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iClei-地方政府可持续性，南亚
iClei的实质重点是帮助城市建立和分享解决方案：•气候变化•水和空气污染•废物管理•可再生能源和能源效率•建立的环境•清洁环境•清洁运输•灾难管理•与能源效率的主题领域相关的环境管理系统项目，通过可再生能源，智能机动性，绿色的环境，绿色，绿色的态度，以下效果，绿色，智能机动化，绿色，驾驶员的养育，水，智能机动化，水，水，智能机动化的各个倡导者，水作为瑞士发展与合作局，欧洲委员会，GIZ，USDOS，UNEP，UNDP，USAID，USAID）以及印度政府和各州政府的各种政府部门以及各个州政府的资助来源。ICELEI南亚的能源与气候团队拥有丰富的经验ICELEI南亚的能源与气候团队拥有丰富的经验
Fetis组推出了一个新的氢发电机集
作为重型移动性和能源部门的系统集成商，FétisGroup在其项目的每个阶段与客户合作，通过共同创新，共同工程和共同开发为脱碳机提供定制的解决方案。致力于能源过渡，FétisGroup提供了脱碳化的机动化，电力传输和能源系统，用于陆上运输（工业车辆），海上（专业海洋）和发电机组。
陆军需要快速适应战术无人机战争
出于本文的目的，我将“战术无人机战争”定义为使用国防部 1-3 组具有动能能力的 sUAS。3 这些系统分为三个不同的类别：改进的商用现货 (COTS) 无人机、第一人称视角 (FPV) 无人机和巡飞弹 (LM)。此外，我将“战术编队”描述为旅/团级及以下组织，专门为进攻和防御性大规模作战行动而组织。俄乌战争和第二次纳戈尔诺-卡拉巴赫战争中的战术编队已经证明了 sUAS 在消耗机械化和机动化编队、摧毁指挥所和压制火力支援系统方面的有效性。4 在战术层面的作战行动中使用致命的 sUAS 已显著影响机械化和机动化编队的战术、技术和程序，并正在改变军队的作战方式。5 世界各地的军队都在进行调整和重组，以将 sUAS 无缝纳入其战术编队。6-7
CanBikeCO Mini 试点：初步结果和经验教训
基于带有用户报告标签的出行子集（68%）的分析结果显示，电动自行车是主要的通勤方式（31%），与人口普查中的自行车通勤方式份额（<1%）形成鲜明对比。电动自行车出行主要取代了单人驾驶车辆（SOV）出行（28%），紧随其后的是步行（24%）和普通自行车（20%）。非机动化模式的替代对应于该计划带来的更短的出行时间和更高的生产率。使用出行级能源强度因子计算的该计划的排放影响分析表明节省了 1,367 磅二氧化碳。虽然结果非常积极，但研究参与者的人口统计资料狭窄、出行选择有限以及标签不统一表明在更广泛的解释中需要谨慎。
开发用于...的激光复合物
广泛使用化石燃料，例如石油，煤炭，工业，运输和日常生活中的气体，导致将不断增加的气态和气溶胶污染物排放到大气中。这些物质会影响自然界，动物，尤其是人的生命中的自然物理和化学过程。人类在酸雨，有毒工业废物的沉积以及工业区的光化学烟雾中的出现时，会感觉到大气污染的有害影响。在与欧洲州发生的连续机动化联系时，工业中心大气状态的生态状态问题严重加剧了。汽车运输是空气污染的最危险来源之一。今天，
交通数据源回顾：潜力、挑战和互补性
摘要：公共交通已成为主要的交通选择之一，特别是在减少机动化个人交通和实现可持续发展的同时减少排放、噪音等方面。过去几十年来，公共交通数据的使用不断发展和迅速改善。事实上，来自不同来源的数据可用性，加上分析和预测方法的进步，促使人们更加关注利用可用数据来改善公共交通服务。在本文中，我们回顾了公共交通数据源的当前发展状况。更准确地说，我们总结和分析了主要数据源的潜力和挑战。此外，我们展示了这些数据源的互补方面，以及如何合并它们以扩大其贡献并应对其挑战。这由信息管理框架补充，以增强数据源的使用。具体来说，我们寻求弥合传统数据源与最新数据源之间的差距，对它们进行统一概述，并展示它们如何利用数据驱动方法的最新进展，以及如何帮助实现交通服务和乘客行为之间的平衡。