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ATEM Production Studio 4K – 技术规格
全新 ATEM 2 M/E Production Studio 4K 可让您制作广播级质量的现场多机位制作，支持标清、高清或令人惊叹的超高清！配备 20 个内置重新同步器的输入，因此您可以连接各种视频源，如摄像机、硬盘录像机和计算机，实现精彩的现场音乐、体育赛事等！ATEM 2 M/E Production Studio 4K 具有先进的广播功能，如色度键、可自定义的过渡、上游和下游键控器、DVE、超级源、音频混音器、2 x 多视图、媒体池等！您还可以获得 6G- SDI 和 HDMI 4K 连接以及 6 个辅助输出，实现最先进的现场制作切换！
Wolfssl Inc. FIPS 140-3非专有安全政策...
术语/参考说明[140-3] FIPS 140-3，加密模块的安全要求[OE]“操作环境” [186-4] FIPS 186-4，数字签名标准（DSS）[90AREV1] NIST SP 800-90A REV.1，建议使用确定性随机位发生器[56AREV3] NIST SP 800-56A REV.3，使用离散对数密码学[56CREV2] NIST SP 800-56C REV.2，有关键建立方案中的键推导方法的建议[135rev1] NIST SP 800-135 Rev.1，针对现有应用程序特定密钥推导功能的建议[140DREV2] NIST SP 800-140D修订版2，CMVP批准的敏感参数生成和建立方法：CMVP验证授权机构更新至ISO/IEC 24759
D2.3 QKDN协议技术报告：量子层
加密协议是一种抽象或具体的协议，它执行与安全相关的功能并应用加密方法 [b-Dong]，正如本报告所示，QKD 协议 [b-ITU-T X.1710] 具有加密协议的特征。QKD 协议可以被视为一种密钥建立协议，其中两个远程方按照分步程序协商秘密对称密钥，其中每一步都与安全性有关。与基于算法的传统解决方案不同，QKD 协议需要使用专用硬件通过物理通道传输量子态，并使用软件对经典信息进行后处理以输出随机位作为密钥。从这个意义上讲，QKD 协议也可以被视为一种通信协议，其中通信协议是一套规则系统，允许通信系统中的两个或多个实体通过任何类型的物理量变化来传输信息 [b-Popovic]。本技术报告旨在介绍 QKDN 背景下的 QKD 协议，并提供一些标准化观点。
未解决的问题
即使 P ̸ = NP 也不够。要证明单向函数存在，需要证明比 P ̸ = NP 更强的东西。更具体地说，Russell Impagliazzo [5] 有一篇关于这些关系的非常好的论文。P ̸ = NP 只意味着存在某些计算问题的困难实例（例如 3 SAT）。但要构造单向函数，我们需要提出一个对大多数输入都很难（即“平均而言很难”）的计算问题，并且我们可以有效地对其实例及其“解”进行采样。将单向函数 f 的对 ( x , f(x)) 视为解-问题对。更具体地说，将任意单向函数 f : { 0, 1 } n → { 0, 1 } m 视为输入为 n 个随机位并输出一个 m 位字符串。任务是：给定 f ( x ) 恢复 x ′ 使得 f ( x ′ ) = f ( x )。所有函数 f 都可能很容易反转为单向函数。更正式地说，对于安全参数 n 的所有选择以及所有函数 f ，可能存在一个 ppt 算法 A 使得：
植物系统中靶向基因传递及其表达：最新进展见解
为了提高农作物的产量、抗旱性、抗虫性和营养价值等，现代农业依赖于植物基因工程。自从重组 DNA 技术问世以来，人们已经利用多种工具对植物进行基因转化，例如农杆菌、病毒介导的基因转移、直接基因转移系统（例如电穿孔、粒子枪、显微注射和化学方法）。所有这些传统方法都缺乏特异性，转基因被整合到植物 DNA 的随机位点。最近，出现了新的基因靶向技术，例如工程核酸酶（例如锌指核酸酶）、转录激活因子样效应核酸酶、成簇的规则间隔短回文重复序列。其他进展包括用于递送基因编辑组件的工具的改进，这些组件包括载体蛋白和碳纳米管。本综述重点介绍植物中靶向特异性基因递送的最新技术、它们的表达以及植物生物技术的未来方向。
使用单个预共享键
无条件安全性意味着对加密文本的知识没有提供有关相应宣传的任何信息；或更多，无论攻击者可用的密码数量如何，任何密码分析都不会破坏密码。到目前为止，只有一次性PAD（OTP）方法以明确的假设符合此条件。在当前应用程序中需要对加密数据进行操作的同态加密方案的设计才能达到最高的隐私水平。但是，使用OTP的现有对称解决方案有关键管理问题；它们不是线性加密，这意味着它们具有较高的计算复杂性，其中一些不符合所有同构特性。即使攻击者具有强大的计算能力，即使考虑到这些问题，本文也会模拟OTP，并实现对密码分析的最大阻力。提出的基于OTP的方法的第一个主要优势是它仅使用单个预共享密钥。键由两个部分组成，固定数量的位，然后是随机位；每个部分的大小取决于系统的鲁棒性。对所提出的技术的分析表明，它通过使用其他键来加密每个消息来提供完美的隐私。
自适应神经恢复，实现高度稳健的类脑表征
摘要 当今的机器学习平台在处理不安全和不可靠的内存系统时存在严重的稳健性问题。在传统的数据表示中，由于噪声或攻击导致的位翻转会引起值爆炸，从而导致错误的学习预测。在本文中，我们提出了 RobustHD，这是一个基于超维计算 (HDC) 的稳健且耐噪声的学习系统，模仿重要的大脑功能。与传统的二进制表示不同，RobustHD 利用冗余和全息表示，确保所有位对计算都有相同的影响。RobustHD 还提出了一个运行时框架，该框架以无监督的方式自适应地识别和重新生成错误维度。我们的解决方案不仅可以针对可能的位翻转攻击提供安全性，而且还提供了一种对内存噪声具有高度稳健性的学习解决方案。我们对从传统平台到新兴的内存处理架构进行了交叉堆叠评估。我们的评估表明，在 10% 随机位翻转攻击下，RobustHD 最多会造成 0.53% 的质量损失，而深度学习解决方案的准确度则会损失超过 26.2%。
基于blum shub
摘要：Blum Blum Shub（BBS）算法是已知的强大伪随机数发生器之一。该算法可用于密钥生成。BB基本上是基于两个大质数和一个种子值的乘积。选择这些值是一个关键问题。在这项研究中，提出了一种新方法来克服这个问题。在提议的方法中，首先创建一个素数池。此时，用户设置了一个开始和结束值。该范围内的素数是生成并存储在数组中的。然后，从这个带有混沌图的素数库中随机选择了两个素数。记录了数组中这些质数的位置。种子价值被视为这两个素数的位置的总和。换句话说，要选择的参数将在用户当时将输入的范围内随机选择。在这项研究中，以这种方式获得了两个随机位序列。这些序列长100万位。nist SP 800-22测试被应用于这些序列，序列成功地完成了所有测试。关键词：Blum Blum Shub，钥匙发生器，RNG，NIST SP 800-22测试，混沌图。
基于 LWE 的抗量子伪随机数生成器
摘要：在密码学、计算统计、游戏、模拟过程、赌博和其他相关领域，密码安全伪随机数生成器 (CSPRNG) 的设计带来了重大挑战。随着量子计算的快速发展，迫在眉睫的“量子威胁”越来越近，对我们当前的密码安全 PRNG 构成了威胁。因此，认真应对这些威胁并开发各种工具和技术以确保密码安全的伪随机数生成器 (PRNG) 不会被经典计算机和量子计算机破解变得至关重要。本文介绍了一种使用基于格的带错学习 (LWE) 原理构建有效抗量子伪随机数生成器 (QRPRNG) 的新方法。LWE 被认为是抗量子的，因为它依赖于最短向量问题和最近向量问题等问题的难度。我们的工作重点是开发一种利用线性反馈移位寄存器 (LFSR) 生成伪随机位流的 QRPRNG。为了为 QRPRNG 构建安全种子，我们使用了 LWE。所提出的 QRPRNG 将安全种子输入到 LFSR，并使用同态函数来保护 LFSR 内有限状态的安全性。我们进行了 NIST 统计测试来评估所构建的 QRPRNG 生成输出的随机性。所提出的 QRPRNG 实现了 35.172 Mbit/s 的吞吐量。