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电磁波驱动系统中的衍射神经网络由于其超高的平行计算能力和能源效率而引起了极大的关注。但是，基于衍射框架的最新神经网络仍然面临着未对准的瓶颈，并且相对较大的尺寸限制了其进一步的应用。在这里，我们提出了一个具有高度集成和共同结构的平面衍射神经网络（PLA-NN），以在微波频率下实现直接信号处理。在印刷电路制造过程的基础上，可以有效地规避未对准，同时为多个共形和堆叠设计启用灵活的扩展。我们首先在时尚记数据集上进行验证，并使用拟议的网络体系结构在实验中构建系统，以直接识别电磁空间中不同的几何结构。我们设想，曾经与先进的动态机动技术和柔性拓扑结合使用的结构将在高性能计算，无线传感和灵活的可穿戴电子设备的领域中表现出无限的潜力。
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