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引用本文为：Kounis NG、Mplani V、Ceasovschih A。多向相互关系：缺铁性贫血导致口角炎，并且
一名 74 岁女性，有胸闷病史。她遵循素食饮食，抱怨疲劳和运动耐力下降。检查时，她的嘴唇发红、干燥、鳞状，类似于唇红，同时伴有反甲、结膜苍白和皮肤苍白（图 1）。心电图显示心房颤动，血液检查显示铁为 25 mcg/dl，血红蛋白为 8.3 g/dl，铁蛋白为 4 mcg/ml，网织红细胞和血小板水平正常。她没有服用抗血小板或抗凝药物。内窥镜检查、结肠镜检查和盆腔超声检查结果正常。此外，超声心动图显示射血分数在正常范围内 55%。室间隔和侧环舒张早期峰值速度、三尖瓣反流速度、左心房大小和左心室质量指数等参数均在正常范围内。这名患有心房颤动的患者，N 端脑钠肽前体 (NT-proBNP) 水平为 600 pg/ml，而正常值为 500 pg/ml。诊断为射血分数保留的心力衰竭、心房颤动、口角炎和缺铁性贫血。患者开始接受每日 20 毫克利伐沙班和 20 毫克呋塞米的治疗。
将本文引用为：ÖzalpKızılayD，ÖzenS。在性发展疾病的遗传诊断中的当前诊断方法。 J Clin Res Pedi
性别发展的疾病（DSD）是临床和遗传上高度异质性的先天性疾病群体。通过互补的多学科诊断方法，包括全面的临床，荷尔蒙和遗传研究，最准确和快速的诊断可能是可以实现的。对DSD的快速准确诊断需要在性别选择和案件管理方面的紧迫性。尽管在当前的日常实践中进行了基因检测，但在很大一部分情况下，遗传原因仍未阐明。核型分析可以用作性染色体鉴定的标准。此外，可以使用定量的荧光聚合酶链反应或原位杂交分析分析，用于更快，更具成本效益的性染色体和SRY基因。多重连接依赖性探针扩增，单基因序列分析，下一代序列分析（NGSA），靶向NGSA，全外观测序和全基因组测序分析可以根据初步诊断进行。微阵列分析，包括阵列比较基因组杂交和单核苷酸多态性阵列，应在患有综合征发现的病例中进行，如果未检测到其他测试的病理学。在DSD案例中，可以考虑使用光学基因组映射和技术（可能在不久的将来进行的日常实践中）的使用。总而言之，DSD的临床和遗传诊断很困难，并且通常无法获得分子遗传诊断。这对患者及其家人具有社会心理和健康影响。新的遗传技术，尤其是针对整个基因组的遗传技术，可以通过鉴定鲜为人知的遗传原因来更好地理解DSD。本综述着重于DSD遗传诊断中使用的常规遗传和下一代遗传技术，以及在不久的将来可能在常规实践中使用的遗传诊断技术和方法。关键词：性发展的障碍，诊断方法，遗传诊断
引用本文为：Gultekin O，Haspolat N，Cicek B，Havyarimana D，Akici A，Aydin V.基于调查/问卷调查的药物效率的系统审查 二肽基肽酶4抑制剂和... 的关联 肿瘤坏死因子-Alpha抑制剂：它们可以在中枢神经系统中诱导特发性炎症性脱髓鞘疾病吗？ 医学生物化学 老年腹腔镜胆囊切除术的结局 注意力缺陷多动障碍中特定学习障碍的合并症 请引用这篇文章为：Pratiwi RA，Avidhianita D，Margono A，Julianto I，Nyoman Putri Artiningsih DA，MegantoroA。 癌症检测和诊断的技术进步 Periferik SinirHasarıSonrasıNöroplastisite，NörogenezVeNörodaptasyonSüreçleri 回顾腺苷脱氨酶2 的缺乏症
调查和问卷的使用经常在学术研究以及诸如健康和教育等领域的各种实践应用中受到影响。众所周知，dus也从这些方法中受益匪浅[6]。当今电子数据库的广泛采用，对从开处方到DUS使用药物使用的数据的评估变得更加功能和全面。此外，提供有关药物利用率的现实世界数据，再加上信息技术的开发，使调查方法更加有价值，从而实现了大规模的调查[3，7]。然而，在Turkiye研究DU的文章稀缺似乎并没有提供有关基于调查或问卷调查的DU的评论，仅关注药物利用的特定方面[3,8,9]。在这项研究中，我们旨在描述在Turkiye进行的基于调查/问卷调查的DU。
如何引用本文：Kudakwashe, T. & Pooe, D.，2024，《快速消费品行业的供应链中断》，《运输杂志》
全球和本地商业环境正在经历前所未有的供应链中断（Blackhurst、Dunn 和 Craighead 2011）。由于意外中断事件，供应网络变得越来越不稳定，损害了公司获得竞争市场优势和提高盈利能力的能力（Butt 2021）。供应链经理需要意识到供应链中断，因为它们可能代价高昂，商品和服务的损失会对整个供应链产生负面影响（Benton 2020）。意外的灾难性事件使供应系统容易受到中断的影响，导致商品流动中断并影响盈利能力（Simchi-Levi、Wang 和 Wei 2018）。2021 年，供应链中断给全球供应网络造成的损失比历史上任何时候都要大（哈佛商业评论 2021；世界经济论坛 2021）。 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 疫情对供应稳定性和完整性提出了重大甚至是全新的挑战，这意味着必须重新考虑和加强快速消费品 (FMCG) 业务的有效管理技术或战略行动 (Ivanov & Das 2020)。
引用本文为：Waqar Rasool Minhas，先生。 Hassan Saleemi、Mohanad Faris Raheem、Shahad Sabah Khalid、Hira Aslam、Waqas Ahmad (2024) Crispr 工程
摘要：目的：本研究的目标如下：比较使用 CRISPR 改造的微生物降解未减排污染物的效率与自然产生的微生物的效率。这些污染物包括塑料、重金属、杀虫剂和 PCB。本研究旨在确定 CRISPR-Cas9 进行的基因操作是否可以提高这些微生物的降解潜力，尤其是在污染场地的环境条件下，污染物难以去除。目标：本研究回答的主要问题是确定通过 CRISPR 对微生物菌株进行的修饰与天然菌株相比在多大程度上提高了生物降解效率。第二个目标是确定污染物类型对微生物降解的影响，以及研究 CRISPR 修饰数量与生物降解效率之间的相关性。方法：总共通过对天然或通过 CRISPR 技术进行基因改造的微生物菌株进行实验测试获得了 220 个响应。通过在实验室试验中量化污染物在一定时间内的质量减少来确定生物降解的效率。所分析的化学物质包括塑料、重金属、农药和多氯联苯 (PCB)。研究中使用的检验包括方差分析、Kruskal 和 Wallis 检验、回归检验和卡方检验。使用 SPSS 23 版进行统计分析，并以箱线图的形式对这些结果进行数据可视化，用于方差分析和 KW，以带有回归线的散点图的形式进行回归分析，以条形图的形式进行卡方检验。然后，这些数字提供了根据不同微生物菌株和污染物类型对生物降解性能的更好比较。回归分析还揭示了使用图形表示生物降解效率与 CRISPR 修饰次数的关系。结果：基于方差分析和 Kruskal-Wallis 检验的分析表明，降解效率
Aveir™AR房屋无铅的起搏器（LP）系统Medicare覆盖有证据开发研究信息：专业本文档Summariz
适应症：AVEIR™无铅的起搏器系统用于管理以下一个或多个永久条件：晕厥，前同步，疲劳，迷失方向。速率调节的起搏是针对年纪无能的患者，以及那些将受益于与体育锻炼一致的刺激率增加的人。双重腔室起搏针对展示的患者：病态的鼻窦综合征，慢性，有症状的二级和三级AV阻滞，复发性的Adams-Stokes综合征，有症状的双侧束束障碍，当Tachyarrhyarrthmia和其他原因已被排除在外。心房起搏针对患者：鼻窦淋巴结功能障碍以及正常的AV和脑室室内传导系统。心室起搏针对患者：明显的心动过缓和正常的窦性节奏，只有罕见的AV阻滞或窦阻滞，慢性心房颤动，严重的身体残疾。MR条件：Aveir无领先的起搏器有条件地在MRI环境中使用，并且根据MRI Ready无铅系统手册中的指示。
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本文档包含CMS OPPS最终规则1，日期为2024年11月1日。Ms. Chiquita Brooks-LaSure September 6, 2024 Administrator Centers for Medicare & Medicaid Services 7500 Security Boulevard Baltimore, MD 21244 Submitted electronically at www.regulations.gov Re: CMS-1809-P : Medicare and Medicaid Programs: Hospital Outpatient Prospective Payment and Ambulatory Surgical Center Payment Systems ;质量报告计划，包括医院住院质量报告计划；医院和关键就诊医院的产科服务的健康与安全标准；事先授权；请求信息；医疗补助和芯片连续资格；医疗补助诊所服务四堵墙例外；目前或以前由刑事当局拘留的个人；修订以前被监禁的个体的医疗保险特殊入学期；以及印度卫生服务和部落设施提供的高成本药物的全包率附加费，亲爱的管理员布鲁克斯 - 拉斯雷：美国移植和蜂窝疗法学会（ASTCT）很高兴在2025年日历年（CY）2025门诊预期支付系统（OPPS）提议规则上发表评论。ASTCT是一家专业会员协会，包括3,900多名医师，科学家和其他医疗保健专业人员，通过研究，教育，学术出版和临床标准来促进血液和骨髓移植和细胞疗法。我们社会中的临床团队继续制定和实施临床护理标准，以推动基于细胞和干细胞基因疗法的科学。超过25年，ASTCT成员一直专注于治疗血液系统恶性肿瘤，血液学疾病和其他免疫系统疾病的创新。ASTCT成员参与了嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）疗法和其他细胞疗法的注入，以治疗血液癌和实体瘤，这是由于在临床环境中安全地管理这些产品所需的专业专业知识。此外，ASTCT成员处于使用基因编辑的造血干细胞的最前沿
b'摘要\xe2\x80\x94准确估计充电状态 (SOC) 对于储能应用中电池管理系统 (BMS) 的有效和相对运行至关重要。本文提出了一种结合卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU) 和时间卷积网络 (TCN) 的新型混合深度学习模型，该模型结合了 RNN 模型特征和电压、电流和温度等非线性特征的时间依赖性，以与 SOC 建立关系。时间依赖性和监测信号之间的复杂关系源自磷酸铁锂 (LiFePO4) 电池的 DL 方法。所提出的模型利用 CNN 的特征提取能力、GRU 的时间动态建模和 TCN 序列预测强度的长期有效记忆能力来提高 SOC 估计的准确性和鲁棒性。我们使用来自 In\xef\xac\x82ux DB 的 LiFePO4 数据进行了实验，经过处理，并以 80:20 的比例用于模型的训练和验证。此外，我们将我们的模型的性能与 LSTM、CNN-LSTM、GRU、CNN-GRU 和 CNN-GRU-LSTM 的性能进行了比较。实验结果表明，我们提出的 CNN-GRU-TCN 混合模型在 LiFePO4 电池的 SOC 估计方面优于其他模型。'
b'摘要\xe2\x80\x94准确估计充电状态 (SOC) 对于储能应用中电池管理系统 (BMS) 的有效和相对运行至关重要。本文提出了一种结合卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU) 和时间卷积网络 (TCN) 的新型混合深度学习模型，该模型结合了 RNN 模型特征和电压、电流和温度等非线性特征的时间依赖性，以与 SOC 建立关系。时间依赖性和监测信号之间的复杂关系源自磷酸铁锂 (LiFePO4) 电池的 DL 方法。所提出的模型利用 CNN 的特征提取能力、GRU 的时间动态建模和 TCN 序列预测强度的长期有效记忆能力来提高 SOC 估计的准确性和鲁棒性。我们使用来自 In\xef\xac\x82ux DB 的 LiFePO4 数据进行了实验，经过处理，并以 80:20 的比例用于模型的训练和验证。此外，我们将我们的模型的性能与 LSTM、CNN-LSTM、GRU、CNN-GRU 和 CNN-GRU-LSTM 的性能进行了比较。实验结果表明，我们提出的 CNN-GRU-TCN 混合模型在 LiFePO4 电池的 SOC 估计方面优于其他模型。'
* 通讯作者：Mohammad-Amin Abshat (MD)，伊朗拉什特吉兰医科大学医学院。Seyed Javad Masoumi (MSc)，伊朗德黑兰大学心理学与教育学院心理学系。电子邮件：aminabshat9777@gmail.com 电子邮件：masoumi.seyedjavad@gmail.com 如何引用本文：Khani A、Sadeghi Velni E、Hosseini SS、Bagherieh D、Abshat MA、Masoumi SJ。人工智能：一种改善重症监护病房患者护理的宝贵而有效的工具。J Nurs Rep Clin Pract。2024 年。
AI 在 ICU 护理中最重要的贡献之一是它能够实时处理大量患者数据 [5]。ICU 患者通常使用各种设备进行监测，这些设备可跟踪生命体征，包括心率、血压、血氧饱和度和呼吸模式。AI 算法可以即时分析这些数据，识别模式并在并发症变得危急之前预测它们。例如，AI 可以通过识别患者生理数据的细微变化来检测败血症（一种危及生命的疾病）的早期迹象。这种预测能力使护士能够尽早进行干预，从而有可能预防严重的并发症并提高患者的存活率 [5]。