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World File Search System朱利叶
Agrimag 2023
欢迎进入2023年的Agrimag。在过去的四十年中，Agrimag的读者（！）将意识到，朱利安·怀斯曼（Julian Wiseman）教授对出版物的奉献精神既坚定又模范。在2023年中期，朱利安（Julian）决定是时候用他自己的话说 - “我做了我的一点点”，这当然是一种轻描淡写。代表Agrimag读者，我感谢朱利安的所有工作。这对朱利安（Julian）的贡献并不足够的感谢，我们将在一年的2024年阿格里玛（Agrimag）中为此做出更大的正义 - 观看这个空间！我想简要地向读者介绍自己。我于1995年担任当时农业和园艺部门管理人员的讲师，与SB同事Martin Seabrook，Steve Ramsden和农村商业研究部（RBRU）一起工作 - 一些农业毕业生希望记住我！在过去的28年中，在SB担任过各种角色，最近是2021 - 2023年的生物科学负责人，我希望我有资格履行Agrimag编辑的角色 - 尽管我很高兴朱利安（Julian）留下了一些非常大的靴子来填补。2023年的Agrimag带来了SB Life几乎每个角落的引人入胜的更新和见解。您可以填写我的学术，行政和技术专家同事的最新信息，包括新员工的一些介绍。的见解还来自农场，体育中心和住宅体验团队。快乐阅读！保罗·威尔逊教授当然，如果没有公会，SB体育俱乐部和社会，旅行报告和学生奖的所有重要报告，那将不是Agrimag。有时有一个有时认为的内部大学观点是，SB是这个昏昏欲睡的小地方 - 好吧，任何具有这种概念的人都应该通过Agrimag读取，以查看发生的事情的迷人快照。当然，我们还介绍了一些校友新闻，OKA校园资助的项目的最新消息，回顾一下Agrimag档案馆以及对不再与我们在一起的同事和毕业生的奉献精神。agrimag将一无所有 - 太多了，要分别感谢！杰出的洛林·萨宾（Lorraine Sabin）承担了将Agrimag聚集在一起的艰巨任务，我感谢她的奉献精神和专业精神，使Agrimag成为可能。
最初发表于：艾米丽霍明顿；史密斯，加布里埃尔； Chortis，Vasileios； Liang，Raimunde；利普特，朱利安；斯坦哈（Steinhauer），桑贾（Sonja）； Landwehr，Laur
肾上腺皮质癌（ACC）是一种侵略性恶性肿瘤，治疗方案有限。类似polo样激酶1（PLK1）是一个有前途的药物靶标； PLK1抑制剂（PLK1I）已在固体癌症中进行了研究，并且在TP53突变的病例中更有效。我们评估了ACC样品中的PLK1表达以及两个PLK1I在具有不同遗传背景的ACC细胞系中的功效。PLK1蛋白表达，并与临床数据相关。The efficacy of rigosertib (RGS), targeting RAS/PI3K, CDKs and PLKs, and poloxin (Pol), specifically targeting the PLK1 polo-box domain, was tested in TP53 -mutated NCI-H295R, MUC-1, and CU-ACC2 cells and in TP53 wild-type CU-ACC1.确定对增殖，凋亡和生存能力的影响。 PLK1免疫染色在TP53突变的ACC样品与野生型中更强（P = 0.0017）。 高PLK1表达与TP53突变与较短的无进展生存率相关（p = 0.041）。 NCI-H295R在PLK1I的增殖中显示出时间和剂量依赖性降低（在100 nm RGS和30 µM POL时P <0.05）。 在MUC-1中，观察到较不明显的降低（在1000 nm RGS和100 µM POL时P <0.05）。 100 nm RGS在NCI-H295R中增加了凋亡（P <0.001），对MUC-1没有影响。 Cu-ACC2凋亡仅在高浓度下（3000 nm RGS和100 µM POL）诱导，而在1000 nm RGS和30 µM POL下增殖降低。 Cu-ACC1增殖降低，凋亡仅在100 µm Pol下增加。确定对增殖，凋亡和生存能力的影响。PLK1免疫染色在TP53突变的ACC样品与野生型中更强（P = 0.0017）。高PLK1表达与TP53突变与较短的无进展生存率相关（p = 0.041）。NCI-H295R在PLK1I的增殖中显示出时间和剂量依赖性降低（在100 nm RGS和30 µM POL时P <0.05）。在MUC-1中，观察到较不明显的降低（在1000 nm RGS和100 µM POL时P <0.05）。100 nm RGS在NCI-H295R中增加了凋亡（P <0.001），对MUC-1没有影响。Cu-ACC2凋亡仅在高浓度下（3000 nm RGS和100 µM POL）诱导，而在1000 nm RGS和30 µM POL下增殖降低。Cu-ACC1增殖降低，凋亡仅在100 µm Pol下增加。TP53被压缩的ACC细胞系比野生型Cu-ACC1表现出对PLK1I的反应更好。这些数据表明PLK1I可能是对ACC患者的一部分的有希望的有针对性治疗，并根据肿瘤遗传特征预先选择。
凯撒密码技术
归因于古罗马朱利叶斯·凯撒（Julius Caesar）的凯撒密码是加密技术的最早例子之一。它的简单性在于其在明文中将每个字母通过字母内的固定位置（称为“ Shift”或“键”中的固定位置移动的方法。尽管具有历史意义，但凯撒密码仍然具有基本脆弱性，使其通过现代加密标准不安全。仅由于单个字母的换档而仅25个可能的键，密码容易受到蛮力攻击的影响，在系统地测试所有可能的偏移以解密消息。此外，它的确定性和缺乏扩散使其容易受到频率分析的影响，该技术利用了自然语言中字母不均匀的分布来破译加密文本。凯撒密码在教育环境中找到了应用程序，作为加密术的介绍示例，其局限性需要探索更强大的加密算法以进行安全通信。研究工作集中在密码分析技术上，以破坏密码并通过扩展和变体（例如Vigenère密码）增强其安全性。比较研究将凯撒密码与其他经典和现代的加密方法一起定位，强调了其历史意义，同时强调了推进加密技术以应对当代安全挑战的重要性。
2025 H-BIG数据和人工智能工作组
Andrew N. Mais Connecticut Karima M. Woods District哥伦比亚丽贝卡·斯米德·佛罗里达州佛罗里达州韦斯顿·特雷克斯·韦斯顿·特雷克斯·朱莉·朱莉·拉赫福德伊利诺伊州伊利诺伊州康妮·范·斯利克（Connie van Slyke）内布拉斯加州斯科特·吉普珀·内华达内华达州内华达州新罕布什尔州新罕布什尔州贾斯汀·齐默尔曼新泽西州艾德里安·阿德里安·阿德里安·A·哈里斯Savu South Carolina继续在下一页上继续。Andrew N. Mais Connecticut Karima M. Woods District哥伦比亚丽贝卡·斯米德·佛罗里达州佛罗里达州韦斯顿·特雷克斯·韦斯顿·特雷克斯·朱莉·朱莉·拉赫福德伊利诺伊州伊利诺伊州康妮·范·斯利克（Connie van Slyke）内布拉斯加州斯科特·吉普珀·内华达内华达州内华达州新罕布什尔州新罕布什尔州贾斯汀·齐默尔曼新泽西州艾德里安·阿德里安·阿德里安·A·哈里斯Savu South Carolina继续在下一页上继续。
2020年战略计划：不断向上
该学院的校友包括美国参议员和新政设计师罗伯特·F·瓦格纳 (Robert F. Wagner Sr.)、美国最高法院法官约翰·马歇尔·哈兰二世 (John Marshall Harlan II)、纽约州首位拉丁裔法官埃米利奥·努涅斯 (Emilio Nunez)、纽约州首位非洲裔美国州参议员朱利叶斯·阿奇博尔德 (Julius Archibald)、美国首位非洲裔美国人和首位女性助理国务卿芭芭拉·沃森 (Barbara Watson)、电视剧“法官朱迪”朱迪思·谢德林 (Judith Sheindlin)、美国国际集团前董事长兼首席执行官兼 CV Starr & Company, Inc. 董事长兼首席执行官莫里斯·R·（汉克）·格林伯格 (Maurice R. (Hank) Greenberg)、明尼苏达维京人队老板齐吉·威尔夫 (Zygi Wilf)、佛罗里达黑豹队老板文森特·维奥拉 (Vincent Viola)、Avenue Capital Group 联合创始人兼首席执行官兼密尔沃基雄鹿队共同所有人马克·拉斯里 (Marc Lasry)、Infor 首席执行官查尔斯·E·菲利普斯 (Charles E. Phillips Jr.)、微软英国首席执行官兼地区副总裁辛迪·罗斯 (Cindy Rose) Joe Plumeri ‘15（荣誉），第一数据公司董事会副主席；以及数千名其他领导人，其中包括多家全球律师事务所的创始人或知名合伙人。
国际干细胞科学学会（ISSCR）“关于人类干细胞的使用...
附录1关于干细胞标准表征附录2命名标准的建议2附录3细胞培养物中卫生任务的标准标准，用于鉴定未分化的人类多能干细胞的标记4标记，并监视多发性系统差异的监测多种系统差异化附录附录5基因分析方法的研究<人工分析方法是在人类的分析方法中披露的词组<人类的分析<人类词组<
使用复合的深钢筋学习来优化投资比率
摘要：在这项研究中，使用复合深度强化学习优化了投资比率，并学习了使用过去汇率的财务交易策略。当前，关于机器学习到财务的应用的研究正在如火如荼地进行。复杂的兴趣加强学习是一种旨在学习最大化利润率的复杂利益影响的增强学习的框架。在复合利息增强学习中，存在称为投资比率的新参数，并且可以通过将投资比率设置为最佳价值来最大化，从而最大程度地提高了利率的复合效果。先前的研究提出了一种在复合深度强化学习和复合深度强化学习中优化投资比率的方法。在这项研究中，使用复合兴趣的财务交易策略深入了解，以学习一种方法来优化投资比率，并以涉及行动的方式使用美元汇率的实际汇率。
主项目市场HS 2024 Web
Div>艾哈迈德·阿里（Ahmed Ali），亚历克斯·沃尔夫（Alex Wolf），卡罗尔·亚历山德鲁（Carol Alexandru），克拉拉·哈特曼（Clara Hartmann），法特梅·穆罕默迪·阿明（Fatemeh Mohammadi Amin），乔治·兰普莫尼（Giorgia Ramponi），易卜拉欣·阿尔·哈兹瓦尼（Ibrahim Al Hazwani），伊莎贝尔·库伯（Isabelle Cuber），朱利安·克罗西（Julian Croci），朱利安娜Melih Catal，Michael Blum，Oana Inel，Pascal Andermatt，Pooja Rani，Renato Pajarola，Salman Mohammad，Thk Freihaut和Xiao Tan。
Saxenda 利拉鲁肽与奥利司他对比
目的：评估 FDA 批准的两种药物在减肥方面的效果，这些药物用于 Al Dhafra 家庭医学中心 (DFMC) 的完美体重诊所 (PWC) 的肥胖患者，同时评估所用药物的安全性和成本。方法：我们进行了一项单中心队列观察性 16 周监测研究，研究对象为 DFMC PWC 中注射 Saxenda® 利拉鲁肽的患者和开放标签口服奥利司他 3 个月或更长时间的患者。研究对象为体重指数 (BMI) 为 27 kg/m2 或更高且至少患有一种体重相关合并症的参与者，以了解减肥药物的效果。利拉鲁肽患者每次就诊后都会监测体重变化，并从健康信息系统 (HIS) 中提取回顾性数据，用于监测服用奥利司他处方药的患者的体重。使用配对样本 t 检验和双样本 t 检验对连续变量的均值进行比较。结果：两组均包括来自埃马拉蒂（当地人口）的 170 名患者。监测了 Saxenda® 利拉鲁肽组的 94 名患者（平均年龄 34.8±10.27 岁），并审查了奥利司他组的 76 名患者的数据（平均年龄 46.91±10.78 岁）。使用 Saxenda® 利拉鲁肽的患者的平均体重减轻（WL）为 7.14±2.38 千克，显著高于使用奥利司他的患者（1.89±4.47 千克）。只有 14 名（15%）使用 Saxenda® 利拉鲁肽的患者出现暴露体重减轻反应，并继续进行 16 周的治疗方案（平均 WL - 7 千克），达到从基线开始 WL > 4% 的目标。在服用奥利司他并维持每日三次治疗方案 3-7 个月的 11 名患者（14.47%）中，未见明显的暴露体重减轻，因此未达到基线 5% 的目标 WL。结果显示，26.6% 的 Saxenda® 利拉鲁肽和 36.6% 的奥利司他从成本角度来看得到了适当的利用。安全性资料显示，只有 3 名患者（3.2%）因 Saxenda® 利拉鲁肽已知的胃肠道副作用而停止治疗。结论：该分析支持使用利拉鲁肽 3.0mg 进行体重管理，患者需遵守药物治疗以及饮食、运动和行为改变，因为除了先前已知的胃肠道副作用外，没有同时出现安全性/耐受性恶化。奥利司他没有显著的体重减轻，两种药物的依从性都较差。