1。x li,j ding,m elhoseiny。vrsbench:一种多功能视觉语言基准数据集,用于遥感图像理解。神经信息处理系统(NERUIPS)的第三十八大会,2024年。pdf 2。m艾哈迈德,X li,M Elhoseiny。3DCOMPAT200:用于组成识别的语言扎根大规模3D视觉数据集。第三十八届神经信息处理系统会议(Neruips),2024年。3。x li†,Jian ding†,Z Chen,M Elhoseiny。uni3dl:3D和语言理解的统一模型。欧洲计算机视觉会议(ECCV)2024。PDF 4。J Chen,D Zhu,X Shen,X Li,Z Liu,P Zhang,R Krishnamoorthi,V Chandra,Y Xiong,M Elhoseiny。迷你v2:大型语言模型作为视觉多任务学习的统一接口。arxiv。PDF 5。D Zhu,J Chen,X Shen,X Li,M Elhoseiny。Monigpt-4:使用先进的大语言模型来增强视力语言理解。国际学习表征会议(ICLR)2024(> 24K在GitHub开始)。PDF 6。J Chen,D Zhu,K Haydarov,X Li,M Elhoseiny。 视频chatcaptioner:迈向丰富的时空描述,arxiv 2023。 PDF 7。 f khan†,X li†,一座寺庙,M elhoseiny。 渔网:用于鱼类补充,检测和功能性状预测的大规模数据集和基准。 国际计算机视觉会议(ICCV),2023年。 PDF 8。 pdfJ Chen,D Zhu,K Haydarov,X Li,M Elhoseiny。视频chatcaptioner:迈向丰富的时空描述,arxiv 2023。PDF 7。f khan†,X li†,一座寺庙,M elhoseiny。渔网:用于鱼类补充,检测和功能性状预测的大规模数据集和基准。国际计算机视觉会议(ICCV),2023年。PDF 8。pdfX Shen,X Li,M Elhoseiny。MASTGAN:具有时间运动风格的视频,IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR),2023年。
A. 抗原转变 B. 抗原漂移 C. 气候变化 D. 金刚烷胺耐药性 79. 下列何者不属于副粘液病毒科(副粘液病毒科)? A. 腮腺炎病毒( 流行性腮腺炎病毒) B. 副流感病毒( 副流感病毒) C. 麻疹病毒( 麻疹病毒) D. 艾可病毒( 艾可病毒)
摘要。由于国民经济的改善和电子商务的持续发展,在线购物的规模不断扩大。但是,现有的快速交付站通常存在管理问题,并且不能整天开放,这增加了企业的管理困难和成本,并为用户提供便利。引起不便。这项工作设计了一个有效的合作系统,该系统由邮政机器人,龙门机器人和应用程序管理终端组成。它使用数字双技术来读取机器人的运动参数和工作状态,并创建一个具有良好耐力性能的智能控制系统,障碍超越能力和信息收集能力,执行科学调度,适应物流操作中的各种方案,并创建高度实用的智能站,以增强运输服务行业的能力。
金柱勋 1 、成俊华 1 、金元中 2 、李建艺 3 、金洪允 1 、文成元 1 、张在赫 4 、金艺瑟 1 、杨英焕 1 、吴东乔 1 、灿雄