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第20集|高科技餐厅与埃德·李（Ed Lee），...
Raquel Buscaino：欢迎来到Deloitte TechTalks。 我是您的主持人，拉奎尔·布斯卡诺（Raquel Buscaino）和我领导德勤的小说和指数技术团队，我们在这里感知并了解新兴的技术。 在今天的一集中，我们将深入研究餐厅，特别是高科技餐厅的世界。 我们将通过当今餐馆面临的一些关键挑战进行聊天，为什么他们越来越多地将更多的技术从自助服务订购售货亭到食品预备机器人，以及在不断变化的世界中保持竞争力的能力。 ，我很高兴能与Deloitte Consulting LLP董事总经理Ed Lee一起加入，他专注于餐饮行业的战略和成长主题。 ，欢迎来到播客。 我一直非常期待这一集。 埃德·李：是的，我是我。我真的很高兴来到这里。 非常感谢。 Raquel Buscaino：今天的情节都是关于高科技餐厅的。 ，但是在我们深入研究技术的一部分之前，也许我们可以首先谈论一般餐馆。 当今餐馆业务面临的主要挑战是什么？ 他们在做什么？ 埃德·李：因此，如果您查看餐厅的季度文件以及在网上的首席执行官所说的内容，以及在德勤（Deloitte），我们也一直在与餐厅高管交谈，并了解他们的想法[Deloitte Restaurants Survey]，我们会在这里看到五个关键主题。 第一个是增加流量和增加同店销售的真正压力。 我认为，与之相关，并挑战这是很高的投入成本。Raquel Buscaino：欢迎来到Deloitte TechTalks。我是您的主持人，拉奎尔·布斯卡诺（Raquel Buscaino）和我领导德勤的小说和指数技术团队，我们在这里感知并了解新兴的技术。在今天的一集中，我们将深入研究餐厅，特别是高科技餐厅的世界。我们将通过当今餐馆面临的一些关键挑战进行聊天，为什么他们越来越多地将更多的技术从自助服务订购售货亭到食品预备机器人，以及在不断变化的世界中保持竞争力的能力。，我很高兴能与Deloitte Consulting LLP董事总经理Ed Lee一起加入，他专注于餐饮行业的战略和成长主题。，欢迎来到播客。 我一直非常期待这一集。 埃德·李：是的，我是我。我真的很高兴来到这里。 非常感谢。 Raquel Buscaino：今天的情节都是关于高科技餐厅的。 ，但是在我们深入研究技术的一部分之前，也许我们可以首先谈论一般餐馆。 当今餐馆业务面临的主要挑战是什么？ 他们在做什么？ 埃德·李：因此，如果您查看餐厅的季度文件以及在网上的首席执行官所说的内容，以及在德勤（Deloitte），我们也一直在与餐厅高管交谈，并了解他们的想法[Deloitte Restaurants Survey]，我们会在这里看到五个关键主题。 第一个是增加流量和增加同店销售的真正压力。 我认为，与之相关，并挑战这是很高的投入成本。，欢迎来到播客。我一直非常期待这一集。埃德·李：是的，我是我。我真的很高兴来到这里。非常感谢。Raquel Buscaino：今天的情节都是关于高科技餐厅的。 ，但是在我们深入研究技术的一部分之前，也许我们可以首先谈论一般餐馆。 当今餐馆业务面临的主要挑战是什么？ 他们在做什么？ 埃德·李：因此，如果您查看餐厅的季度文件以及在网上的首席执行官所说的内容，以及在德勤（Deloitte），我们也一直在与餐厅高管交谈，并了解他们的想法[Deloitte Restaurants Survey]，我们会在这里看到五个关键主题。 第一个是增加流量和增加同店销售的真正压力。 我认为，与之相关，并挑战这是很高的投入成本。Raquel Buscaino：今天的情节都是关于高科技餐厅的。，但是在我们深入研究技术的一部分之前，也许我们可以首先谈论一般餐馆。当今餐馆业务面临的主要挑战是什么？他们在做什么？埃德·李：因此，如果您查看餐厅的季度文件以及在网上的首席执行官所说的内容，以及在德勤（Deloitte），我们也一直在与餐厅高管交谈，并了解他们的想法[Deloitte Restaurants Survey]，我们会在这里看到五个关键主题。第一个是增加流量和增加同店销售的真正压力。我认为，与之相关，并挑战这是很高的投入成本。每个人都非常关注我们如何增加流量，如何吸引更多人进入商店，我们如何使每个商店都尽可能地增长。因此，这是否是直接的材料，还是劳动力成本，餐馆试图能够处理这些成本，而不是将价格提高到您知道他们失去流量的地步。，这两件事在紧张局势中相当多。我敢肯定，有一个第三个领域，这是越来越多的压力，即通过订购，订购以及付款和忠诚度计划以及这种事情提供真正良好的数字体验以及这种事情。，在数字空间中尽可能多地在数字空间中获得这种体验，这已成为餐饮业竞争的基础。，这是一件非常重要的事情。所以这是前三个，然后与之相关，而与之紧张的是，IT成本在餐厅业务中确实在加速。如果您想在八十年代开设一家披萨店，则有一张电话费，这就是您与客户互动的费用。今天，这要复杂得多。然后，最后，一种成长的方法是增长的单位，例如，“我需要开设更多商店”，无论是美国公司还是国际上的美国。很难：找到好
基于混合集群演化元博弈的海上对空反导杀伤链优选策略研究
引用格式： 李博文 , 李晶晶 , 张龙剑 , 等 . 基于混合集群演化元博弈的海上对空反导杀伤链优选策略研究 [J]. 中国舰船研 究 . DOI: 10.19693/j.issn.1673-3185.04217. LI B W, LI J J, ZHANG L J, et al. Research on optimal selection strategy of surface-to-air anti-missile kill chain based on mixed swarm evolutionary meta-game[J]. Chinese Journal of Ship Research(in Chinese). DOI: 10.19693/j.issn.1673- 3185.04217.
为了美属萨摩亚人民，帕果帕果。
灰色的城堡庄严地悬挂着 26 面鲜艳的旗帜，上面画着威尔士巨龙和纹章盾牌，这里将成为皇家庆典的场地。身穿中世纪外袍的传令官、身穿长袍的贵族、女王陛下的治安官、市长和私人官员将为它们加油助威。
2023-2024 年能源基线报告：美属萨摩亚
本报告在美国内政部岛屿事务办公室 (OIA) 的支持下，与美属萨摩亚的几位重要合作伙伴合作编写而成。作者感谢 OIA 的赞助，并衷心感谢 Misipati Salanoa 博士（美属萨摩亚领土能源办公室）、Wallon Fong（美属萨摩亚电力管理局 [ASPA]）、Lydia Faleafine-Nomura（OIA 驻美属萨摩亚现场代表）、美属萨摩亚可再生能源委员会 (ASREC) 成员以及其他许多人在收集、验证和审查所含信息方面提供的宝贵帮助。作者还感谢国家可再生能源实验室的 Liz Breazeale、Justin Daugherty、Jeff Gingrich、Taylor Henry、Sara Peterson、Chrissy Scarpitti、Jenny Sumner、Jared Temanson、Philip Voss 和 Adam Warren 提供的有益评论、意见和设计支持。
美属维尔京群岛经济发展局管理...
会议摘要 在 2023 年 1 月 26 日星期四举行的美属维尔京群岛经济发展局 (USVIEDA) 理事会会议上，理事会听取了员工关于一 (1) 项事项的意见，讨论了一 (1) 项议题，并投票如下：常规会议行动项目： 批准极点投票 – 选择 2040 愿景顾问
诱导和剥削亚属自动机进行加固学习
Andreas，J。，Klein，D。和Levine，S。（2017）。 模块化多任务增强措施学习政策草图。 Law，M.，Russo，A。和Broda，K。（2015）。 用于学习答案集程序的ILASP系统。 Sutton，R。S.，Precup，D。和Singh，S。P.（1999）。 MDP和半MDP之间：增强学习中时间抽象的框架。 Toro Icarte，R.，Klassen，T。Q.，Valenzano，R。A.和McIlraith，S。A. （2018）。 使用奖励机进行高级任务规范和强化学习中的分解。Andreas，J。，Klein，D。和Levine，S。（2017）。模块化多任务增强措施学习政策草图。Law，M.，Russo，A。和Broda，K。（2015）。 用于学习答案集程序的ILASP系统。 Sutton，R。S.，Precup，D。和Singh，S。P.（1999）。 MDP和半MDP之间：增强学习中时间抽象的框架。 Toro Icarte，R.，Klassen，T。Q.，Valenzano，R。A.和McIlraith，S。A. （2018）。 使用奖励机进行高级任务规范和强化学习中的分解。Law，M.，Russo，A。和Broda，K。（2015）。用于学习答案集程序的ILASP系统。Sutton，R。S.，Precup，D。和Singh，S。P.（1999）。MDP和半MDP之间：增强学习中时间抽象的框架。Toro Icarte，R.，Klassen，T。Q.，Valenzano，R。A.和McIlraith，S。A.（2018）。使用奖励机进行高级任务规范和强化学习中的分解。
属：一种用于多物镜目标的de从头设计
摘要：这项研究引入了一种名为Genera的新型DE Nok Design算法，该算法将深度学习算法的能力结合在一起，用于自动化药物般的模拟设计，称为Dela-Drug，以及用于生成分子与所需目标靶向特性的遗传算法。具体而言，将属应用于血管紧张素转换酶2（ACE2）靶标，该靶标与包括Covid-19在内的许多病理条件中有关。使用两个对接程序，植物和滑行评估了属属从头设计有希望的特定目标候选者的能力。基于计算机植物和GLIDE评分产生的帕累托优势的适应性函数，以证明该算法有效地执行多目标优化的能力。属可以快速生成重点的库，这些库产生更好的分数。这项研究是第一个利用基于DL的算法，该算法专为模拟生成为GA框架中的突变操作员，代表了针对目标的创新方法。■简介
基于复合切换李雅普诺夫函数的直流控制...
摘要：可再生能源在追求可持续和环保的电力解决方案中发挥着关键作用。它们在提供环境效益的同时，也带来了固有的挑战。光伏系统依赖于周围条件，风力发电系统要应对变化的风速，燃料电池既昂贵又低效。此外，可再生能源 (RES) 注入的能量表现出不可预测的行为。为了解决这些问题，研究人员采用了各种电力电子设备和转换器，如逆变器、电能质量滤波器和 DC-DC 斩波器。其中，DC-DC 转换器因有效调节直流电压和提高 RES 效率而脱颖而出。精心选择合适的 DC-DC 转换器，再加上高效的控制技术，会显著影响整个电力系统的性能。本文介绍了一种设计 DC-DC 转换器开关控制器的新方法，专门用于可再生能源系统。所提出的控制器利用复合切换李亚普诺夫函数 (CSLF) 的强大功能来提高 DC-DC 转换器的效率和性能，解决可再生能源带来的独特挑战。通过全面的分析和仿真，本研究证明了该控制器在优化电力传输、提高稳定性和确保在各种可再生能源环境中可靠运行方面的有效性。此外，还介绍了小型 DC-DC 转换器实验的结果，以确认和验证所提方案的实际适用性。
基于李雅普诺夫理论的多端MMC-HVDC系统控制策略
Reza Janbazi Ghadi 1、Majid Mehrasa 2*、Erfan Azimi 1、M. Ebrahim Adabi 3、Seddik Bacha 4 1：伊朗矿山和采矿业发展和革新组织（IMIDRO） 2：意大利的里雅斯特大学工程与建筑系，的里雅斯特 3：荷兰代尔夫特理工大学电气可持续能源系智能电网。 4：格勒诺布尔阿尔卑斯大学，CNRS，格勒诺布尔 INP（格勒诺布尔阿尔卑斯大学工程学院），G2Elab，38000 格勒诺布尔，法国
新贷款助力美属萨摩亚可再生能源发展
该项目与该地区的可再生能源目标相一致。负责监督 SSBCI 项目的美属萨摩亚创新局局长兼商务总监 Peƫ MaƟla 强调了该项目的广泛影响：“该项目是我们向可再生能源转型的催化剂。通过提供此类贷款，我们正在解决能源成本高昂这一紧迫问题，同时提高能源生产的可靠性。”