XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System机动技术
通过机动技术和微电网控件使数据中心的未来更加绿色
©2022 GE。保留所有权利。本文档包含GE专有信息。它是GE的财产，不得使用，未经GE的明确书面同意，包括但不限于创建，制造，开发或推导任何维修，修改，备件或配置更改或获得政府或法规批准来实现任何维修，修改，备件或配置更改或获得任何维修，修改，备件或配置更改或派生。如果给出了全部或部分复制的同意，则本文档每个页面上列出的通知和通知应全部或部分复制。本文档中包含的信息也可以由美国出口控制法控制。禁止未经授权的出口或重新出口。此演示文稿和此处的信息仅用于信息目的，并且可能会更改，恕不另行通知。均未对其完整性，准确性或适合任何特定目的的陈述或保修。除非另有说明，否则所有相对陈述均与GE技术有关。
科学期刊
电磁波驱动系统中的衍射神经网络由于其超高的平行计算能力和能源效率而引起了极大的关注。但是，基于衍射框架的最新神经网络仍然面临着未对准的瓶颈，并且相对较大的尺寸限制了其进一步的应用。在这里，我们提出了一个具有高度集成和共同结构的平面衍射神经网络（PLA-NN），以在微波频率下实现直接信号处理。在印刷电路制造过程的基础上，可以有效地规避未对准，同时为多个共形和堆叠设计启用灵活的扩展。我们首先在时尚记数据集上进行验证，并使用拟议的网络体系结构在实验中构建系统，以直接识别电磁空间中不同的几何结构。我们设想，曾经与先进的动态机动技术和柔性拓扑结合使用的结构将在高性能计算，无线传感和灵活的可穿戴电子设备的领域中表现出无限的潜力。