备忘录日期:2010 年 10 月 13 日 收件人:所有相关方 发件人:Curt Dreyer,规划总监 主题:Juniper Canyon 风能项目 – 第 2 阶段(最大输出功率 = 100.5 MW) 本备忘录旨在通知您,Klickitat 县规划总监已修改了已获批准的能源覆盖区 (EOZ) 许可证,该许可证适用于由 Iberdrola Renewables, Inc(前身为 PPM Energy)的全资子公司 Pacific Wind Development LLC 提出的 Juniper Canyon 风能项目。Klickitat 县于 2009 年 9 月 24 日发布了一份涉及第 1 阶段和第 2 阶段的环境影响声明草案 (DEIS)。DEIS 确定并评估了项目两个阶段的潜在环境影响。最终环境影响声明 (FEIS) 于 2010 年 1 月 15 日发布。县政府认为需要更多时间来考虑华盛顿州鱼类和野生动物部 (WDFW) 对第 2 阶段的评论。第 1 阶段的 EOZ 许可证批准于 2010 年 2 月 12 日发布。Juniper Canyon 风电项目的修订版最终环境影响声明和附录于 2010 年 9 月 13 日发布,以提供更多信息来回应 WDFW 对 DEIS 的评论。所附的与“野生动物栖息地/植物”和“鸟类”相关的条件应补充 2010 年 2 月 12 日批准的 EOZ2008-02 许可证。除本文所述外,EOZ2008-02 下的所有条款在项目生命周期内均有效,并要求完全遵守。上诉可在决定后的二十 (20) 天内向县委员会提出。申诉应明确说明申诉依据和所主张的错误。为了使申诉得到受理,必须在 2010 年 11 月 2 日之前向审计部门和规划部门提交填妥的申诉表和 175.00 美元的申诉费(支付给 Klickitat 县规划部门)。感谢您对此事的关注。如有疑问,请联系本办公室。附件。
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与加纳阿克拉的地区海事大学(RMU)合作,达累斯萨拉姆海事学院很高兴地宣布呼吁国际蓝色经济会议论文(BEC2024)。该会议旨在将国际利益相关者汇集在一起,专注于海上发展的背景下的蓝色经济。强调可持续性,该活动努力为国家增长做出重大贡献。在这一年中,会议目标是建立一个利益相关者之间能力建设和网络的平台,从而促进蓝色经济与海上安全和安全,气候变化的考虑以及相关可持续发展目标(SDGS)中概述的技术进步。该会议将于2024年7月4日至5日在朱利叶斯·尼雷尔国际会议中心达累斯萨拉姆举行。
众所周知,技术进化运动的技术正在通过螺旋方式进行。一些科学解决方案呈现了数十个或有时几百年前的一些科学解决方案被现代,更有效的解决方案逐渐被驱逐出来,要么这些想法基于当前的IT技术提升而具有新的生活。因此,每一次持续的技术进步都应该有助于我们不仅可以加速某些科学解决方案和方法,而且实际上,为了扩展选择领域的估计估算任务实现的方法,因此,我们可能会获得更具成本效益和“聪明”的结果。例如,在当今自动化和计算技术的CMOS设备中实施的新晶体管开发的想法已在1926 - 1928年获得朱利叶斯·埃德加·利利恩菲尔德(Julius Edgar Lilienfeld)专利。同时,有史以来第一个现场效应的晶体管(FET)于1960年30年后提出,而Carver Mead制备了孤立的快门的进步。1977年,来自Bell Laboratories的George Makkalahem表明,FET应用可能会大大提高计算技术的执行速度。新的双极晶体管上市加上逻辑元素,微芯片在快速增长的需求期间的整合度相对较低, *通讯作者:tres-4b@yandex.ru
1临床研究所,美国贝鲁特大学,黎巴嫩贝鲁特; 2英国赫尔赫尔大学赫尔约克医学院的沃尔夫森姑息治疗研究中心; 3加拿大汉密尔顿麦克马斯特大学卫生研究方法,证据和影响力; 4药学科学研究生课程,索罗卡巴大学,UNISO,索罗卡巴,圣保罗,巴西; 5加拿大安大略省多伦多大学多伦多大学医学系; 6中国循证医学中心医学中心医院,四川大学,成都,中华民国; 7美国密苏里州堪萨斯城,美国密苏里州城市的医学和生物医学和健康信息学系; 8加拿大安大略省多伦多的Sunnybrook Health Sciences Center评估临床科学系; 9流行病学系,哈佛T.H.Chan公共卫生学院,美国马萨诸塞州波士顿;加拿大汉密尔顿的麦克马斯特大学麻醉科10; 11加拿大汉密尔顿麦克马斯特大学迈克尔·G·德鲁特国家疼痛中心;加拿大汉密尔顿的加拿大退伍军人12慢性疼痛中心; 13荷兰乌得勒支大学乌得勒支大学医学中心朱利叶斯健康科学与初级保健中心; 14加拿大汉密尔顿麦克马斯特大学医学系Chan公共卫生学院,美国马萨诸塞州波士顿;加拿大汉密尔顿的麦克马斯特大学麻醉科10; 11加拿大汉密尔顿麦克马斯特大学迈克尔·G·德鲁特国家疼痛中心;加拿大汉密尔顿的加拿大退伍军人12慢性疼痛中心; 13荷兰乌得勒支大学乌得勒支大学医学中心朱利叶斯健康科学与初级保健中心; 14加拿大汉密尔顿麦克马斯特大学医学系
摘要。我们描述了一个贝叶斯控制器的贝叶斯控制器,这是控制理论中众所周知的基准。卡车孔系统的特征是其非线性和不足的性质,我们通过(1)假设控制器缺乏传感器噪声方差的知识,并且(2)在控制信号上施加界限。传统的控制算法通常难以适应不确定性和约束。然而,贝叶斯框架,尤其是专用推理框架,可以顺利地适应这些复杂性。在拟议的控制器中,整个计算过程由在线贝叶斯推理组成。通过工具箱简化了此过程,以在因子图中快速传递基于消息传递的推断。我们描述了在因子图中传递消息的机制,解决了诸如非线性因素,有限控制和实时参数跟踪之类的挑战。本文的主要目的是证明,随着主动推理框架的发展和自动推理工具箱的效率,贝叶斯控制成为应用程序工程师的吸引人选择。
摘要这项研究调查了机器学习技术在检测油棕叶中疾病的应用,并利用来自Tanah Laut地区种植园的1,119张图像的数据集。数据集包含488例患病和631个健康的叶片样品,这些样品经过精心裁剪以隔离叶片区域,并在域专家的帮助下标记。用于特征提取,同时考虑了实验室和RGB颜色空间,以及Haralick纹理特征,每个像素总共有11个功能。采用了尺寸和选择相关特征,应用主成分分析(PCA)和随机森林方法。随后使用支持向量机(SVM)进行叶片健康状况的分类,并使用准确性,精度,召回和F1得分指标评估模型性能,这些均来自混淆矩阵。研究发现,PCA和随机森林显着提高了模型性能,从而提高了区分健康和患病叶片的能力。这些发现为在油棕种植园中开发自动疾病检测系统的发展提供了宝贵的见解,并在精确农业中使用了潜在的应用。此外,结果提出了进一步研究植物疾病诊断的途径,强调了先进的机器学习技术在增强作物管理和支持可持续农业实践中的作用。