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用基因本体学捕获心脏瓣膜发育
简介：所有心脏瓣膜的正常发育都需要高度协调的信号通路和下游介体。虽然基因组变体可能导致先天性瓣膜疾病，但环境因素也可以发挥作用。生命瓣膜后期钙化是主动脉瓣狭窄的主要原因，这是一种进行性疾病，可能导致心力衰竭。当前对先天性瓣膜疾病和瓣膜钙化原因的研究正在使用多种高通量方法，包括转录组学，蛋白质组学和基因组学。来自生物知识库的高质量遗传数据对于促进这些高通量数据集的分析和解释至关重要。基因本体论（GO，http://geneontology.org/）是用于解释这些数据集的主要生物信息学资源，因为它提供了描述所有生物体基因产物的作用的结构化，可计算的知识。UCL功能基因注释小组的重点是人类基因产品的注释。确定了转录组，蛋白质组学和基因组数据中包含的GO注释没有提供有关心脏瓣膜开发的精确描述性信息，我们启动了一个集中的项目来解决此问题。
自动蛋白注释与基因本体相互关系的整合
摘要：本论文介绍了具有RISC-V处理器核心系统的I3C控制器外围设备的RTL设计和实现。论文描述了具有其主要功能的I3C协议，包括从免费提供的规范中与其前身I2C的向后兼容。从特定方面，已经选择了协议的支持特征，并编写了系统外围设计。在VHDL中实施了外围的单个块，并使用RISC-V系统进行了测试。为了验证通信，创建了I3C目标代理，充当连接到I3C总线的目标设备。为了进行定时验证，控制器是为FPGA进行了合成并实现的。生成的网表用于外围的门水平模拟。关键字：VHDL，I3C，控制器，仅SDR，RISC-V，AHB，FPGA
探索本体学学习的大型语言模型
本体学习旨在在大数据的背景下基于机器学习技术来促进自动或半自动性开发。最新的技术发展引入了生成人工智能（AI），能够创建新数据，从现有数据中提取见解，并从各种输入中生成连贯的文本。此能力支持文本数据的分析，提供减少人类努力的见解和注释。本研究探讨了生成AI的新兴领域，特别是用于本体学习的大型语言模型。我们对当前的生成AI研究状态进行了调查，重点介绍了本体开发任务的适用性和功效，并评估评估技术。我们讨论了与生成AI的解释性和解释性有关的挑战，并概述了未来研究的方向。关键字：大语言模型，LLM，生成AI，本体学习，深度学习
基于本体的知识图，用于供应链和操作映射⋆
21世纪见证了供应链（SC）转变为复杂的全球网络。虽然对世界经济至关重要，但这些SC仍然容易受到暴露透明度，沉默和效率挑战的中断[7，4]。除了技术进步之外，公司必须解决有关数据共享的知名度有限，大数据复杂性，技术技能障碍和信任的问题[8，1，5]。知识管理概念（例如知识图）通过系统地组织信息来提供有希望的解决方案。研究证明了各种SC应用中知识图的潜力，包括动力设备，铁路运输和半导体行业[13、9、11]。本文提出了一个知识图，该知识图带有本体论主链，用于支持链和操作映射。所提出的方法首先定义控制知识图的本体，并充当其工作的一种元模型。在查询效率，可解释性和简单性方面，将方法与典型的数据存储解决方案进行了比较。提议的
本体热力学决定膜中表面氢浓度
未转化的反应物。在此步骤中，氢气可从混合物中分离出来，并在反应中重新使用。在未来以氢气为主要能源载体的情况下，分离和/或纯化能量昂贵的氢气将变得更加重要。[1–3] 一种有前途的方法是使用由吸氢金属（如钯和钯合金）制成的氢选择性膜。[4,5] 此类膜的渗透性取决于两侧的表面性质（解离/复合）和本体渗透性（扩散和溶解度）。[4] 人们已经进行了大量研究，以寻找比钯具有更高渗透性的廉价材料（例如钒、铌、钽及其合金[6–10]），然而，昂贵的钯和钯基合金由于其良好的表面性质仍然是优越的膜材料。 [5,11] 如果可以修改诸如钒基合金等廉价材料的表面性质以匹配钯的性质，它们将彻底改变该技术。尽管这个目标相当简单，但是对于这些理想的表面性质仍然存在知识缺口。大多数著作引用了表面科学的概念，描述了氢的物理吸附、解离（屏障）和化学吸附。[12] 但是，需要额外的步骤 - 跳跃到亚表面位点和相邻的本体位点 - 才能充分模拟渗透过程。尽管如此，由于步骤之间的复杂相互作用，建模的预测能力有限 [4,6,13]，更重要的是 - 由于缺乏原位氢分析，只能通过与非常基础的实验（渗透动力学，例如参考文献 [14]）进行比较才能进行实验验证。Baldi 等人已经证明了电子能量损失谱可以作为纳米颗粒中本体氢的分析方法。 [15] 在本文中，我们进一步开发了通过反射电子能量损失谱 (REELS) 原位探测氢化物薄膜表面氢含量的方法。该方法应用于实验方法，其中可以有意改变膜的表面性质并在操作条件下确定其氢含量。我们通过直接观察 Pd/V 复合膜中渗透对氢含量的依赖性证明了限速步骤的存在。建模得出了各个层的相关性，从而可以将结果与从氢吸收中获得的结果联系起来
P3HT:PCBM 本体异质结有机太阳能电池的弹性形态
完整作者名单：Munshi, Joydeep；里海大学，机械工程系 Chien, TeYu；怀俄明大学，物理与天文学系 Chen, Wei；西北大学 Balasubramanian, Ganesh；里海大学，机械工程系；里海大学，
本体感受和外部感受刺激的原始文章有效性
摘要：背景：中风是死亡的第三大主要原因，长期残疾，可以看作是弱点，肌肉张力的丧失，广义疲劳以及移动性自愿控制或限制的丧失以及感觉，运动和认知功能障碍。针对运动恢复的几项针对运动恢复的大型干预试验报告了参与者的运动性能，改善质量并在中风后恢复独立性的策略。因此，要找出基于神经可塑性的外部感受和本体感受刺激的有效性，可以改善中风的运动性能。方法论：主要研究人员收集了数据，所有中风患者由医学部提及PT，并进行了临床诊断。研究设计是通过实验前和前瞻性研究的随机对照试验。结果：使用卡方检验对148例患者进行了SD评估，学生对未配对的“ T”测试，Mann Whitney'U'测试和Wilcoxon签名的等级测试比较从所有数据中进行了比较。结论：在采用结果测量的干预后，实验组显示出比对照组的音调，平衡和运动质量的改善，所有测量均显示出流以及质量的显着改善。关键字：中风，运动，鲁德的概念，康复简介：中风是世界各地残疾的第三大主要原因。中风是成年人长期神经残疾的主要原因，所有中风幸存者在中风的急性阶段都有严重的功能问题。中风康复可以帮助恢复自我独立并改善生活质量。这对功能能力，独立，自我保健和生活质量的表现产生了巨大影响。康复的主要目标是帮助中风幸存者根据神经可塑性重新学习因脑损伤而丧失的技能。大多数中风幸存者都会受到身体功能障碍的负担，并且运动不足继续进入中风的慢性阶段，这些阶段对日常生活具有很大的影响。康复干预措施的主要目标是通过中风最大化UL运动恢复和功能独立性。康复的主要目标是帮助中风幸存者重新学习由于脑损伤而丧失的技能。这将最大化功能独立性，最大程度地减少长期残疾并增加
使用基于本体的网络情境意识系统保护数字资产
鞭子用于多种马运动。从马福利的角度来看，这是激烈的争论，并将马体育社会许可放在有风险中。小跑赛车是允许使用鞭子的运动之一。鞭子用于使马加速（鼓励）和更正。该研究的目的是调查前三匹马之间的固定位置是否受鞭子使用的影响，鞭打罢工对小跑比赛结束时速度变化的影响以及鞭打的罢工是否有可能符合负强化的训练原理。种族视频，对鞭打罢工进行了注册，并将其与速度变化进行了比较，速度的变化可以读取来自同一种族的位置数据。研究了16场比赛中前三匹马（n = 48）。每匹马的罢工数量为0到16，平均为5.6。在1-3位的马匹之间收到的罢工数量没有差异，鞭打罢工最常见于减速。鞭打罢工，随后减速可能是负强化的一个例子。鞭打罢工以鼓励马匹在比赛结束时更快地奔跑，应从马福利的角度避免。需要进一步研究小跑比赛中鞭子使用的安全方面。
俄罗斯本体感觉矫正空间技术在陆地医学中的应用
太空技术不仅对太空医学做出了巨大贡献，也对地面医学做出了巨大贡献，地面医学积极地将这些技术应用于日常实践中。基于现有的对策，并且由于失重引起的感觉运动改变与各种神经系统疾病的相似性，人们已经投入了大量工作来调整和引入这些对策以用于患者的康复。轴向负重服和足底支撑区的机械刺激可用于缓解中风和创伤性脑损伤的后果。它们也适用于脑瘫儿童的康复。在神经康复计划中综合应用这些本体感受矫正方法可以有效治疗患有严重运动障碍和严重脑损伤的神经系统患者。
探索用于支持C2SIM自主系统本体扩展开发
•命令和控制系统 - 仿真系统互操作：SISO-STD-019-2020，指挥和控制系统标准 - 仿真系统互操作[包括标准军事扩展（SMX）]。SISO-STD-020-2020，命令和控制系统的土地运营标准标准 - 仿真系统的互操作。•C2SIM指南产品：Siso-guide-010-2020，指挥和控制系统指南 - 仿真系统的互操作。•在SISO网站上可用：标准：https：//www.sisostandards.org/page/standardsproducts（滚动符合编号标准）指南：https：//www.sisostandards.org/page/page/page/page/pasgage/pastage/standardsproducts（Scroll to scroll to the nubrance divance divance divance divance divance）