dL) • 患者以前不得接受激素治疗
3.2步骤1:心脏作用的拮抗作用:钙钙降低了面对高钾血症的心肌兴奋性。可作为10%葡萄糖酸钙可用。剂量为葡萄糖酸钙钙的10%的30 ml,通过连续的心脏监测静脉内静脉内施用10分钟。在3分钟内看到效果,持续30-60分钟。如果未见效果或ECG在初次改善后重复发生,则可以重复剂量 - 5至10分钟后。它不得通过包含碳酸氢盐的线给药,因为它将作为碳酸钙沉淀。
工程设计问题通常涉及大型状态和动作空间以及高度稀疏的奖励。由于无法穷尽这些空间,因此人类利用相关领域知识来压缩搜索空间。深度学习代理 (DLAgents) 之前被引入使用视觉模仿学习来模拟设计领域知识。本文以 DLAgents 为基础,并将其与一步前瞻搜索相结合,以开发能够增强学习策略以顺序生成设计的目标导向代理。目标导向的 DLAgents 可以采用从数据中学习到的人类策略以及优化目标函数。DLAgents 的视觉模仿网络由卷积编码器 - 解码器网络组成,充当与反馈无关的粗略规划步骤。同时,前瞻搜索可以识别由目标指导的微调设计动作。这些设计代理在一个无约束桁架设计问题上进行训练,该问题被建模为一个基于动作的顺序配置设计问题。然后,根据该问题的两个版本对代理进行评估:用于训练的原始版本和带有受阻构造空间的未见约束版本。在这两种情况下,目标导向型代理的表现都优于用于训练网络的人类设计师以及之前反馈无关的代理版本。这说明了一个设计代理框架,它可以有效地利用反馈来增强学习到的设计策略,还可以适应未见的设计问题。[DOI:10.1115/1.4051013]
媒体和气候变化天文台跟踪全球七个地区气候变化的报纸报道(图1)。虽然覆盖范围上升和下降,但自2015年以来就有明显的增长趋势。在特定事件,政治,科学或气候的时间周围存在峰值,以及其他问题(即2020年的Covid-19-19大流行,2022年俄罗斯入侵乌克兰)抓住了前页面。在2009年底在哥本哈根举行的IFCC COP令人失望的结果,当时国际社会未能设定具有约束力的缓解承诺的成本是由于近100年来未见的一系列极端天气事件的强调(WMO,2013年)。
在地缘政治紧张局势上升时,这种转变发生。在2022年入侵乌克兰之后,俄罗斯与西方经济体之间的贸易和财务联系被破坏,重塑了贸易模式。许多EBRD地区由于过去二十年来未见增长和通货膨胀率而经历了缓慢的转变。中东持续的冲突构成了挑战,特别是对于北非和东地中海的EBRD国家,经济稳定与能源价格和贸易路线紧密相关。能源供应中断造成了这些经济的困扰,而区域不稳定的增加已升级了投资和恢复计划的风险。这些紧张局势在大流行时代已经有助于已经复杂的经济格局。
引言:分子靶向治疗对多种癌症尤其是肺癌显示出一定的治疗效果。本文报道一例无法切除的非小细胞肺癌(NSCLC)患者,伴有骨转移,经分子靶向治疗后转移病灶消失。患者信息:患者,49岁,男性,胸部CT扫描显示左肺上叶斑块状、稍高密度影,边界不清,多个胸椎、第4腰椎、多根肋骨、右侧骶髂关节、右侧髋关节、右侧耻骨下升支、左股骨中上段、右侧桡骨近端均呈结节状、稍高密度影。干预:患者因转移性病灶不适合进行肿瘤切除,行切除淋巴结活检。病理提示肺腺癌,基因检测结果提示NM-005228:exon19:c.2235–2249del:p.GLu746-Ala750del(15.31%),NM-005228:exon20:c.G2356A:p.V786M(1.67%)。患者接受盐酸埃克替尼分子靶向治疗。结果:治疗2个月后胸部CT复查肺结节基本消失,治疗9个月后99mTc-MDP骨扫描及CT复查胸椎骨未见明显异常,超声复查未见淋巴结肿大等明显结构异常,随访5年患者存活,无复发。结论:本病例报告可能为肺癌分子靶向治疗的未来发展提供线索。它将使外科医生与肿瘤科医生合作,并提高对多学科方法对癌症诊断和治疗的好处的认识。此外,我们的研究结果将有助于患者充分了解非手术治疗的效果,并提高对晚期肺癌诊断和治疗的信心。关键词:骨转移,肺癌,分子靶向治疗,基因治疗
多形性胶质母细胞瘤是一种侵袭性脑肿瘤,由于其侵袭性生长动力学,其存活率是所有人类癌症中最低的。这些动力学导致复发性肿瘤袋隐藏在医学影像之外,而标准的放射治疗和手术边缘无法覆盖这些肿瘤袋。通过偏微分方程 (PDE) 对肿瘤生长进行数学建模是众所周知的;然而,由于运行时间长、患者间解剖差异大以及忽略患者当前肿瘤的初始条件,它仍未在临床实践中采用。本研究提出了一种多形性胶质母细胞瘤肿瘤演化模型 GlioMod,旨在学习肿瘤浓度和大脑几何形状的时空特征,以制定个性化治疗计划。使用基于 PDE 的建模,从真实患者解剖结构生成 6,000 个合成肿瘤的数据集。我们的模型采用图像到图像回归,使用一种新颖的编码器-解码器架构来预测未来状态下的肿瘤浓度。 GlioMod 的测试是模拟肿瘤生长和重建患者解剖结构,在 900 对未见脑几何结构上与 PDE 求解的未来肿瘤浓度相对应。我们证明,通过神经建模实现的时空背景可以产生针对患者个性化的肿瘤演化预测,并且仍然可以推广到未见解剖结构。其性能在三个方面衡量:(1) 回归误差率、(2) 定量和定性组织一致性,以及 (3) 与最先进的数值求解器相比的运行时间。结果表明,GlioMod 可以高精度地预测肿瘤生长,速度提高了 2 个数量级,因此适合临床使用。GlioMod 是一个开源软件包,其中包括我们研究中从患者生成的合成肿瘤数据。
摘要 背景与目的:本研究利用锌指核酸酶(ZFN)技术破坏霍乱毒素基因(ctxA),抑制霍乱弧菌(V. cholera)产生CT毒素。实验方法:设计一个工程化的ZFN,靶向ctxA基因的催化位点,将ZFN编码序列克隆到pKD46、pTZ57R T/A载体和E2-crimson质粒中,转化大肠杆菌(E. coli)Top10和霍乱弧菌,通过菌落计数法评估ZFN的转化效果。结果:转化后的大肠杆菌经十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳和蛋白质印迹实验未见表达,ctxA基因测序未见突变,pKD46-ZFN质粒聚合酶链式反应结果为阴性。用含有完整 ZFN 序列的 T/A 载体转化大肠杆菌 Top10 产生 7 个菌落,所有菌落均含有具有自连接载体的细菌。用左阵列 ZFN 转化产生 24 个菌落,其中 6 个含有具有自连接载体的细菌,18 个含有具有载体/左阵列的细菌。用含有完整 ZFN 的 E2-深红色载体转化霍乱弧菌未产生任何菌落。用左阵列载体转化产生 17 个含有具有载体/左阵列的细菌的菌落。使用蛋白质印迹分析捕获左阵列蛋白带。结论和意义:由于缺乏非同源末端连接 (NHEJ) 机制,ZFN 可能脱靶细菌基因组,从而导致致命的双链 DNA 断裂。建议开发针对细菌基因的 ZFN,具有 NHEJ 修复系统的工程包装宿主是必不可少的。关键词:ctxA 基因;基因编辑工具;霍乱弧菌;锌指核酸酶。
摘要:我们基于综合专利数据制定了衡量美国和中国之间技术脱钩和依赖程度的指标。本世纪前二十年,技术融合稳步增长(或脱钩程度降低),但中国对美国的依赖在第一个(第二个)十年增加(减少)。受中国战略性新兴产业政策覆盖的企业与美国的脱钩程度降低,获得了现金流和估值,但创新产出/质量或生产率均未见改善。美国制裁后,受制裁行业及其下游企业的业绩受到影响,但与美国的脱钩程度也降低。然而,受制裁行业上游的企业提高了生产率,并产生了更多高质量的创新。